想用 AI 代理不知如何著手？10 個平台協助領導者推動 AI 勞力轉型
隨著 AI 技術從「實驗階段」邁向「實用階段」，AI 代理系統的崛起，已經成為人工智慧市場的巨大浪潮。
無論是規劃、決策或行動，AI 代理將會實現真正意義上的「自動化作業」，不再像過去的大型語言模型一樣，僅僅只限於回應指令。
然而，對於多數企業和組織而言，是否要投入 AI 技術，早就已經不再是關鍵問題，領導者更常提出的疑惑，反而在於該如何跨入 AI 代理領域。
尤其過去一年間，眾多 AI 代理平台如雨後春筍般湧現，並且都主打協助企業建構、部署與管理 AI 代理系統，門檻更是從新手友善工具到強大的企業級框架應有盡有。
為了幫助疑惑的企業領導者和組織，跨入 AI 代理的巨大體系，以下綜合整理三類具實用性和影響力的 AI 代理平台，希望協助領導者發起企業 AI 勞動力轉型的第一步。
雲端原生路線
1. Google Vertex AI 與 Astra
對於大多數企業來說，直接從大型雲端服務業者著手，例如 Google 稱得上是最為安定的選擇。Google 的 AI 代理生態系以 Vertex AI 平台為核心，旨在為設計、建構與部署 AI 代理程式提供新手友善的環境。
得益於跟 Google 網路生態系統的深度整合，Vertex AI 的最大優勢，即在於能夠即時搜尋並處理線上數據；至於 Astra 作為 Google 旗下通用 AI 助理的原型，未來勢必也會融入 Google AI 代理生態系，獲得強大的自動化處理能力。
2. Microsoft Copilot Studio
由雲端科技巨頭所提供的 AI 平台，往往都會著重發揮其既有優勢，比方說微軟端出的解決方案，就專注於 Microsoft Teams 及 Microsoft 365 企業生產力生態系統的深度整合。
因此對於企業來說，若是組織的主要核心需求，是需要替相對通用的應用場景建構自動化 AI 代理應用，例如將現有工作流程自動化到微軟旗下平台，那麼該公司所提供的 Copilot Studio，自然就成為了適合的選擇。
3. Amazon Bedrock AgentCore
身為全球最受歡迎的雲端服務供應商，AWS 現在也開放使用者在其服務套件中部署 AI 代理。
正如同 AWS 一向的態度，Amazon Bedrock AgentCore 以安全性為主打，若是組織的內部系統，早已深度投入 AWS 生態，那麼僅需憑藉其簡易的 AWS 資源存取配置和管理特性，該平台就能成為初階 AI 代理程式的部署起點。
工作流程與 SaaS 內建路線
4. Salesforce Agentforce
雖然 Salesforce 以客戶關係管理（CRM）業務著稱，但該公司其實也有專門處理自動化流程的 Agentforce 平台。
Agentforce 的服務內容不只涵蓋銷售、行銷與客戶服務的工作流程，任何涉及 API 呼叫、連接與第三方系統控制，以及運用外部資料處理端到端工作流程的任務，皆可透過 Agentforce 建立、管理對應的 AI 代理程式。
5. HubSpot Breeze Agent
HubSpot 的 AI 代理平台 Breeze，專門為自動化 CRM 任務，例如行銷、產品銷售與客戶服務等工作進行設計，對於那些尋求「快速有效」的小型組織而言，Breeze 或許會是最適合的選擇。
畢竟，Breeze 已經直接整合於 HubSpot 平台之中，其工作流程對許多中小企業來說已經相當熟悉。透過 Breeze 部署 AI 代理應用，將可以達成自動化行銷、潛在客戶追蹤、分流與解決客戶服務問題等作業，同時還能夠讓企業處理大量例行性的商業互動。
6. QuickBooks AI Agents
如果組織身處會計和財務領域，那麼中小企業經常採用的 QuickBooks，目前也已經整合了專屬的 AI 代理應用，可以替公司處理常見例行性耗時任務，比方說催繳發票款項、財務對帳及製作現金流預測。
假如企業已將財務資料儲存於 QuickBooks 平台，那麼首次導入 AI 代理的過程將變得更加輕鬆，並借助簡易高效的操作步驟，帶來立竿見影的效率提升。
7. Zapier Agents
Zapier 最初是一款透過簡易自動化工作流程，串接各類商務與生產力應用程式的方便工具。在融入 AI 代理功能之後，使用者現在已經可以透過 Zapier Agents，協調數千種 SaaS 工具及相關平台的運作。
代理開發與工程導向路線
8. OpenAI AgentKit
除了 Google、微軟與 Amazon，OpenAI 也透過 AgentKit 服務，讓使用者能夠主動配置、建構及管理 AI 代理應用，並具備全面性的框架，方便企業定義 AI 代理的工作流程，以及管理第三方數據集和工具的存取權限。
此外，AgentKit 的所有操作皆以十分友善的視覺化「拖放式介面」呈現，再搭配模組化安全層 Guardrails，協助 AI 代理防範危險或超出預期行為。
9. UIPath Studio
最初以任務自動化服務起家的平台 UIPath，在 AI 時代下已經拓展成開發、部署智能工具的完整生態系統。
對於特定應用場景而言，UIPath 的「老本行」既能滿足傳統工作流程自動化所需要的精準度，又能結合人工智慧的即時決策能力。
相對於科技巨頭，UIPath 所具備的獨特優勢，在於它具備「視覺化」螢幕內容的能力，這讓企業想替老舊軟體打造自動化任務流程，尤其是那些無法直接透過 API 讓 AI 代理存取的程式，有了更加方便、高效的部署選擇。
10. Replit Agent 3
若說起「氛圍編碼（Vibe Coding）」那就不能不提 Replit，該平台透過 AI 提供從基礎網頁到功能完備應用程式的各種建立流程，其 AI 甚至可以自動化執行程式碼生成、測試、除錯、重構與部署，可謂將程式設計整合開發環境的功能，跟高效率的 AI 助理進行完美結合。
雖然相較於前面介紹的其他專業工具，Replit Agent 3 顯然更具有技術性，但這也代表該平台能夠應用的專案範圍，對於企業來說幾乎沒有任何限制。
導入 AI 代理，比企業想像更簡單
隨著 AI 代理正迅速成為工作自動化、擴展專業知識，以及在企業內部釋放全新生產力的實用工具，導入相關應用已經不再要求企業，具備多麼深厚的技術能力，但仍要找出能夠發揮 AI 代理最大價值的應用領域。
只要企業依然保有實驗、學習與迭代的意願，未來隨著 AI 代理持續走向成熟，這些特質將可以讓願意採用的組織，取得更加令外界驚豔的成功。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Forbes》、《Gumloop》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）