Google 秘密計畫 Project EAT 曝光：揭開將算力、開發工具與員工生產力綁定的內部轉型實驗
在新模型與 AI 產品成為市場焦點之際，Google 內部其實已悄悄展開一項攸關長期競爭力的關鍵行動。《Business Insider》報導，Google 正推動一項代號為「Project EAT」的內部計畫，目標是將整個組織轉型為一個「AI 驅動的工作場所」。
Project EAT 是一項過去未曾對外公開的內部倡議，名稱源自科技業術語「吃自己的狗糧」（Eating your own dog food），意指在產品對外發布之前，員工需先在內部進行高強度測試與實際使用的狀況。從內部文件揭露的內容來看，這並非一次單點導入 AI 工具的嘗試，而是一場試圖將 Google 內部的 AI 基礎設施部署、開發者工具，以及晶片設計「垂直整合」的戰略行動。
從 AI2 出發，Google 重組內部戰線迎戰 AI 基礎設施競賽
在 AI 基礎設施部署面向上，Project EAT 由 Google 的「AI 與基礎架構」（AI and Infrastructure，簡稱 AI2）部門主導，AI2 部門擁有數千名員工，掌管著支撐 Google AI 技術的關鍵命脈，包括資料中心、客製化晶片（TPU）以及底層運算系統。
Project EAT 的運作涉及重大的組織重組，例如將 Google Research、Google Cloud 以及硬體開發團隊整合在一起，形成垂直整合的戰略隊形。這種集中化的協調，目的是要消除過去部門間的文化摩擦與冗餘，以加速決策流程，並確保研究端的突破能更快速地轉化為具商業價值的生產系統，應對來自微軟、OpenAI、亞馬遜與 Meta 等對手的全方位競爭。
內部文件也顯示，Google 高層將 Project EAT 視為 2026 年重塑公司競爭力的關鍵行動，目標是優化已投入數百億美元資本支出的基礎設施資源，避免在昂貴的 AI 軍備競賽中落後。
由上而下推動，把 AI 納入 Google 的日常工作流程
除了組織與資源整合，如何將 AI 變成工作者的日常，也是 Project EAT 的目標。為了貫徹計畫，Google 高層採取明確的由上而下策略，例如 Google 工程副總裁 Megan Kacholia 早在 2025 年六月便發信，明確要求工程師在編碼過程中積極使用 AI 工具。Google 執行長 Sundar Pichai 隨後也向全體員工發出警訊，強調競爭對手正在利用 AI 加速發展，Google 必須將 AI 融入工作流程以保持競爭力。
根據內部文件，Project EAT 的核心目標之一在於「標準化」跨職能部門的 AI 使用方式，希望加速整合 Google 自家及第三方的 AI 技術，並藉由統一內部的最佳實踐，來降低因外部 AI 技術快速迭代而產生的風險，以確保公司在技術變革中站穩腳步。
在全面推廣前，Project EAT 已在 AI2 部門內完成了為期 12 週的「種子階段」測試，重點鎖定最先進的程式碼輔助工具。內部 FAQ 文件揭露測試結果的樂觀數據，顯示出「開發者速度提升、繁瑣工作減少，以及程式編碼品質增強」的具體跡象。這證明了 AI 不僅能加快產出，還能有效降低重複性勞動的負擔，讓工程師能更專注在具創造性的任務。
這項行動不侷限於軟體工程師，而是進一步擴展至產品管理、技術專案管理與營運部門。Google 在內部文件中寫道：「我們預見一個未來，Google 將轉型為 AI 驅動的工作場所，這將大幅提升生產力、員工參與度與協作，改善工作品質與工作及生活的平衡，並促進全公司的產品創新。」
Project EAT 的晶片與算力戰略
除了 AI 基礎建設、整合 AI 工具的使用外，Project EAT 的一項戰略重心，就是加速 Google 自研晶片 TPU 的開發進程。面對 NVIDIA 在 AI 加速器市場約 80% 至 95% 的市佔率，Google 意識到，若缺乏具備競爭力的自有晶片，將長期承擔高昂的硬體依賴風險。為此，Project EAT 致力於提升 TPU 的每瓦效能與易用性，使其成為 NVIDIA GPU 的可行替代方案，並透過 Google Cloud 提供給第三方開發者使用。
同時，由於 AI 模型訓練極耗能，因此 Project EAT 從客製化晶片設計、資料中心冷卻系統，到動態工作負載管理軟體皆一體化協同運作的模式，也被視為降低 AI 基礎設施總體擁有成本（TCO）與解決能源瓶頸的關鍵策略。
Project EAT 不僅僅是一個提升效率的專案，更是 Google 在 2026 年重塑其 AI 基礎設施與競爭力的全面實驗。透過將 AI 系統性地導入組織運作，Google 試圖證明自己有能力在硬體效率、軟體工具、員工生產力三個層面上實現閉環，同時 Project EAT 的成敗，也將成為 Google 能否在 AI 驅動的未來中保持領先地位的重要風向球。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》、《Web Pro News》、《Analytics Insight》，首圖來源：Unsplash