Arm Unlocked Taipei 2025 登場 端到端AI運算全面升級
Arm Unlocked 2025 亞太巡迴最終站今日（13 日）在台北萬豪登場，吸引超過 1,500 名科技業菁英參與。論壇以「探索 AI 運算的未來」為主軸，分別聚焦「消費性電子」、「邊緣人工智慧」、「基礎設施」三大主題，近 30 場技術演講與案例分享完整展示Arm在 AI 時代的端到端平台佈局，凸顯台灣在全球 AI 生態系中的關鍵地位。
Arm台灣總裁黃曉剛指出，台灣擁有全球最完整的資通訊產業鏈，從 IC 設計、晶圓製造、封測、系統組裝到終端裝置，均已站上 AI 浪潮的供應鏈核心。他強調：「2025 年對 Arm 而言是重要的分水嶺，從行動到邊緣，再到資料中心，Arm 正以 AI 為核心全面更新平台技術。透過 Arm Unlocked，我們希望與台灣夥伴共同打造更高效、可擴展的 AI 運算未來。」
在「邊緣人工智慧」主題中，Arm 資深副總裁暨 IoT 事業部總經理 Paul Williamson 表示，AI 運算正在出現結構性變化，邊緣裝置將承擔更多即時推論、低延遲運算需求。他預估：「智慧製造、智慧醫療、智慧汽車等應用將在未來三年迎來爆炸性成長，邊緣 AI 將從 ‘可選配’ 變為 ‘必備功能’。」
他指出，Arm 在邊緣 AI 的新技術堆疊，包括全新 CPU/GPU IP、AI Accelerator SME2，以及針對 IoT 的整合式解決方案，都將提升邊緣推論能效比，協助台灣裝置與模組廠在全球市場取得競爭力。
在「消費性電子」議程中，Arm 以最新的 Lumex CSS 運算平台與 SME2 AI 加速技術為核心，展示智慧手機、AI PC 及穿戴裝置的最新應用藍圖。Arm 表示，未來終端將全面導入裝置端 AI（on-device AI），形成「AI-first Device」新世代設計。
Arm 強調，隨多模態生成式 AI 需求攀升，行動平台需要更強的本地推論能力，而 Lumex CSS 的高度整合 CPU + GPU + NPU 架構，將成為 OEM 與 IC 設計公司加速開發新品的重要基石。
面對 AI 訓練與推論的運算需求激增，「基礎設施」論壇主軸放在 Arm Neoverse CSS、模組化韌體、小晶片（Chiplet）系統架構 CSA，以及 UCIe 生態系標準化的最新進程。
Arm 進一步分享「Arm Total Design」最新案例，強調透過 IP、EDA 工具與驗證平台的整合，合作夥伴能加速客製化資料中心 SoC 的設計週期。業界人士指出，此模式將大幅提升台灣 IC 設計服務業者切入客製化 AI ASIC 的速度，並擴大 Arm 架構在 AI 基礎設施中的滲透率。
Arm Unlocked Taipei 2025 的登場，不僅展現台灣在全球 AI 供應鏈中的戰略地位，也凸顯亞太地區正成為全球 AI 運算力增長的主要引擎。未來Arm將持續深化與台灣半導體、OEM、IC 設計與軟體業者的合作，從雲端到邊緣、從硬體到軟體，共同推進 AI 運算的下一個十年。