施耐德電機攜手NVIDIA打造 AI工廠驗證藍圖

記者李錫銘／台北報導

施耐德電機攜手輝達(NVIDIA)打造 AI工廠驗證藍圖，布局百萬瓩級資料中心關鍵基礎設施。(見圖，施耐德提供)

施耐德電機宣布攜手 NVIDIA 推出NVIDIA Vera Rubin參考設計，透過整合電力與冷卻架構，支援高密度 AI 機架部署，提升資料中心的能源效率與整體運算效能。

全球能源科技品牌法商施耐德電機 Schneider Electric 於 NVIDIA GTC 大會期間，攜手NVIDIA與全球工業軟體領導者AVEVA，宣布多項AI資料中心基礎設施的重要進展，涵蓋 NVIDIA Vera Rubin 參考設計、NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 數位孿生架構整合，以及 NVIDIA Nemotron 模型於代理式 AI的應用測試，進一步深化三方合作，推動 AI 工廠朝百萬瓩級規模發展。

施耐德電機旗下 AVEVA 與 NVIDIA 共同於 NVIDIA Omniverse平台打造 AI 工廠生命週期數位孿生架構，使企業在既有電力條件下提升 AI 運算產能，並加快整體建置與驗證流程。施耐德電機導入 NVIDIA Nemotron 模型進行代理式 AI 應用測試，強化資料中心警報判讀與決策能力，推動營運管理邁向更高度自動化

AVEVA 攜手 NVIDIA 推出全新生命週期數位孿生架構，整合 NVIDIA Omniverse 與 Omniverse DSX Blueprint 生態系，串聯工程與營運軟體，協助提升 GPU 運算效率，並加速 AI 工廠於大規模環境中的建置。施耐德電機則持續推動 SimReady 資產與數位孿生應用，透過數位視覺化與協作設計工具，讓系統可先於虛擬環境中完成建置。後續再由 AVEVA 進行多領域模擬，涵蓋電力分配、熱動力、氣流與控制系統，並於不同負載與環境條件下進行驗證與優化。透過在實體建置前完成模擬，可有效縮短工程週期並提升部署的準確度。

施耐德電機安全電力與資料中心事業部執行副總裁 Manish Kumar 表示，隨著 AI 工作負載規模與複雜度持續提升，資料中心的容錯空間正快速縮小。企業在導入 AI 時，需同步整合電力、冷卻與數位架構，在支援高效能運算的同時維持能源效率，透過數位孿生與經驗證的參考設計，可於建置前完成模擬與優化，降低風險並加速部署。

NVIDIA AI 基礎建設副總裁 Vladimir Troy 稱，百萬瓩級 AI 工廠仰賴具備高能源效率與高度可預測性的基礎設施。透過與施耐德電機合作，該公司加速整合電力、冷卻與數位孿生架構，推動 AI 運算於全球的規模化部署。

此外，施耐德電機於活動中宣布成功測試 NVIDIA Nemotron 模型，並導入代理式人工智慧（Agentic AI）於資料中心警報管理。針對過往需仰賴人工判讀的警報事件，系統可在跨系統資料整合下進行分析，判斷問題的發生並提出對應建議。此應用有助於加速問題排除、降低不必要派工，同時提升整體營運韌性，展現以 AI 技術優化資料中心營運與資產績效管理的發展方向。