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實體AI競爭升溫 資策會:台灣靠半導體、軟硬整合突圍

中央廣播電臺

更新於 1小時前 • 發布於 2小時前 • 蔡芃敏
資策會MIC資深產業分析師楊淳安表示,AI技術已從生成式AI、代理式AI邁向實體AI時代。示意圖。(Freepik圖庫)

資策會指出,實體AI競爭升溫,日本、南韓相繼推動國產世界模型,台灣也加速智慧機器人布局。面對日、韓競爭,台灣可發揮半導體及硬體供應鏈優勢,結合資料、演算法及運算力,透過軟硬體整合搶占具身智慧市場。

資策會MIC資深產業分析師楊淳安10日指出,AI技術已從生成式AI、代理式AI邁向實體AI時代。面對實體AI與世界模型發展,台灣具身智慧產業可從資料、演算法及運算力等關鍵能力著手,加速發展通用型機器人。

她認為,2026年是「台灣智慧機器人政策」元年,政府加速推動智慧機器人發展,未來4年將投入新台幣200億元。國家智慧機器人研究中心與應用研發中心也已落腳台南,逐步形成機器人產業聚落,並聚焦醫療照護、物流倉儲等四大應用領域。

楊淳安指出,當前美中關係緊張,也讓非紅供應鏈及可信賴供應鏈備受關注。台灣在民主可信賴供應鏈中具一定利基,但仍面臨日本、南韓等國競爭,台灣應發揮半導體、軟硬體優勢,開發新一代具身智慧產品,她說:『(原音)尤其在當前中美關係緊張的情況下,大家談論非紅色供應鏈或民主可信賴的供應鏈,除了台灣之外,我們仍面臨來自日本與韓國的競爭。所以在這樣的競爭態勢下,台灣或許可以利用自身強項,例如半導體領域,並透過業者間不同專長的合作,開發出最新一代的具身智慧產品。』

日本6月發布AI機器人計劃,投入1兆日圓成立Noetra聯盟,目標在未來5年內打造日本的世界模型;南韓政府則啟動實體AI自主計畫,結合產官學研團隊開發國產世界模型。

楊淳安指出,從日本、南韓發展模式來看,實體AI涉及跨領域技術整合,單一企業較難獨力推動,因此需透過政府資源及業者分工合作,才有助於加速台灣實體AI產業發展。(編輯:宋皖媛)

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