Apple Watch 拿下近 90% 裝置端 AI 手錶出貨量,蘋果靠 S9 晶片搶得先機
根據市場研究機構 Counterpoint Research 最新發布的 2026 年第一季市場統計,在具備裝置端 AI 運算能力的智慧手錶市場中,Apple Watch 的市佔率約佔整體出貨量的 90% 取得領先。
統計資料顯示,2026 年第一季「裝置端 AI 智慧手錶」在全球市場的滲透率比去年同期成長 70%,佔全體智慧手錶出貨量的 25%。這代表全球每四支出貨的手錶中,就有一支能在不依賴雲端的情況下,直接在手腕上執行 AI 運算,而這個新興的藍海市場目前幾乎由蘋果獨佔。
裝置端 AI 可直接在手錶上運算
所謂的「裝置端 AI」,是所有機器學習與數據處理皆由手錶內建的處理晶片直接運算,不必先將資料傳送到手機或雲端伺服器。
以 Apple Watch 為例,它內建的神經網路引擎可協助處理跌倒偵測、心律異常辨識與動作判斷等功能。直接在裝置上運算,除了能降低對網路連線的依賴、縮短處理時間,也能減少部分資料上傳至遠端伺服器的需求。
對使用者來說,裝置端 AI 的重點不只是「AI」,而是有些功能可以直接在手錶上執行,而且不一定需要依賴手機或雲端。
蘋果提早兩年布局穿戴裝置 AI
Counterpoint 指出,Apple Watch 之所以能取得領先,主要原因是蘋果比較早投入穿戴裝置晶片。
報導稱,蘋果在 2023 年推出內建四核心神經網路引擎的 S9 晶片;華為則在 2025 年推出 Kirin W80;高通則預計於 2026 年透過 Snapdragon Wear Elite 加入競爭;就連 Google 也傳出正在開發以 Tensor 架構為基礎的穿戴晶片。
蘋果與其他廠商研發晶片的時間差,讓蘋果有更多時間整合晶片、系統與健康安全功能,這也是 Apple Watch 目前成為多數裝置端 AI 手錶的重要原因。
Counterpoint 進一步指出,目前裝置端 AI 在智慧手錶上的主要用途,仍集中在健康與安全功能上。其中,支援血壓監測的產品出貨量較去年同期增加一倍,具備睡眠呼吸中止相關偵測功能的產品,出貨量則增至去年同期的三倍。
不過,智慧手錶提供的健康數據與提醒,主要仍是日常觀察與輔助參考,不能取代專業醫療診斷。
隨著高通、Google、華為與其他晶片業者陸續投入,Apple Watch 目前擁有近 9 成的市佔率未必能長期維持。接下來的智慧手錶競爭,也可能從感測器數量與硬體規格,進一步轉向哪些 AI 功能能直接在手錶上完成。
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圖片及資料來源:MacRumors