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輝達破天荒訂 AI 工廠儲能認證規範 群聯意外成為大贏家

經濟日報

更新於 17小時前 • 發布於 17小時前
經濟日報

輝達首度於官網釋出AI工廠儲能認證標準,群聯意外成為第一家符合相關規範、提供完整AI算力與儲能解決方案的台廠,並且搭載的就是輝達指定認證的特斯拉Megapack 2 XL構網型(Grid-Forming)儲能系統,助攻群聯率先搶下商機,成為台廠大贏家。

群聯攜手阿波羅電力與特斯拉能源,整合旗下aiDAPTIV+平台、智慧能源管理系統及大型儲能設備,打造從AI運算、電力供應到能源調度的完整解決方案。

業界認為,輝達這次將AI工廠從過去以GPU、網路及伺服器為核心,進一步把電力、散熱與能源管理納入整體架構,儲能設備正式成為AI工廠不可或缺的關鍵環節。

群聯雖非此次輝達直接認證的儲能設備供應商,但已超前部署,在官網揭露透過與特斯拉能源及阿波羅電力合作,率先串起AI運算與電力基礎建設。

業界分析,群聯扮演的是AI運算技術及整合應用的角色,不僅提供企業部署地端AI所需的算力方案,更將能源管理納入整體規劃,從單純的記憶體控制晶片供應商,擴大在AI基礎建設的布局。

在運算端部分,群聯透過aiDAPTIV+平台,運用Flash延伸記憶體技術,降低AI模型訓練對昂貴GPU記憶體的依賴,讓企業能以更具成本效益的方式建置地端AI運算環境,兼顧資料主權與資訊安全,降低企業導入AI的門檻。

能源端方面,則由阿波羅電力提供表後儲能、智慧能源管理系統(EMS)及綠電配置,並導入特斯拉Megapack 2 XL構網型(Grid-Forming)儲能系統,形成從算力供應到電力調度的完整架構。

業界說明,相較傳統跟網型儲能,特斯拉構網型技術能主動建立及穩定電壓與頻率,具備黑啟動能力,可獨立建立微電網,並以毫秒等級快速響應電力負載變化,降低外部電網異常造成設備跳機的風險,為AI模型訓練、研發及測試作業提供穩定的電力後盾。

隨著AI運算密度持續提高,電力取得及供應穩定性已成為AI工廠擴建的重要條件,群聯結合自身記憶體與AI運算技術,串聯特斯拉儲能設備及阿波羅電力的能源調度能力,讓AI運算不再只是單純的GPU投資,而是整合算力、電力與營運效率,並強化AI業務的應用範疇,全力搶占企業地端AI及下一波AI工廠建置商機。

針對AI工廠全新認證規範計畫,輝達強調,相關規範為開發者提供明確的資格要求,並為合作夥伴提供一種明確的方式,證明特定產品符合其類別的要求。

輝達指出,這次新的認證規範將針對不同類別進行具體要求和審查動作,藉此幫助客戶更有信心地評估產品,降低整合風險,並推動部署;對於儲能系統供應商而言,合作夥伴需在規定的認證範圍內進行必要的認證測試,並提交支援資料供輝達審核和批准。

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