今天的菜鳥是明天的大將：雲端公司全面導入 AI，仍堅持招募初階工程師
AI 技術是否會取代現有的人力資源，無論是在哪個職業領域都引發討論，尤其在程式開發方面，許多工程師都認為傳統的程式碼撰寫工作，未來可以完全交給 AI 代勞，進而導致自己的工作權嚴重受損。
然而，企業估值達 15 億美元的雲端業務公司 Egnyte，仍然選擇為旗下多達 350 人的開發團隊，全面導入 AI 程式碼撰寫工具。
Egnyte 高層強調，導入 AI 絕非是為了削減人力，公司甚至會持續招募初階工程師，並且運用 AI 加速新人上手相關業務，同時深化工程師對程式碼庫的理解，縮短員工從初階到資深開發者的升級時間。
從更加宏觀的角度來看，Egnyte 所採取的人才策略，正在挑戰近年來科技業界的主流觀點，即 AI 自動化將徹底取代初階開發人員。Egnyte 似乎更想要反過來證明，企業可以在兼顧 AI 應用能力的前提下，確保人類始終牢牢掌握各種決策環節。
Egnyte 為何選擇「全面導入 AI，但不裁人」
Egnyte 技術長暨共同創辦人 Amrit Jassal 表明，人類工程師從團隊中消失，或者企業不再招聘初級工程師，這種結果其實不太可能發生。
畢竟，今天的初階工程師，就是明天的資深工程師；在 AI 時代下，企業仍然必須擁有團隊，管理者依舊得對員工發起培訓，同時制定各類能力開發計劃。
在雲端業界小有名氣的 Egnyte，旗下擁有超過 22,000 名企業客戶，包括納斯達克、紅牛和BuzzFeed，公司也不諱言採用 AI 技術。
Egnyte 指出，他們已經為開發團隊導入 Claude Code、Cursor、Augment 和 Gemini CLI 等程式開發工具，協助其核心業務長遠發展，更面向客戶推出結合 AI 的新型服務，例如 Copilot 與自定義 AI 代理。
Egnyte 表示，旗下開發人員運用 AI 處理多樣化的任務，最基礎的功能包含資料檢索、程式碼理解、智慧搜尋與程式碼查閱等。
AI 可以寫程式，但決策權不能交出去
Amrit Jassal 補充解釋，由於 Egnyte 的程式碼庫包含大量 Java 程式碼，並且同時運用許多函式庫，但各函式庫版本不盡相同，而 AI 工具在點對點程式設計領域表現傑出，既能協助新進的開發者快速掌握整體架構，亦能讓原有的開發人員深入探索不同的程式碼儲存庫。
另一方面，有些 Egnyte 開發人員選擇透過 AI 技術，快速釐清當前專案的簡述摘要，即借助 AI 理解程式專案被修改的內容、方式與原因。
Amrit Jassal 說，雖然公司全面導入 AI 技術協助程式開發，但有一項前提顯而易見，那就是任何改動都不能由 AI 單獨決定，必須要有人類開發者介入其中。Amrit Jassal 強調，自己絕對不會允許 AI 程式碼直接提交到正式環境。
在 Egnyte 內部的軟體開發流程中，任何程式碼都必須經過人工審查與安全驗證，而且只要是被標記為高風險的內容，皆必須上報給資深工程師再三檢查，就連開發人員也被公司警告，不可以完全依賴 AI 自動撰寫程式，或者盲目信任 AI 輸出的程式碼。
AI 不只給工程師用，而是滲入整個產品流程
在程式開發領域中，另一個日益普及且受到密切關注的 AI 應用，為自動化的單元測試，即透過 AI 檢驗獨立執行的軟體元件，確保其運作符合預期。
至於程式開發領域之外，AI 也正在協助 Egnyte 的其他團隊，跟程式設計師一起進行任務協作。
目前 Egnyte 的產品管理團隊運用 Vercel 等 AI 工具，將最為基礎的程式原型，而非單純透過文字、圖片所傳達的「概念」，交付給開發人員進行專案溝通，高速推進工作任務。
舉例來說，當使用者體驗團隊想調整軟體中某種視覺元素時，AI 就能快速生成多種選項，給出不同的小工具或按鈕設計，提供給程式設計師進行參考。
因此 Amrit Jassal 認為，無論是撰寫程式碼、全自動元件測試或產品團隊的使用案例，歸根究柢 AI 只是一種生產力提升工具，本質上為現有開發工具的延伸，絕對不是什麼突然冒出來的「魔法」。
AI 壓縮學習曲線，但資深工程師的價值反而更高
只不過，想要用前述例子證明 AI 不會取代現有人力，仍然需要更為扎實的證據。因此，所有 Egnyte 工程師，包括初級開發人員的日常工作，已經不再僅限於編寫程式碼。
Amrit Jassal 指出，旗下開發人員現在會參與整個專案生命週期中，幾乎所有的實務作業，藉此加速員工成長與經驗累積。舉例來說，新人工程師將在軟體工程的早期階段，協助其他團隊進行需求分析，同時也參加部署前、產品化及部署後的維護工作。
重點在於，這些工作其實需要 Egnyte 資深開發者「專屬的隱性知識與經驗」。Amrit Jassal 說明，以「編寫軟體架構說明書」為例，這就是資深工程師專責工作的明確案例，因為此類文件涉及整個平台，需要工程師更全面的系統級視野。
Amrit Jassal 表示，在人工智慧的幫助下，程式開發的許多傳統障礙都能被快速克服，例如程式碼庫理解、剖析需求、自動化測試等，而 AI 所帶來的加速更像一條捷徑，令優秀的新進員工得以加快成長，以更驚人的速度從新手變資深，提早為公司創造更高價值。
AI 時代的人才斷層更需要刻意管理
雖然 Egnyte 預期初階到中階工程師的學習曲線會大幅加快，但 Amrit Jassal 強調，由於剛踏入職場的新人，總是對嘗試新事物充滿熱情，所以他們還是得結合現實情況，調整對於自身能力和 AI 技術的期待。
另一方面，Egnyte 也積極引導現有的資深工程師，逐步提升對 AI 技術的採用意願，因為這群人對於使用前沿工具，總是會帶有一絲猶豫，或者曾經有過平淡無奇甚至糟糕的使用體驗，所以必須循序漸進的導引。
Amrit Jassal 說，資深工程師會有類似的態度並不奇怪，畢竟當他們應用 AI 時，或許曾經歷過各種挫折，心中自然會形成較為負面的觀點，然而也是因為如此，資深、資淺工程師都在企業中扮演著重要角色，兩者必須相輔相成。
把 AI 當基礎設施，而不是人力替代品
面對 AI 將會導致人類工程師遭到淘汰的業界論調，Amrit Jassal 認為，這只不過是某些「廠商」刻意炒作起來的話題，就如同科技界流行的「氛圍編碼（Vibe Coding）」一樣，他其實更喜歡用「AI 輔助編碼」來解釋這種行為。
至少就 Egnyte 的情況，Amrit Jassal 指出，雖然公司確實因為 AI 提升了生產力，進而放緩了人才的招聘速度，但他們並不會完全停止招募員工。
換句話說，現在 Egnyte 招聘新員工的目標，不再僅僅是為了擴大規模，更是為了培育下一代的資深開發人員，為程式開發流程開創嶄新視角；技術決策者更該領悟一項關鍵，即 AI 並非是要取代工程職位，而是將重塑企業基礎人才的培育模式。
隨著 AI 輔助編碼壓縮了工程師的學習曲線，同時大幅提高了企業對員工的期待，人類本來就不應該被排除在軟體開發流程之外，而那些將 AI 視為「人力替代品」的企業，恐將掏空未來的高階人才儲備。
至於將人工智慧視為基礎設施的公司，則可以在加速自身發展的同時，保住唯有人類工程師才能提供的東西，例如判斷力、創造力與責任感。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：VentureBeat、AEC Magazine，首圖來源：Pexels
（責任編輯：鄒家彥）