全球 2000 強企業最愛用哪家 AI?a16z 調查揭 OpenAI 奪冠,兩大黑馬緊追
企業級 AI 的競爭日益激烈,究竟誰才是真正的市場王者?知名創投 Andreessen Horowitz(a16z)最新公布的第三次年度資訊長(CIO)調查顯示,OpenAI 目前仍穩居企業級 AI 市場龍頭地位,但 Anthropic 與 Google 正快速縮小差距,市場競爭態勢正明顯升溫。
a16z 這份調查訪問了全球 2000 強企業中的 100 位 CIO 與高階主管,涵蓋金融、製造、醫療、零售與科技等多個產業,被視為觀察企業 AI 採用趨勢的重要風向指標。
OpenAI 暫居龍頭,Anthropic 成最大黑馬
調查顯示,目前有高達 78% 的受訪企業已在正式營運環境中使用 OpenAI 模型,無論是直接部署,或透過雲端服務導入,OpenAI 仍是企業最主要的 AI 基礎供應商。
不過,市場版圖正在鬆動。自 2025 年 5 月以來,Anthropic 的企業滲透率成長幅度高達 25%,目前已有 44% 的受訪企業在實際環境中導入其模型,若加入測試階段計算,比例更超過六成。Google 的 Gemini 系列模型也持續擴張企業市佔。
如果從支出結構來看,OpenAI 仍掌握約企業 56% 的模型預算,但比例正逐年下滑。a16z 預測,到 2026 年,OpenAI 的市佔將降至約 53%,而 Anthropic 與 Google 則可能各自提升至約 18%。
使用場景決定誰領先,企業不再押單一供應商
報告另一項值得關注的亮點是,企業 AI 並非單一市場,而是由多元應用場景組成,不同業者各有優勢。
在通用聊天機器人、企業知識管理與客服系統等「橫向應用」領域,OpenAI 具明顯先發優勢。a16z 分析,這類場景導入時間早,轉換成本高,使既有供應商地位更加穩固。
相較之下,Anthropic 在軟體開發與資料分析等需要高度推理能力的垂直領域表現突出。受訪的多數 CIO 認為,自 2024 年下半年以來,Anthropic 模型能力的快速進化,是企業採用的重要原因。此外,Google Gemini 則在多數應用情境維持穩定表現,但在程式開發領域仍相對弱勢。
a16z 指出,上述差異化導致企業不再押注單一模型,高達 81% 的企業現在同時使用三個以上的模型家族,以因應不同任務需求。
技術演進成為最強推力,推理模型帶動新一波導入
a16z 分析,上述市佔變化的動能,來自三大關鍵趨勢。
首先,研發能力正在直接轉化為客戶吸引力。以 Anthropic 為例,其成長主要來自最新一代模型,調查顯示,75% 的企業已在正式環境中部署 Sonnet 4.5 或 Opus 4.5,遠高於其舊款、較便宜模型的使用率。相較之下,OpenAI 仍有不少企業使用較舊版本,原因在於「效能已足夠使用」,且已深度整合。
其次,高 Token 用量的應用成為重要成長動能。a16z 表示,雖然這次調查沒有納入 AI 寫程式新創,但大量耗用 Token 的程式開發場景,仍是 Anthropic 企業市占提升的重要來源。
第三,推理型模型的成熟,也成為企業導入加速器。54% 的受訪者認為,推理模型能縮短部署時間、降低提示工程門檻,並提升系統可信度,使 AI 更容易融入內部流程,進一步催生代理式工作流程(agentic workflows)。
封閉模型信任度上升,企業 AI 支出持續擴張
值得注意的是,企業對封閉式模型的接受度正持續提高。已有超過三分之一企業明確偏好專有模型,主因包括品質提升速度、內部 AI 人才不足,以及資安考量。
約八成企業也表示,願意直接使用模型公司提供的託管服務,而非完全依賴雲端平台,顯示對前沿 AI 業者的信任程度正在上升。
企業仍偏好買現成工具,微軟地位難撼動
儘管 AI 模型競爭激烈,但在應用軟體市場,微軟展現了難以撼動的主導地位。
a16z 調查顯示,Microsoft 依舊主導企業 AI 工具生態。Microsoft 365 Copilot 是目前最普及的企業聊天工具,GitHub Copilot 仍是程式開發領域的標準配備。
65% 的受訪企業表示,若有現成解決方案,仍優先選擇大型既有供應商,主要考量包括系統整合便利性、信任度與採購流程簡化。這也意味著,即使模型市場出現變化,企業端的平台黏著度仍為微軟帶來強大護城河。
a16z:企業 AI 市場龐大,勝負仍未定案
不過,a16z 也指出,儘管現有巨頭如微軟建立了不小的門檻,但每一次技術世代交替都會帶來新的機會。其調查指出,許多企業客戶一再表示自身重視的是更快的創新速度、更專注於 AI 的產品策略,以及 AI 原生新創所能提供的高度彈性與最前沿技術能力。這些因素,都為新創公司提供了削弱巨頭優勢的突破口。
a16z 也再次強調企業 AI 市場的龐大潛力。在支出面,企業 AI 投資同樣超出預期。平均 LLM 支出已從 2024 年的約 250 萬美元,成長至 2025 年的約 700 萬美元,年增幅高達 180%。企業預期 2026 年仍將再成長約 65%,達到 1,160 萬美元水準。
立即報名 3/3「AI 智慧大工廠」論壇台北場,解密 Agentic AI 如何重塑「超自動化」工廠
*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《It’s Time to Build》、《The Decoder》,首圖來源:Unsplash