從模型、晶片到商業化，拆解中國迎向「下一個 DeepSeek 時刻」的系統性布局
一年前，中國 AI 新創 DeepSeek 推出一款聊天機器人，由於使用費用與生產成本遠低於 ChatGPT，不僅震驚全球市場，更引發了外界對於美國科技限制能否有效遏止中國 AI 發展的質疑。
2026 年，從模型發布節奏到晶片製造，中國科技巨頭與新創公司正透過全方位佈局挑戰美國領先地位，並加速驅動一場從軟體模型到硬體晶片的全面升級。《CNBC》指出，中國 AI 公司的競爭態勢已不再是單一模型的突發事件，而是一場系統性的推進，全球市場也正密切關注中國是否即將迎來「下一個 DeepSeek 時刻」。
模型密集發布，競爭重心轉向速度、用戶與生態
首先，中國 AI 模型的迭代速度正在顯著加快。例如北京新創公司 Moonshot AI（月之暗面）在發布 K2 模型後僅約三個月，就於 2026 年 1 月 27 日推出全新的開源模型 Kimi K2.5。Kimi K2.5 主打原生多模態能力，能理解文字、圖片與影片，並具備強大的「Agentic AI」（代理 AI）能力，可協調多個 AI 代理共同完成任務。Moonshot AI 宣稱，該模型在部分基準測試中超越了美國主流模型，例如在影片理解基準測試 VideoMMMU 中，Kimi K2.5 擊敗了 GPT 5.2 與 Claude Opus 4.5；在程式編碼方面，表現也優於 Gemini 3 Pro。
此外，近期阿里巴巴也發布最新的生成式 AI 模型 Qwen3-Max-Thinking（通義千問），該模型可根據用戶指令生成文字、圖片或影片。阿里巴巴表示，新模型在名為「Humanity’s Last Exam」的廣泛基準測試中優於主要美國競爭對手，且模型具備自動選擇最佳 AI 工具的能力，能利用過往對話作為上下文，以更高效且低成本的方式生成回應。
百度的動作同樣迅速，在近日發布最新模型 Ernie 5.0（文心一言 5.0）後，股價創下三年新高。百度宣稱，Ernie 5.0 模型在效能上已超越 Google 的 Gemini-2.5-Pro，雖然尚未與 DeepMind 最新的 Gemini 3 Pro 進行直接比較，但已顯示出強勁的追趕態勢。
另一家公司 Z.ai 則釋出了 GLM 4.7 的免費版本，進一步降低使用門檻。在剛推出時，由於市場需求過高，導致算力吃緊，Z.ai 甚至一度被迫限制新用戶註冊。
在模型能力快速追趕甚至出現亮眼數據的同時，《CNBC》也觀察到，中國 AI 企業的競爭重心已出現轉移：比起單純追求基準測試（Benchmark）的排名，更重視透過低成本與開源策略來獲取用戶成長，並加速生態系統整合。
「他們的願景是讓中國以外的國家會使用這些模型，確保大量應用程式建立在這些中國模型上，這就是中國企業滲透市場的一種方式，」LSY Consulting 創辦人 Alex Lu 分析。微軟在近期也發布相關數據，指出 DeepSeek 在非洲的使用量是其他地區的兩到四倍，顯示出中國 AI 模型已在新興市場取得實質的領先優勢。
晶片戰線浮現，「下一個 DeepSeek 時刻」可能來自硬體
不過，《CNBC》指出，來自中國的下一個 AI 震撼可能不是模型，而是本土 AI 晶片製造商的崛起。
在過去兩個月內，被稱為中國晶片「四條龍」的四家新創公司：Moore Threads（摩爾線程）、MetaX（沐曦）、Biren Technology（壁仞科技）與 Enflame（燧原科技），已相繼上市或申請上市。這些公司的加速發展，有助於讓中國強化國內硬體堆疊，並減少對美國的依賴。另一方面，華為與寒武紀等既有大廠也正在快速擴張，華為在年度 Connect 大會上更宣布制定三年計畫，目標是超越 NVIDIA。
儘管目前技術仍有差距，但專家認為，這樣的差距正在縮小。AI 運算新創 Unconventional AI 的 CEO Naveen Rao 就表示：「每一代產品都在進步，我認為他們（中國）正在提升晶片生產能力，且單一晶片的效能現在幾乎已與 NVIDIA 晶片相近。」
商業化規模可觀，AI 進入大眾使用階段
隨著技術成熟，中國 AI 發展也逐漸進入「多模型並行、以用戶規模驅動商業化」的新階段，各大科技巨頭正利用節慶機會，透過龐大的補貼與生態系整合爭奪大眾用戶。
例如，騰訊宣布將透過旗下「元寶」（Yuanbao）AI 聊天機器人 App 發放 10 億元人民幣的現金獎勵，重現當年微信支付透過「搶紅包」策略搶佔市場的歷史。
阿里巴巴則將旗下的「通義千問」（Qwen）深度整合至淘寶等電商平台，鼓勵用戶在對話中直接購物、點餐或支付。目前 Qwen 已宣稱擁有超過 1 億的月活躍用戶。
同時，百度也在發布最新生成式 AI 模型 Ernie 5.0（文心一言）後創下股價三年新高，顯示市場對商業化前景的信心。另一方面，字節跳動與百度也紛紛在假期間推出 AI 相關促銷活動，以留住用戶。這些舉動皆顯示，中國 AI 產業正從軟硬體技術研發，轉向大規模的商業落地與應用普及。
中國 AI 發展的「下一個 DeepSeek 時刻」，不再是一個像 DeepSeek 那樣的單一產品，而是一條正在成形的產業路徑：模型快速迭代、晶片自主化推進，以及以龐大用戶規模驅動的商業落地同步展開。當中國 AI 競爭重心從技術展示轉向系統性擴張，真正的變數已不只是模型性能，而是這套軟硬體並進的體系，能否持續轉化為全球市場無法忽視的結構性力量。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《CNBC》1、《CNBC》2、《TechCrunch》、《WSJ》，圖片來源：Unsplash
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