AI普及不動產投資卻效益有限 數據與信任成應用瓶頸

商傳媒｜何映辰／台北報導

根據Dealpath與美國商業資訊（Business Wire）發布的最新「2026年商業不動產投資AI現況調查」顯示，人工智慧（AI）在商業不動產（CRE）投資領域的採用已近乎普及。高達97%的專業人士表示，其公司已將AI整合至投資流程中。然而，調查也揭示AI的實際效益卻受到數據問題與信任度不足的限制。

儘管AI的採用率極高，但僅有51%的專業人士認為，將驗證輸出結果的時間納入考量後，AI確實能節省時間。相反地，有41%的受訪者指出，AI相關工作比手動操作耗時更長，主因是每次AI的輸出都需經過嚴格檢查才能用於決策。

調查指出，當AI表現不如預期時，碎片化數據是最常見的原因，有43%的專業人士提及此點，甚至超越了AI「幻覺」（hallucination）或模型本身的限制。儘管83%的專業人士認為公司的數據基礎設施已大部分或完全為AI做好準備，但仍有高達90%的人表示，數據品質或碎片化問題限制了AI在其公司的影響力。Dealpath將這種現象稱為「驗證稅」（Verification Tax），意指AI輸出若無法直接信任，團隊便需投入大量時間驗證，抵銷了AI帶來的效率節省。

AI應用的信任度也存在差異。在企業內部，55%的公司願意讓AI摘要盡職調查文件，但只有35%願意讓AI為交易案評分，顯示專業人士對於AI在不同任務中的信任程度不一。

除了不動產投資領域，AI在亞太地區的企業應用也面臨類似挑戰。根據Sinch的研究，新加坡在亞太地區的AI Agent（自動或半自動系統，功能超越基本聊天機器人）部署率最高，達72%的企業已將AI Agent投入生產。然而，高達82%的新加坡企業曾回滾或關閉已上線的AI客服Agent，此比例比全球平均高出8個百分點。這表明AI Agent的可靠性成為更大的挑戰。

同樣由Salesforce和YouGov進行的調查指出，新加坡的辦公室員工雖然對AI持開放態度，但僅有6%的人表示日常工作中會使用AI，遠低於全球平均的11%。主要原因在於企業導入品質不佳，例如AI回應過於通用（40%）、對AI輸出信任度低（38%）以及缺乏商業脈絡（30%）。

面對這些挑戰，新加坡企業的執行長（CEO）們也感受到壓力。Dataiku與哈里斯民意調查（Harris Poll）的報告顯示，86%的新加坡CEO認為，若其公司在2026年底前未能從AI中獲得可衡量的效益，他們的職位將面臨風險。有78%的CEO擔憂AI Agent可能引發法律風險，而88%的資訊長（CIO）則表示，AI專案因可追溯性或可解釋性不足而被延遲或中止。

Dealpath執行長兼共同創辦人Mike Sroka強調：「未來十年的贏家，將不是取決於誰採用了AI，而是取決於誰建立了讓AI值得信賴的基礎。」這句話指出，企業能否成功運用AI，關鍵在於是否有穩健的數據治理與基礎設施，以確保AI應用的可靠性與可信度，而非單純追求技術導入。