為何 GPT-5 讓大家失望了？3 大問題曝 OpenAI 現實考驗

或許是市場對它的期待過高，OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5 一登場便開局不順，也暴露了 AI 擴張定律（AI scaling laws）發展的侷限。

OpenAI 推出 GPT-5，將原本多樣的模型選項 GPT-4o、4.5、o3 整合為「統一入口」，由 GPT-5 自動決定如何以最佳方式回答用戶提出的問題。然而，GPT-5 發布當天，OpenAI 的直播示範不只出現圖表標註錯誤與語音演示失誤，後續用戶在實際體驗中更集中反映了三大問題。

首先是數學錯誤頻仍，《VentureBeat》引述社群平台 X 網友的反應報導，GPT-5 會錯判循環小數是否等於整數、解錯基礎代數式，甚至在簡單應用題上失誤等問題，表現不如舊版 4o；在圖表判讀上也出現錯誤。

其次，GPT-5 在程式撰寫能力上，與官方宣傳有所落差。雖然 OpenAI 與一些第三方外部基準測試標榜 GPT-5 的程式撰寫能力優於其他模型，但根據《VentureBeat》，部分開發者指出 GPT-5 在一次生成完整應用程式的成功率不如 Anthropic 的 Claude Opus 4.1。資安公司 SPLX 也發現，GPT-5 安全層在提示攻擊與邏輯混淆等測試中存在漏洞。

最後，是 ChatGPT 自動路由機制失靈。原本應在複雜任務自動切換至「Thinking 模式」的深度推理版本，GPT-5 卻誤導至輕量模型，導致輸出品質下降。OpenAI 執行長奧特曼事後在社群平台 X 發文承認自動路由器在部分時間出現故障。

市場信心急轉直下，反彈呼聲逼回舊版 4o

不滿情緒迅速在社群擴散，《Business Insider》報導，ChatGPT 的付費用戶湧入 OpenAI 執行長奧特曼在網路論壇 Reddit 的線上論壇，批評 GPT-5 回應扁平、創造力不足，甚至形容 GPT-5 正在「穿著他們『死去的朋友』——GPT-4o 的皮」，並要求 OpenAI 恢復舊版。

奧特曼在 X 上發文承認，他「低估了」GPT-4o 某些特質對用戶的重要性。短短一天內，OpenAI 宣布將 GPT-4o 恢復為 ChatGPT Plus 付費方案用戶的模型選項。

根據 IMPLICATOR.ai，GPT-5 發表後，預測市場 Polymarket 上 OpenAI 的領先信心由 75% 暴跌至 14%，反映市場情緒在短時間內急轉直下。《VentureBeat》表示，雖然 GPT-5 仍處於早期使用階段，但市場觀感不如 OpenAI 先前 GPT-4、4o、o3 般屬於「全壘打」式的熱烈反響。

研究揭 AI 擴張定律極限，模型專用化時代將至

《Marcus on AI》指出，GPT-5 的問題不僅是發表當天的失誤，更揭示了大型語言模型純擴張策略的侷限。他引用亞利桑那州立大學最新研究指出，AI 的思維鏈（Chain-of-Thought）在超出訓練分佈時極易崩解，增加參數或延長上下文並不能持續帶來突破。

他認為，這正是 GPT-5 仍在棋類推理、視覺理解、算數等任務上延續既有缺陷的原因，也是所有同類 AI 模型都面臨的「擴張極限」。

IMPLICATOR.ai 觀察，這也解釋了市場對 AI 模型「專用化」需求上升的原因──團隊現在會依任務混搭不同模型，而不是只使用單一、全能的 AI 模型上，例如寫程式用專門的程式 AI 模型、分析圖片用偏重視覺的模型、做結構化分析用以推理為優先的模型。

OpenAI 策略的現實考驗

如今 AI 大戰的競爭，已不只是「誰的分數高」，還包括能否將不同任務分配給最適合的模型、在高流量時反應快不快、介面好不好用，能否讓使用者自己調整回覆的細節、語氣和風險程度──而 GPT-5 在這些地方就有點翻車了。

IMPLICATOR.ai 指出，GPT-5 的統一路由設計，本質是計算成本與體驗間的平衡——深度推理模式運行成本可能是輕量模型的 5 至 10 倍，若全部查詢都使用高成本版本，免費層與低價方案將難以維持。不過，當切換機制失準，差異立刻被用戶察覺，信任也隨之受損。

該機構認為，提升透明度、讓用戶自行切換深度與速度，並標註輸出模型來源，將是 OpenAI 重建信任的關鍵。

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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、Marcus on AI、《Business Insider》、《Economist》、IMPLICATION.ai，首圖來源：擷取自 OpenAI

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