【引導 AI 推薦自家產品】萊雅、聯合利華宣布採用，解析 Azoma 為 AI 代理打造的 AMP 平台
對於具備前瞻視野的電商業者來說，隨著 AI 技術快速發展，他們所面向的消費者，正在從螢幕後方的真實人類，轉變成由人類消費者所部署的 AI 代理。因此，業者若能準確引導 AI 的推薦行為，勢必就能夠在人工智慧時代的電商市場獲得領先。
根據跨國投資銀行摩根士丹利日前發表的研究，直到 2030 年，美國整體商業、零售消費支出中，可能就有 10% 至 20% 的消費是由 AI 代理所驅動，換算下來相當於 1,900 億到 3,850 億美元的驚人產值。
為了因應 AI 代理電商帶來的巨大衝擊，成立僅 4 年的 AI 新創公司 Azoma，近日宣布推出「代理商家協議（Agentic Merchant Protocol，AMP）」平台，希望為零售業者提供一套整合性的解決方案，應對 AI 代理購物的行銷需求。
Azoma 表示，目前 AMP 的服務對象是大型與高銷售量零售商，例如食品雜貨品牌、電子產品製造商及時尚品牌等，幫助他們在 AI 代理所主導的生態系統中，提供「品牌友善」的立足點。
主動轉換資訊，對 AI 代理最佳化
AMP 的整體理念雖然簡單，可是對品牌業者來說卻有著巨大的吸引力。
傳統上，實體商品賣家必須手動將各項產品資訊，比方說 SKU、材質之類的訊息，分別輸入到各大電商平台與彙整網站，例如亞馬遜、Google 購物等。
而在 Azoma 的幫助下，品牌業者現在只需要將產品的所有資訊，一次匯入到 AMP 平台，系統就會自動把資訊推送到所有目標網站，並且同時包含針對 AI 代理進行最佳化的頁面，使 AI 未來推薦商品時，有能力直接引用商家所提供的精確資訊。
AI 取代電商平台，產生推理黑箱
綜觀目前的 AI 代理電商環境，類似於 Azoma AMP 的技術並非首次出現。
包含 OpenAI 的 ACP 與 Google 的 UCP，這些協議雖然都可以促進 AI 代理發現品牌業者的產品內容，甚至進一步處理金流服務，但是在維護「品牌完整性」與「資訊正確性」方面，卻幾乎沒有任何的管理機制，而且都還是各自於分別的生態系中獨立運作。
當使用者委託 AI 代理針對產品進行「查詢」和「推理」時，AI 往往會整合來自網路各個角落的資料，其中也經常包含過時、不正確的資訊來源，從而形成「黑箱」問題，導致品牌本身應該具備的行銷優勢失真。
作為更高階的「權威資料庫（SOR）」，AMP 有能力串聯起分散的 AI 系統，讓企業能將產品的精確數據，包含法律規範與品牌手冊等，集中整合至單一、機器原生可讀的格式中。
Azoma 執行長 Max Sinclair 表示，AMP 的出現顛覆了傳統電商的根基，畢竟在過去，亞馬遜、沃爾瑪等平台扮演了「電商守門人」的角色，掌控著商品介紹頁面、銷售排名等關鍵數據，導致品牌商僅能於行銷上進行有限操作；然而，在由 AI 代理所驅動的自主化購物行為模式下，這些固定資訊已然不再重要。
大企業著急加入，捍衛品牌價值
目前 Azoma 將 AMP 的服務客群聚焦於消費性包裝商品（CPG），以及快速消費品（FMCG）領域，並強調仍不支援 NFT、SaaS 和銀行保險等金融產品。
自 Azoma 端出 AMP 協議後，多家世界級消費品巨頭，包括萊雅（L’Oréal）、聯合利華（Unilever）、瑪氏食品（Mars）、Beiersdorf、Reckitt 等，皆於第一時間宣布採用。
Max Sinclair 說，大型品牌如此迅速決定採用 AMP 平台，足以說明他們所感受到的「急迫性」；畢竟，這些企業耗費數十年在電商領域建立自己的品牌價值，他們絕對不會將產品呈現方式的控制權，拱手就讓給 AI 的「黑箱」。
不只讓機器讀取，還有衡量工具
技術方面，AMP 平台主要強調 4 個部分，包含標準化的機器可讀原生目錄、程式化的開放網路分發、保持中立的基礎架構，以及最終行銷表現的可視化。
首先，AMP 平台擁有專為大型語言模型讀取而設計的數據結構，並且會確保 AI 代理在開放網路中取得的內容，跟品牌官方提供的資訊一致。
同時，AMP 平台允許品牌接入任何 AI 代理與電商業者網站，避免發生供應商鎖定問題，亦提供工具給予客戶，衡量 AI 代理如何「權衡」特定產品屬性，並驗證生態系統的合規性。
Azoma 強調，AMP 平台所具備的功能，並非只是單純的「產品資訊分發」，它擁有端到端的工作流程，有能力確保品牌業者在 AI 優先的消費環境下，穩定佔據市場份額。
監控 AI 引用來源，流量成長 14 倍
不僅如此，AMP 平台搭載 Azoma 專利開發的「RegGuard 合規引擎」，能自動審核所有轉換、生成的內容，是否符合嚴格的品牌規範與監管規則。
而 AMP 平台的自動化監控機制，結合了先進的引用追蹤功能，讓品牌能精確掌握 AI 代理在提出建議時所引用的來源，無論是從 Reddit、Quora、YouTube 到維基百科等，全部都涵蓋其中。
根據 Azoma 提供的資料，消費品牌 Ruroc 在採用該公司技術後，來自 ChatGPT 的網站流量增長了 14 倍，使其在目標市場成為 AI 首推的滑雪頭盔品牌。
有些客戶也發現，在特定零售代理商如 Amazon Rufus 內，自家產品獲得 AI 代理提及的次數增長了 5 倍；而經過 AMP 平台最佳化的內容，於 A/B 測試中也展現出高達 32% 的轉換率提升。
主動影響 AI 對話，擺脫被動觀察
透過解決阻礙「生成式引擎最佳化（GEO）」的技術障礙，例如傳統網頁爬蟲可能忽略的結構化資料錯誤、純 JavaScript 內容，以及爬蟲能力不足所導致品牌的弱曝光，AMP 平台使客戶得以從以往的被動觀察，轉向主動最佳化 AI 代理的行為，影響人工智慧最終所呈現的對話。
曾經在亞馬遜工作 6 年的 Max Sinclair 表示，在傳統的電商世界中，業者通常只要寫好商品訊息，接著發佈到平台上就完成了所有工作；但是在人工智慧的世界中，消費者所看見的商品資訊頁，某種程度上是由 AI 代理主動生成，導致品牌業者完全失去了控制權。
Azoma 技術長 Timur Luguev 則認為，透過間接影響更廣泛的網路足跡，AMP 平台將有辦法引導 AI 的推理結果；重點在於，必須先有人建立標準，將產品與品牌資訊集中管理於單一平台，再透過開放式媒介進行內容分發，最後量化並衡量資訊最佳化後的實質影響力。
比起廣告，消費者更相信 AI
Azoma 將自身定位為科技巨頭「圍牆花園」模式以外的中立替代方案，尤其當搜尋引擎優先考量消費者使用體驗時，AMP 平台則專注於滿足商家對可預測性與精準度的需求。
從另一個角度來看，Azoma 透過 AMP 平台所做的事情，更像是用 AI 代理商務最佳化（ACO），取代傳統的搜尋引擎最佳化（SEO）。
只不過 Max Sinclair 也指出，這種轉型源自消費者對品牌信任度的轉移，畢竟比起在 Google 搜尋「應該挑哪一張床墊」後，點擊位於最上方的付費廣告連結，消費者通常會更信任 ChatGPT 根據資料所給出的決策。
當 AI 讓產品詳情頁變得過時
身為 AI 新創公司的 Azoma，目前仍採用年度合約的方式，跟旗下客戶進行長期合作。Max Sinclair 透露，每筆合約金額通常會落在幾十萬或幾百萬美元級別，配合大型企業的既有預算框架，為客戶提供財務規劃上可預測性。
Azoma 的未來目標是以「分成」方式進行營利，類似於網路廣告平台的運作方式，將服務運作成本與企業客戶的收入成長直接掛鉤。
Azoma 傳達給品牌企業的態度十分明確，那就是「固定」的產品介紹頁面已經過時，在 AI 時代下，那些能夠獲得人工智慧主動推薦的品牌，才有可能成為最終的市場贏家。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：VentureBeat、Azoma，首圖來源：Nano Banana 2
（責任編輯：鄒家彥）