逐字稿起家的雅婷智慧，為何要做企業主權AI？72%企業要地端部署，成了它的切入點

過去以AI語音辨識與逐字稿服務起家的雅婷智慧，在6月30日發表企業主權AI平台FedGPT，主打地端部署，讓企業資料留在組織內部，並串接既有系統，把AI應用從單一問答工具推進到會議、行政申請、知識查詢與醫療摘要等流程中。

雅婷智慧此時推出FedGPT，瞄準企業導入AI時面臨的資料安全、權限控管與系統整合需求。根據雅婷智慧與台灣人工智慧實驗室發布的《2026台灣企業AI轉型洞察報告》，真正將AI規模化應用於多部門的企業僅佔15%，其餘85%仍停留在小規模試行、評估，甚至尚未導入。

這意味著，AI雖已從個人效率工具走進企業流程，但資料外洩、權限控管與模型不可控等疑慮，仍使多數企業難以把AI放進營運核心，這也是FedGPT試圖切入的缺口。

FedGPT鎖定企業流程，主打資料不出機構

雅婷智慧企業解決方案總經理杜長城表示，FedGPT要處理的不是單一生成式AI工具需求，而是企業內部資訊分散、流程仍仰賴人工銜接等問題。

杜長城指出，企業每天都會產生大量會議紀錄、電子郵件與系統資料，但資訊常散落在不同部門與工具中，造成管理與同步不易，FedGPT希望能將會議、行政申請與既有系統串起來，讓管理者掌握任務進度，也讓員工更快同步資訊、查找內部知識。

現場展示的應用包括「會議助理」與「萬能秘書」。前者可即時記錄會議內容，並透過語音或文字調閱過往資訊；後者則可協助員工查詢報帳、請假、出差、物資申請等行政規範，並自動完成送件流程。FedGPT的應用也能因產業延伸，若串接醫院資訊系統，FedGPT也可用於生成臨床摘要、提供衛教問答，或整理醫護人員月報。

這些應用也為對應企業最希望AI協助的場景，《2026台灣企業AI轉型洞察報告》指出，企業最希望AI協助的應用，集中在重複性行政流程自動化、數據分析與決策輔助、內部知識查詢與文件問答；但這些場景都會接觸企業內部資料，也讓資料安全與權限控管成為導入AI時必須處理的問題。

根據統計，51%企業擔憂資料外洩風險，77%受訪者認為現行公有雲AI服務對企業使用仍有限制，72%則對地端部署有明確需求；企業對公有雲AI的疑慮也不只在資料安全，39%企業認為AI無法理解產業術語，34%表示公有雲AI無法依照業務需求調整判斷邏輯。

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FedGPT採分級訂閱與專案並行，仍需面對國內外競爭

目前FedGPT以B2B企業客戶為主，採分級訂閱與專案導入並行；除依企業規模與功能需求提供不同方案，也會針對金融、醫療、政府等高監管產業進行地端部署，收費則視模型微調、知識庫規模與工作流複雜度而定。

FedGPT的競爭對手包括台灣本土主權AI模型，如TAIDE、Project TAME等；以及企業採用開源模型，整合系統商自行開發；還需面對OpenAI、Anthropic、Microsoft Azure AI等國際雲端企業服務。FedGPT的優勢在於繁體中文語境、地端部署與資料不出機構，較易切入金融、醫療、政府等產業。不過，國際雲端服務在模型能力與產品成熟度上仍具優勢，FedGPT能否以地端部署與系統串接切出差異化，仍有待觀察。

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杜奕瑾：企業導入AI，責任不能交給模型

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾指出，若企業核心流程建立在外部雲端AI服務之上，一旦服務停止、收費調整或模型能力改變，企業將面臨營運連續性與競爭力風險。他也將企業級主權AI拆成資料、模型、運算、系統與治理五個面向，強調企業導入AI不能只看資料是否留在內部，模型、系統與使用流程能否掌握在手中，同樣是建立自主性的關鍵。

杜奕瑾表示，主權AI目的在於讓資料留在企業或機構內部，不必為了訓練或使用模型而移出原有系統。他也強調，企業內每一項AI行動都必須具備清楚的授權流程與責任歸屬，「人要負責，AI永遠無法替人負責」。

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