DeepMind CEO 大膽預測，AI 人型機器人兩年內就會成真
Google DeepMind 共同創辦人兼執行長 Demis Hassabis 參加瑞士達沃斯 Bloomberg House 座談會，表示機器人已處於物理智慧的突破邊緣，預測 18~24 個月內，人工智慧與機器人整合、與波士頓動力等公司合作後，會出現重大突破。
Hassabis強調，Google的人工智慧領導地位，是因多數突破都是由其全堆疊功能支撐，造成AI業競爭非常激烈，許多公司員工每週需工作100小時。
談到物理AI時，Hassabis認為大型語言模型的知識、物理認知世界模型與行動系統融合，對解鎖如認知錯誤修正等都很重要，讓AI執行任務時也重新思考和調整，類似人類思考方式。DeepMind的AlphaGo等級創新仍是達成飛躍進步的「祕密武器」。
Hassabis預估到2030年，通用人工智慧（AGI）降世機率為50%，他定義AGI需科學創造力和持續學習，五年內就會實現，只需再一兩次AlphaGo等級突破。DeepMind預定2026年英國建立首座自動化實驗室，以Gemini整合的機器人研究材料學，速度可提高十倍。
社會影響部分，Hassabis說人類沒有立即失業風險，人工智慧仍缺乏一致性，但預見AGI能造成「後缺乏世界」，因解決能源生產等挑戰。他鼓勵年輕人掌握AI工具，可視之為創新所需的「超能力」。
機器人將成為人工智慧競爭的下個賽道，DeepMind硬體與軟體整合及機器人實驗室，很快就會有實際物理人工智慧進展。
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Google DeepMind CEO discusses AI progress and timeline for AGI
（首圖來源：shutterstock）