【科技早餐】台積電、Sony 傳砸 1 兆日圓，蘋果測試中國長鑫 DRAM
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Sony、台積電傳砸 1 兆日圓，熊本合資量產新一代影像感測器
《日本經濟新聞》報導，Sony 與台積電計畫共同投資約 1 兆日圓，在日本熊本開發及製造新一代影像感測器晶片。合資公司預計由 Sony 持股約 60%、台積電持股約 40%，最快在 2029 年開始商業量產。這筆投資約合 63 億美元，相當於台積電熊本第一座晶圓廠總投資額的七成以上，但 Sony 拒絕評論最新報導，台積電也尚未回應投資金額與持股比例。
兩家公司今年 5 月已簽署不具約束力的合作備忘錄，計畫在 Sony 位於熊本縣合志市的新廠內設立開發及生產線，結合 Sony 的影像感測器設計能力，以及台積電的製造與製程技術。新產品除了智慧型手機與汽車，也將探索機器人及實體 AI 應用。若計畫按期推進，雙方合作將進一步延伸至新一代感測器的共同開發與製造。
＊蘋果傳測試長鑫 DRAM，記憶體缺貨碰上美中科技戰
《華爾街日報》引述消息人士指出，蘋果（Apple）正在 iPhone、MacBook 等多條產品線測試中國長鑫存儲（CXMT）的 DRAM，並已展開初步供貨討論，可能用於部分在中國市場銷售的裝置。隨著 AI 熱潮推升資料中心及高階記憶體需求，記憶體業者將更多資源轉向相關產品，一般 DRAM 供應壓力升高，促使消費性電子品牌尋找更多供應來源。
美國電腦品牌惠普（HP）與宏碁（Acer）已在部分銷往美國以外市場的產品中採用長鑫晶片。長鑫目前被美國國防部列入中國軍事企業名單，美國國會議員近期也要求政府限制企業採購中國記憶體，使蘋果的供應鏈選擇面臨政策風險。《路透社》尚未獨立證實報導，蘋果與長鑫也沒有回應。這項測試仍處於早期階段，但記憶體缺貨已讓供應保障與美中科技限制正面交會。
＊美國 6 成民眾支持監管，Meta 兒少安全訴訟將開庭
《路透社》與益普索（Ipsos）最新民調顯示，61% 的美國成年人支持政府加強監管社群媒體公司；66% 支持要求平台導入年齡驗證，限制 16 歲以下兒少使用。另有 85% 認為社群媒體可能讓兒童成癮，也有相近比例認為平台可能傷害兒少心理健康。這項調查訪問 4,505 名美國成年人，誤差範圍為正負 2 個百分點。
民調公布之際，加州（California）、科羅拉多州（Colorado）、肯塔基州（Kentucky）及紐澤西州（New Jersey）控告 Meta 危害兒少安全的案件，預計美國時間 8 月 12 日開庭。四州指控 Meta 刻意設計可能讓年輕使用者成癮的 Facebook 與 Instagram 功能，並誤導外界對平台安全性的了解，Meta 否認相關指控。Meta 表示，若四州勝訴，按照各州主張的計算方式，公司可能面臨最高 1.4 兆美元罰款，但這並非法院已判定的金額。
＊傳 AWS 要求工程師釋出閒置 CPU，AI 代理推升雲端需求
《The Information》報導，亞馬遜雲端服務（AWS）今年 5 月要求內部工程團隊減少閒置或使用率偏低的運算資源，包括停用不再需要的 EC2 虛擬伺服器，將更多 CPU 容量釋出給客戶。部分工程師表示，以往幾小時內便可取得的 CPU 伺服器資源，現在可能需要等待數天；部分團隊也被要求在今年稍晚以前，達成降低內部運算使用量的目標。
AI 代理除了利用 GPU 進行模型推論，也需要 CPU 執行工具、處理資料及協調多步驟任務，相關需求可能是資料中心 CPU 使用量增加的原因之一。AWS 回應，公司確實面臨強勁的 EC2 需求，但仍能滿足絕大多數內外部算力需求；回收閒置資源及調整使用規模一直是既有做法，否認這些措施代表近期出現新的容量限制。AI 基礎設施的管理焦點，也正從 GPU 擴大至 CPU 的配置效率。
＊北韓駭客部署本地 AI 工具，資安公司示警攻擊自動化
南韓資安公司 Genians 表示，與北韓有關的駭客組織 Kimsuky，已部署可在本地端執行及管理大型語言模型的工具，包括 Ollama、GPT4All 與 Msty，並搭配檢索增強生成（RAG）技術搜尋文件。由於資料不必傳送到外部 AI 服務，攻擊者可能利用這套架構分析竊取的敏感資訊。研究人員也在相關基礎設施中發現 AI 代理開發框架、語音轉文字軟體，以及 AI 程式設計工具 Cursor。
Genians 認為，Kimsuky 正從利用生成式 AI 製作釣魚內容，進一步建立可支援惡意程式開發、資料分析及攻擊自動化的能力。研究人員也發現疑似由 AI 生成、以金融與加密貨幣為主題的誘餌文件，外觀模仿投資報告及企業文件。不過，這項研究尚未經獨立驗證，也沒有證據顯示相關工具已能全自動完成攻擊，因此較精確的說法是，駭客正在整合現成 AI 工具，而非已建立自主攻擊模型。
＊現代汽車試辦機器人停車，車位估最多增加 50%
現代汽車集團（Hyundai Motor Group）將在南韓京畿道始興市一座住宅社區，展開停車機器人實證計畫。現代汽車、現代威亞（Hyundai WIA）與現代建設（Hyundai Engineering & Construction）將組成團隊，在設有 53 個車位的地下停車區部署兩組系統。駕駛在指定區域下車後，可透過自助機或住宅控制系統提出停車及取車要求。
每組系統由兩個厚度約 11 公分的薄型機器人平台組成，能移動到車底，利用光達感測器辨識輪胎位置及尺寸，接著抬起車輛並向不同方向移動，可搬運重量最高 3.4 噸的休旅車。集團估計，減少車門開啟、轉彎及人員進出需要保留的空間後，同樣面積的停車容量可提高 20% 至 50%；後續將檢驗安全性、經濟效益與交通動線，再評估擴大至商辦及交通設施。
＊企業搶用 AI 模型調度，業者稱推論成本最多降 30%
《財星》報導，隨著 Claude Code、Codex 等 AI 程式設計代理執行時間延長，代理在工作過程中反覆呼叫模型，企業面臨的 token 使用量與推論費用也快速增加。模型調度工具因此受到關注，可依照任務的複雜度、速度、成本及所需能力，將不同請求分配給適合的模型，避免所有工作都交由價格最高的前沿模型處理。
OpenRouter 提供連接多種模型的統一入口，Not Diamond 則依任務自動選擇模型；Salesforce、Databricks 等大型業者也將調度功能納入平台。部分受訪企業表示，模型調度可使推論成本降低雙位數百分比，最高約 30%，但這不是統一測試所得的普遍效果。業者也指出，企業除了控制成本，還希望在模型中斷或存取政策改變時快速更換供應商，降低對單一模型的依賴。
＊Intel 公開太空資料中心專利，擬用高軌衛星管理低軌網路
Intel 最新公開的專利申請，描述一套由不同軌道衛星組成的太空資料中心架構。少量具備較高運算及儲存能力的衛星，將部署在中地球軌道、地球同步軌道或高橢圓軌道，負責管理下方數量龐大的低軌衛星，處理路由、任務規劃、排程、頻譜分配及網路協調等工作，減少所有控制指令都必須由地面中心計算再傳回太空的需求。
這項設計可讓低軌衛星採用較簡單、成本較低的硬體，並縮短部分即時決策的等待時間，但不會完全取代地面站。這項專利與 SpaceX、Google 規劃把大型 AI 運算工作移至低軌道的構想不同，主要用途是管理衛星網路，而非在太空建立一般 AI 資料中心。目前 Intel 只公開技術架構，沒有證據顯示公司已開始製造衛星或準備實際部署。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Reuters》、《Reuters》、《Barron’s》、《Reuters》、《Tom’s Hardware》、《Reuters》、《Maeil Business》、《Fortune》、《Tom’s Hardware》，首圖來源：AI 生成圖。