晶片設計 70% 時間在寫程式？Cadence 推 AI 代理 ChipStack，稱生產力提升 10 倍
在晶片設計複雜度不斷飆升、工程人才日益吃緊下，電子設計自動化（EDA）巨頭 Cadence 正試圖用 AI 改寫半導體開發流程。該公司推出名為 ChipStack AI Super Agent 的 AI 代理系統，目的在幫助 NVIDIA 等公司加快晶片設計過程，而這正是中美科技戰的關鍵領域。
根據《Reuters》報導，晶片開發流程高度勞力密集，工程團隊往往有多達 70% 的時間耗費在撰寫與測試程式碼上。Cadence 驗證軟體產品管理主管 Matt Graham 也告訴《SiliconAngle》，驗證流程是目前最主要的瓶頸，其複雜度呈指數級成長，「雙倍的閘極數量，會讓狀態空間平方成長」，這使人工驗證成本難以負擔。
建立「心智模型」，讓 AI 理解整顆晶片怎麼運作
ChipStack 的核心特色，在於為每個專案建立完整的設計認知架構。進一步來說，該系統會先分析規格文件、設計說明與程式碼內容，建立一套描述晶片運作邏輯的「心智模型」，再透過這套模型，自動調用 Cadence 旗下各種 EDA 工具，進行驗證、除錯與最佳化。Cadence 宣稱，使用該工具可將部分任務的速度提高 10 倍。
Cadence 研發副總裁兼總經理 Paul Cunningham 形容，未來工程師不必再熟悉所有複雜指令與操作介面，只要用自然語言描述需求，就能與設計工具互動，而這讓使用者體驗變得更加友善。
該 AI 架構是基於 Cadence 的晶片設計知識專門開發而成，而非直接套用通用大型語言模型，目的是降低幻覺風險，避免在高風險晶片設計流程中產生錯誤資訊。目前，已有 NVIDIA、Altera 和 Tenstorrent 等晶片供應商初步採用該工具。
緩解人才荒與地緣競爭壓力，但全自動設計仍是願景
除了提升效率，AI 代理也被視為解決半導體人才短缺的關鍵解方。根據半導體產業協會（SIA）統計，至 2030 年，產業將面臨數萬名工程師的缺口。Cadence 認為，其 AI 代理扮演協助資深工程師的「初階工程師」角色，能填補人才供應日益吃緊的缺口。
此外，HotTech Vision and Analysis 資深分析師 Dave Altavilla 指出，在中美科技戰的背景下，儘管美國限制了先進工具出口，但中國公司正積極利用 AI 加速自身設計工具的發展，因此美方企業必須導入這類 AI 自動化工具以維持競爭優勢 。
儘管 ChipStack 展現了強大的輔助能力，但 Cunningham 強調，目前的技術僅限於幫助工程師提高效率，尚未有任何 AI 能夠實現從頭到尾的「全自動晶片設計」。不過，理想情況下，Cadence 希望朝向全自動化解決方案邁進，讓系統能派出多個代理，接收提示後完成晶片設計與測試，最終交付一顆可正常運作的成品晶片。
Graham 表示，Cadence 的終極目標，是打造完全自主的一體化晶片設計流程，但「現在只是踏出第一步」。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Bloomberg》、《The Register》、《SiliconAngle》，首圖來源：Unsplash