人潮密集的場域如何更早發現危險？AI影像辨識成為公共安全的關鍵
晚間尖峰時段的捷運站，人潮快速流動。有人低頭滑手機，有人匆忙趕車，監視器靜靜記錄著一切。多數時候，這些畫面不會被即時觀看，直到事件發生之後，才被一一調閱回放。
這樣的場景，正是多數公共空間的真實樣貌——看得見，卻未必能即時反應。
近年來，多起公共場所的衝突或攻擊事件；2025年底，台北捷運在台北車站周邊發生震驚社會的隨機攻擊，都讓大眾開始思考：安全度高的台灣，仍有可能在公共場域發生危險，如果能更早察覺異常，是否有機會在事件擴大前介入﹖
增加監視器數量，能同步提升安全感？
根據國內公共工程與交通場站建置經驗，大型交通樞紐或醫療院所，動輒部署數十至上百支監視器。設備數量持續增加，但安全管理壓力並未等比例下降。
問題的關鍵，在於資訊處理能力。
「監控設備已經非常普及，公共空間範圍廣大且容易產生監控死角，人力也不可能同時盯著所有畫面。」一位長期觀察公共安全系統的技術專家指出，多數監控中心仍仰賴人工輪班監看，在長時間、高密度畫面下，注意力難免出現落差。
換句話說，影像被完整記錄，不代表風險能被即時發現。
AI影像辨識走入公共安全場域
這樣的落差，正是AI影像辨識快速導入的原因。
過去監控系統的核心任務，是在事件發生後提供影像佐證；但現在，越來越多場域開始期待系統能在「事件發生當下」就發出提醒。長期投入影像整合應用的業者指出，新一代AI影像技術已能透過畫面分析辨識行為與物件，例如偵測疑似暴力衝突、危險物品或異常情況。
驊宏資通(6148)「AI新視界」團隊表示，近年許多機場、醫院與大型場站，都開始關注AI在安全管理上的應用。透過影像辨識技術，系統可以在畫面中自動分析人員動作與周邊環境，一旦出現異常情況，便立即通知管理人員。
這類系統並非取代人工監看，而是扮演「輔助判斷」的角色，協助保全人員在大量畫面中快速發現高風險的狀況。
不只看人，也能辨識高危物件
「AI不是要取代人，而是讓管理人員更早發現問題。」驊宏資通技術團隊表示。在實際應用中，AI更像是一個不會疲勞的輔助判讀者。
例如在人潮密集的公共場域中，系統可透過影像變化，偵測人員之間異常靠近、快速移動或激烈肢體互動等情境；驊宏資通「AI新視界」整合的系統能辨識超過50種物件，包含刀械、攻擊性物件、煙霧與火焰。當系統偵測到危險物品或事件時，能即時發出告警通知，協助管理單位提早掌握潛在威脅。
專家指出，不同場域的安全需求其實差異很大。例如在醫院，急診室與候診區的人流密度不同；在交通場站，不同出入口的風險也不相同。因此系統通常會依照場域特性，調整偵測區域與告警條件，讓系統更貼近現場運作情境。
從「被動監控」到「即時預警」
透過智慧監控系統，公共安全管理正從傳統被動監控逐步邁向預防式智慧防護，展現出AI影像分析的最大價值，能大幅縮短「發現問題」到「採取行動」的時間落差。
隨著深度學習與影像分析技術突破，AI在公共安全的應用逐步擴大，安全管理模式正發生轉變。從交通站場到醫療院所，越來越多的公共空間開始導入智慧監控系統。
在專家看來，善用AI補上人力難以負荷的盲點，當系統能更早指出異常，公共安全管理也將從「事後追查」走向「即時預警」。