尿液竟能看出飲食習慣！研究：可辨識紅肉、蔬果與糖分攝取狀況
你吃得健不健康，其實尿液可能會說實話。刊登於《柳葉刀糖尿病與內分泌學》期刊的一項研究指出，科學家可透過尿液中的生物標記物，分析個人的飲食組成，甚至判斷是否遵循醫師建議的飲食計畫。
研究發現：尿液可區分不同飲食模式
該研究由英國多所大學團隊共同進行，研究人員招募19名受試者，並讓他們分別進行四種不同飲食方案，再收集尿液樣本進行分析。結果顯示，透過尿液中的代謝產物，可區分出不同飲食類型，包含：
1.紅肉攝取量
2.水果與蔬菜攝取情況
3.脂肪與糖分比例
4.蛋白質與纖維含量
研究人員甚至可建立出「健康飲食特徵」的尿液指標模型。
專家：可改善飲食研究長期誤差問題
研究共同作者、倫敦帝國學院專家弗羅斯特指出，目前營養研究最大問題之一，是高度依賴受試者自我紀錄飲食，但這往往不夠準確。研究顯示，約有六成受試者在飲食紀錄中存在低估或高估情況，例如：隱瞞零食攝取和高估蔬菜攝取量；因此，透過生物標記進行客觀分析，有助提升研究準確性。
研究團隊表示，這項技術未來有望應用於：心血管疾病患者飲食監測、減重計畫追蹤，以及大規模公共健康研究，透過客觀生物數據，可更精準掌握個人飲食模式與健康風險。
技術仍在發展中，尚無法精確還原單一食物
研究人員也提醒，目前技術仍在初期階段，尚無法精準辨識個別食物攝取量，例如無法直接判斷「吃了幾片薯片或幾根香腸」。但整體分析已能提供飲食結構的宏觀判斷，並正逐步提升解析度。
研究也指出，除了尿液外，科學家還可分析日常物品上的化學痕跡，例如手機、鑰匙或包包等，藉此推測個人生活習慣，包括：飲食型態、使用的保養品、藥物使用狀況，以及活動與生活軌跡，這類技術也已被應用於法醫科學領域，作為微量證據分析工具。
專家認為，生物標記分析將有助於突破傳統飲食研究的限制，讓營養與健康管理從「自我回報」進一步走向「客觀數據化」。未來若技術成熟，將可更精準協助個人健康管理與疾病預防。
（記者李政純整理、圖片來源：Dreamstime/典匠影像）