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AI Agent 不只導購,還能下單付款:Visa 串接 OpenAI 讓「機器買家」也能被授權與控管

TechOrange 科技報橘

更新於 06月11日12:28 • 發布於 06月11日04:28 • 李昀蔚

OpenAI 與 Visa 近日在 Visa Payments Forum 上,正式宣布擴大戰略合作,目的是將「代理驅動商務(agentic commerce)」推向主流市場。這項合作將把 Visa 的支付服務整合進 OpenAI 的平台中,讓使用者能直接將 Visa 信用卡與 ChatGPT 綁定。

這也代表,未來使用者在給予授權後,可以直接指示 AI Agent 代為完成線上購物,不僅涵蓋支付帳單、購買紙巾、尿布、雜貨或機票等日常消費,使用者甚至可以下達如「幫我尋找並買一副 150 美元以下的無線耳機」這類具體指令,由 AI Agent 協助完成搜尋與結帳。

事實上,這並非 OpenAI 首次嘗試進軍電子商務。去年底,OpenAI 曾推出「Instant Checkout」功能,讓 ChatGPT 扮演數位個人購物助理,但由於流程容易出錯,加上向商家收取高達 4% 的交易手續費而未獲廣泛採用,讓這項服務最終在今年 3 月畫下句點。因此,這次 OpenAI 與 Visa 的深度結盟,正是為了解決過去的痛點,重新打造一套可行的商業模式。

對 Visa 而言,這也是其 AI 佈局的延伸。Visa 早在去年就已宣布與 Anthropic 及 Microsoft 等公司合作開發 AI 產品,Visa 全球市場集團總裁 Oliver Jenkyn 曾指出,2026 年將是 AI 輔助購物的一年,而讓 AI 完全獨立完成搜尋與購買的「代理驅動商務」則需要時間成熟,如今這項合作,則顯示 AI 輔助購物正進一步朝代理驅動商務推進。

從推薦商品到完成付款,AI Agent 正式進入交易流程

過去,AI 多半被用來協助消費者發現商品、評估選項與做出決策,但隨著技術升級,AI 購物助理正跨越原本的界線,開始能協助消費者執行包含研究、比較與結帳等真實世界的任務。正如 Visa 產品與策略長 Jack Forestell 所強調:「AI 改變商業的程度將比網際網路或行動科技所做到的更為深遠。」

《AP News》進一步指出,這次合作象徵著 AI Agent 的角色正式從「推薦商品」升級為「執行購買」,未來有望在任何接受 Visa 付款的線上零售商處,獨立且無縫地完成交易。然而,要讓消費者與商家安心將錢包與結帳權限交給機器人,就必須建立比單純推薦商品更高層次的信任基礎。

從代幣化到詐欺監控,Visa 替 AI Agent 支付建立信任基礎

為建立這份信任並實現願景,Visa 將其全球支付網路直接整合進 OpenAI 的生態系中。透過提供支付代幣化(payment tokenization)、即時授權機制、AI Agent 身分識別與持續的詐欺監控等底層基礎設施,開發者與商家將能以無縫的方式,安全地接受「代理驅動支付(agent-driven payments)」,同時確保自動化交易不會危害使用者資料。

這項名為「Visa Intelligent Commerce」的計畫,更將應用場景延伸至企業端。Visa 與 OpenAI 計畫探索將支付基礎工具(payment primitives),嵌入由 Codex 驅動的開發者體驗中,以簡化採購、發票、對帳與支付執行等自動化商業流程。

然而,把支付權限交給 AI,容易引發銀行與零售商的疑慮,例如消費者可能會超支、AI 可能會買錯商品,或是事後引發「未授權交易」等潛在糾紛風險。為了解決這些隱憂,Visa 強調這類交易都會在消費者或企業設定的「防護機制(guardrails)」內運作,並透過明確設定金額上限、必要的批准門檻,以及限制特定商家類別,再結合前述的即時授權技術,能確保買方在交由 AI 執行任務時仍保有絕對的控制權,藉此保護消費者,並降低詐欺與交易出錯風險。

針對潛在的交易糾紛,Visa 表示將沿用現有的爭議處理原則,並進一步修改其代幣框架與資料擷取流程來防範技術端的問題。此外,在推廣初期,Visa 預期多數交易仍會要求「人類介入(human-in-the-loop)」,也就是 AI 在結帳前會發送通知讓消費者確認購買,直到使用者逐步建立信任,並願意授權系統處理更多交易流程。

隨著各家支付與 AI 公司都在構思未來的商務樣貌,Mastercard 與 PayPal 等對手也相繼探索類似的合作模式。Visa 與 OpenAI 這次結盟的核心,是要建立一套完善的防護網,讓 AI Agent 所執行的交易,能被生態系中的商家、開發者及金融機構辨識與控管。因為在這樣的基礎上,AI 購物助理才能安全地在全球規模的平台上,支援更多代理驅動商務應用。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《AP News》《Bloomberg》《Techstrong.ai》VISA,首圖來源:VISA

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