【科技早餐】科技業百年債重現！Alphabet 發債逼近 320 億美元，2026 年資本支出上看 1,850 億
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Alphabet 逼近 320 億美元發債，AI 基建提前鎖定長期資金
Google 母公司 Alphabet 最新一輪全球發債規模已逼近 320 億美元，高於原先市場預期。根據倫敦證券交易所集團（LSEG）數據，此次發行包含百年期債券，是科技業自 1997 年摩托羅拉（Motorola）以來首見，公司並透過英鎊與瑞郎計價債券，在歐洲市場募得約 110 億美元。
Alphabet 預估 2026 年資本支出將升至 1,750 至 1,850 億美元，遠高於 2025 年的 914.5 億美元，也明顯超出分析師預期。Amazon、Microsoft、Alphabet 與 Meta 四大 hyperscalers 2026 年合併資本支出預估將突破 6,300 億美元，資本市場正為 AI 基礎建設提前部署。
＊美國商務部：NVIDIA 必須遵守對中晶片授權條款
美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）在聽證會上表示，NVIDIA 必須接受向中國銷售第二先進 AI 晶片所適用的授權條款，相關細節由商務部與國務院共同制定。《路透社》報導，NVIDIA 尚未同意部分條件，包括「認識你的客戶」（Know-Your-Customer，KYC）機制。
這項銷售安排源於去年 10 月美中於韓國達成的貿易休戰框架。盧特尼克指出，晶片使用限制與關鍵礦產議題仍在更高層級協調。AI 晶片出口已從企業交易延伸至國家層級的政策工具。
＊Amazon 傳打造 AI 內容市場，媒體可自行定價授權
根據《The Information》報導，Amazon 正與多家媒體高層接觸，規劃推出內容市場，讓媒體能直接將內容授權給 AI 公司，作為模型訓練資料來源，回應生成式 AI 涉及版權材料的法律爭議。
該市場機制將允許媒體自行設定授權條款，甚至依 AI 使用情況計費。Microsoft 近期也推出媒體內容市場（PCM），與媒體機構合作建立可擴充的內容供應模式。資料逐步從免費抓取，轉向制度化交易。
＊北美電池產能轉向儲能，AI 推動能源重配
《金融時報》報導，北美已有 10 座電池工廠啟動改造，其中 7 座將重點轉向儲能市場。市場情報機構 CRU 指出，多家廠商已取消相當於 200 萬輛電動車的電池產能，轉而布局儲能系統。
隨著 AI 資料中心建置加速，用電需求上升，儲能電池成為穩定電網的重要設備。特斯拉能源與儲能業務去年營收年增 27% 至 128 億美元，同期電動車業務營收下滑 10%，能源與製造重心出現調整。
＊台灣 12 家入列全球百大創新機構，AI 專利布局升溫
經濟部智慧財產局公布，台積電、鴻海、聯發科、工研院等 12 家企業與科研機構，同步入榜科睿唯安「全球百大創新機構」。智慧局指出，台灣專利審查約 8 至 9 個月即可取得初步意見，成為企業全球布局的重要起點。
台積電已連續 10 年蟬聯本國發明專利申請件數冠軍，累積國內外獲准專利突破 7 萬 8 千件。聯發科持續布局 AI、6G 與 WiFi 8 等技術，工研院第 10 度入選全球百大創新機構，顯示台灣技術護城河持續擴張。
＊台灣成新加坡最大貿易夥伴，半導體占比八成
新加坡貿易與工業部（MTI）公布，2025 年台灣成為新加坡最大的商品貿易夥伴，雙邊商品貿易總額約 1,704 億新幣，高於新加坡與中國的 1,629 億新幣。駐新加坡代表童振源指出，此轉變與 AI、高效能運算投資擴張密切相關。
數據顯示，2025 年台灣對新加坡出口中約八成為半導體及相關產品，新加坡對台灣出口中約六成為半導體設備。亞洲供應鏈與貿易結構在 AI 需求帶動下出現位移。
＊Google 提供部分員工自願離職方案，加速 AI 轉型
Google 首席商務長 Philipp Schindler 在內部信件中表示，全球商業組織（GBO）部分員工可申請自願離職方案，對象為無法完全投入公司以人工智慧為核心戰略的職位。
該方案適用於美國解決方案團隊、行銷與企業發展等職能，不包含主要客戶面向職位。近一年來，Google 多個部門陸續推出類似方案，在 AI 與自動化推進下，科技業組織結構持續調整。這也與科技業組織重組趨勢相符，許多公司因應 AI 轉型、效率提升和經濟壓力而裁員。最新數據，1月美國資方宣布裁員數達108,435人，同期相比增長118%。
＊導入 AI 未必減壓，《哈佛商業評論》揭認知負擔
《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）刊登加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）研究，歷時八個月觀察一家約 200 人科技公司，發現導入生成式 AI 後，員工工作負擔並未下降。
研究指出，AI 降低專業門檻，使員工承擔更多跨職能任務，同時擴張待辦事項。高層未提高 KPI，但期望值上升，員工需頻繁檢查 AI 產出，導致注意力轉移與認知疲勞增加。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters1》、《Reuters2》、《The Information》、《Financial Times》、《中央社1》、《中央社2》、《Business Insider》、《Tech Crunch》，首圖來源：Unsplash。