LinkedIn CEO：AI履歷大增、人選卻長得都一樣，企業面臨「難辨真偽」招募考驗
每到畢業季或轉職旺季，不少求職者會先請 AI 潤飾履歷與自傳，再一口氣投出幾十份申請，企業雖然收到了更多履歷，卻難以分辨這到底是不是出自求職者之手。
領英（LinkedIn）執行長丹．夏皮羅（Dan Shapero）接受《華爾街日報》（The Wall Street Journal）採訪時表示：「雇主愈來愈難知道，到底誰真的能勝任這份工作。」
世界經濟論壇（World Economic Forum）的文章觀察到，當 AI 讓申請文件愈來愈難分辨，企業招募端的信任可能重新轉向「人際推薦」的力量。
求職者比疫情前多投 30% 申請，雇主卻更難看出誰能勝任
求職平台 Simplify 數據顯示，2025 年 5 月，求職者平均每月投出 45 份申請，是 2024 年 22 份的 2 倍以上。其中近 2/3 會用 AI 撰寫履歷與求職信、練習面試或尋求職涯建議。
歐洲也出現類似情況。世界經濟論壇引述近期勞動市場數據指出，英國、愛爾蘭與德國每個職缺收到的申請數，將近 2021 年的 3 倍；78% 的求職者表示，會用 AI 調整申請文件。
夏皮羅表示，求職者現在投出的申請，比疫情前多了 30%。他描述，湧向雇主的是一大片看起來都差不多的求職者，這些人都用 AI 工具，依照自己認為雇主想要的樣子，展現最好的一面。
用AI寫履歷是好是壞？賓州大學華頓商學院（Wharton School）商業經濟與公共政策教授賈德．凱斯勒（Judd Kessler）認為，求職者大量用生成式 AI 撰寫求職信，讓他們更難在就業市場脫穎而出，也大幅削弱了求職信證明「這個人適合這份工作」的能力。
推薦人願意替你背書，就是 AI 給不了的訊號
在每份都很相似的履歷海中，要怎麼找到對的人加入企業？解法令人意外，凱斯勒認為，前雇主或是曾合作過的商務關係人推薦，正成為判斷人選素質的有力訊號。
他接受《金融時報》（Financial Times）採訪時，點出推薦信有分量的原因：「推薦信的訊號價值，來自推薦人願意寄出它。」
世界經濟論壇文章分析，履歷呈現的是求職者自稱能做到什麼；推薦則來自已經認識求職者的人，等於替對方投下一張信任票。文中也提到，推薦能替企業省下招募的成本與時間；引述的研究則顯示，經由推薦進公司的員工，往往離職率較低、生產力較高，或留任表現較好。
教師暨作家克莉絲蒂娜．懷曼（Christina Wyman）在 2 所大學帶過學生近 20 年，他在《CNBC》發表專欄指出，由了解求職者、也願意替對方工作表現背書的人來寫推薦信，可能帶來決定性的差別。他認為，在競爭激烈的就業市場，對資歷較淺的工作者更是如此。
主管沒空寫？主動擬好草稿，讓對方更願意替你簽名
但要怎麼樣才能拿到推薦信？對一般工作者來說，向主管或是往來的關係人們提出這類型要求，其實很難啟齒。
懷曼提到，自己曾在曼哈頓一家小型公關公司暑期實習時表現出色。實習快結束時，他敲了主管的門，請對方寫一封推薦信。
主管看著他的眼睛回答：「你寫信，我來簽名。」
懷曼一開始很猶豫，因為他不習慣凸顯自己的成就，同時也擔心這樣看起來像在自誇，甚至讓人覺得討厭。
主管向他解釋，替自己寫推薦信是很好的練習，可以藉此思考，並精準說出自己身為專業工作者能帶來的特質；能把這些說清楚，本身就是一項技能。
懷曼認為，主管也想讓他明白，主動做好這一步，是對時間與心力有限的人表達高度尊重。他後來也成為為他人寫推薦信的人時，才真正理解這一點。
先確認對方意願，再提出可以代擬草稿
懷曼提醒，別在還沒問過對方的情況下，就直接寄出草稿。他建議先詢問對方是否願意替你背書、偏好怎麼進行，並表明如果對方時間有限，你很樂意提供草稿供他參考。他建議可以在請託時加上這一句：
- 「我很樂意先擬一份推薦信，讓您有個架構可以參考。」
懷曼指出，推薦信很適合展現技術能力以外的軟實力與人際能力。他引述領導者與雇主的看法，這類能力在現今職場需求很高，包括好奇心、韌性、適應力、判斷力、批判性思考、溝通、團隊合作與情緒智商。
懷曼提醒，草稿寫好後，再邀請對方修改或補充，讓他簽名時有信心。他建議可以這樣寫：
- 「謝謝您願意支持我爭取下一個職涯機會。附件是我擬好的推薦信草稿，請依您的想法自由修改，也歡迎補充其他想分享的內容。」
請託信中也別忘了附上必要的說明事項與截止日期，預留充裕時間讓對方審閱並送出。
懷曼認為，自己擬推薦信，能讓人更熟練地為自己的經驗、技能與專業發聲。這項能力在整個職涯都派得上用場，尤其在面對面的面試與會議裡，生成式 AI 多半無法在一旁幫忙。
資料來源：CNBC、World Economic Forum、Fortune；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
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