AI人才荒的背後：企業到底該搶什麼樣的人？
AI正改變世界，但「AI人才荒」真的只是人不夠嗎？企業該搶什麼樣的人、怎麼培養、又如何辨識對的人？本文帶你一次釐清。
讀完這篇文章，你可以學到三件事：
- 真正的AI人才不只是編寫程式或操作工具的人，而是能夠運用AI技術，實際解決業務問題、創造價值的人。
- 企業應徵的AI人才需具備三大核心能力：技術實務力、跨領域整合力、持續學習力。
- 透過「素養級、工程級、管理級」三級認證機制，企業可以透過系統性地培養AI關鍵人才。
人工智慧（AI）快速發展，掀起新一波轉型浪潮，產業、學界、政府無不關注「AI人才」。但在爭相搶才之前，我們真的知道，什麼樣的人才才算是AI人才嗎？第一步，先釐清定義，才能走對方向。
最近我在協助政府、企業擬定AI人才發展的策略，從我的觀察與實務經驗中，「AI人才」並非單純只擁有寫程式、操作AI工具或訓練模型的能力而已。真正的AI人才，是能運用AI技術切實解決企業經營與實務問題的人。
換句話說，能將AI技術融入研究、開發、製造、生產、決策、交易、溝通等業務流程，並創造實質價值的人，才能稱作是AI人才。
這個定義乍看簡單，背後卻蘊含三個關鍵的核心能力。
關鍵一：掌握核心技術，具備實踐能力
當前AI領域發展快速，新技術、新框架、新模型不斷湧現。因此，作為合格的AI人才，必須掌握必要的AI基礎技術，包括但不限於：機器學習（Machine Learning, ML）、深度學習（Deep Learning, DL）、生成式AI（Generative AI）及大型語言模型（Large Language Models, LLM）等，並理解其底層運作邏輯與限制……
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