從 DTC 到 AI 供應鏈：平價奢華品牌 Quince 為何成為電商新黑馬？
成立於 2019 年的平價奢華品牌 Quince 總部位於美國舊金山，近期快速崛起，憑藉獨特的供應鏈策略與 AI 技術應用，成功顛覆傳統零售模式，如今公司估值超過 100 億美元，成為近年成長最快的電商品牌之一。
靠高 CP 值「奢華基本款」，Quince 如何快速崛起？
Quince 主打價格親民的「奢華基本款」商品，包括售價 50 美元的喀什米爾毛衣、歐洲亞麻寢具以及各類家居用品。由於產品設計與品質接近高端品牌，價格卻遠低於市場同級商品，迅速吸引大量消費者關注。
Quince 與過去一批直接面向消費者（Direct-to-Consumer，DTC）品牌相似，都強調減少中間環節、降低產品售價。然而，Quince 的競爭優勢其實來自更深層的供應鏈重構。
傳統零售模式中，品牌通常需要提前數個月甚至一年預測市場需求，向工廠大量下單生產，商品再運送至倉庫儲存，最後配送給消費者。這套流程涉及庫存管理、倉儲租金、物流轉運以及各種中間成本。一旦預測失準，企業往往只能透過促銷或折扣清理滯銷商品，進一步侵蝕利潤。
Quince 選擇了不同的道路。該公司將絕大部分庫存保留在海外生產基地，商品完成生產後直接由製造商配送給消費者，省去美國本土倉儲與多次轉運環節。這種模式雖然需要消費者接受較長的配送時間，卻大幅降低了庫存持有成本與物流支出，形成具規模優勢的成本結構。
告別折價出清，「AI 週預測」讓工廠小量快製
支撐這套模式運作的關鍵，則是 AI 驅動的需求預測系統。相較於傳統零售商以季度或月份為單位進行採購規劃，Quince 建立了更細緻的預測機制。系統會持續分析銷售數據、搜尋趨勢、退貨紀錄以及消費者回饋，並以週為單位調整生產決策。預測結果甚至能細分至特定商品的顏色與尺寸組合，協助供應鏈快速判斷哪些產品需要增加產量，哪些產品應減少生產。
在 AI 的輔助下，Quince 採取「小量高頻」的生產策略：工廠不需要一次製造大量商品，而是依據即時需求持續補貨。這種模式降低了庫存積壓風險，也減少了商品過剩造成的浪費，讓 Quince 得以透過更精準的供需配對，大幅降低出清庫存的需求。
該公司在最新投資人資料中指出，AI 已經深入產品開發、商品規劃、營運管理與商務流程等多個環節。透過持續優化需求預測能力，該企業能夠縮短生產決策時間，提高供應鏈反應速度，同時減少不必要的庫存與折價損失。隨著更多數據累積，這種模式也將形成更強的規模效應。
不拚流量戰：Quince 用 AI 重新定義電商成本結構
市場表現證明了這套策略的成效。Quince 去年營收已超過 10 億美元，2025 年假日購物季銷售額較前一年成長超過一倍。值得注意的是，品牌並非僅吸引價格敏感型消費者，年收入超過 15 萬美元的高收入族群同樣是其重要客群，顯示其消費者追求的不只是低價，而是在品質與價格之間取得更好的平衡。
當許多 DTC 品牌仍停留在品牌行銷與流量競爭階段時，Quince 選擇把技術與供應鏈視為核心競爭力。透過 AI 驅動的需求預測、海外直送模式以及小量高頻生產機制，這家新創企業正在重新定義零售產業對庫存管理與成本結構的想像，也讓外界看見 AI 如何成為現代電商平台建立競爭護城河的重要工具。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Bloomberg》、《ICONIQ》、《TechCrunch》，首圖來源：Quince
（責任編輯：廖紹伶）