AI 工具人人會用，誰能在新世代強勢生存？東海大學用「Learn to Innovate」革新教育，打造無可取代競爭力
生成式 AI 逐漸成為日常基礎能力，從影像、文字到研究與決策輔助都可看見它的身影。不過 AI 技術全面普及後，企業面對的問題也逐漸浮現。根據 Boston Consulting Group (BCG) 2025 年報告，在 1,250 家企業中，只有約 5% 的公司能從 AI 投資中實際獲得顯著價值，大多數仍看不到明顯的營收或效率提升，顯示單純部署工具並未轉化為競爭力。McKinsey《2025 年 AI 現狀報告》也指出，截至 2025 年約 88% 的企業至少在一個業務環節導入AI技術，卻只有 39% 的公司因此產生顯著價值增長，而多數企業仍停留在試驗或初步採用階段。這些數據反映出：若僅會使用 AI 工具，並不能為職場帶來絕對優勢，因此，AI 世代下的核心競爭力，將不再止於掌握資訊或操作技術，而在於能否提出新方法、驗證新思路並創造價值。
東海大學副校長張嘉修表示，AI 時代的教育關鍵在於理解人與 AI 的角色分工，並在其上做出創新。他認為 AI 的強項是分析、記憶與整合，而人類的價值在於提出問題、作出判斷與承擔責任，也因此，東海大學響應大渡山 – 東海人工智慧中心提出「學以創新 Learn to Innovate」理念，將創新視為大學生的底層能力，而非技術附加品，「對東海而言，真正的 AI 素養不是會操作工具，而是能在工具普及後仍具備定義問題、設計實驗與產出新解的能力，並把這種創新思維內化為行動方式。」
科技報橘社長戴季全觀察，生成式 AI 普及後，企業對人才的期待已與過去不同，工具操作技能的優勢逐漸消失，能否與 AI 協作、提出方法與創造解方，成為新的評估標準，許多美國科技與顧問產業開始調整初階職位的配置，有一部分的例行工作已經開始由 AI 完成，「未來企業獵才會側重三項特質：具備學習能力、協作能力與承擔能力的人。」他進一步解釋，學習能力決定能不能跟上迭代，合作能力決定能不能與 AI 及他人共創，負責任能力則會決定團隊對個人的信賴程度。
東海大學將「主導 AI」列為教學主軸
企業對於人才需求急遽轉變，同時衍生出教育新課題。張嘉修認為現代大學不只要教會學生操作 AI，更要讓學生理解自身在 AI 系統中的定位，此定位並非抽象概念，而是如何善用 AI 創造自身價值的關鍵。張嘉修指出，AI 的角色就像具備高速分析與整合能力的強大幕僚，「但幕僚做出建議後，最終的判斷仍落在人身上。」因此要讓 AI 真正發揮作用，必須靠專業能力、人文素養與倫理判斷，這些能力不該因 AI 削弱，反而要更扎實，因為在 AI 普及化的時代，最稀缺的已不是資訊本身，而是能利用 AI 創新的人。
為了回應市場趨勢，大渡山 – 東海人工智慧中心提出「學以創新 Learn to Innovate」的 AI 大學教育概念。相較於過去著重資訊掌握與答案搜尋的 Learn to Know，Learn to Innovate 更重視提問、驗證與創造應用的能力，而在生成式 AI 已能整合知識與生成內容的情況下，人才價值的分野已逐漸移向能否提出更好的問題與方法。
東海大學依循此概念調整課綱，將「主導 AI」列為教學主軸。張嘉修說明，所謂主導並非熟練操作工具或模型，而是跨越技術的思考與責任能力，學生必須能界定問題、理解輸入與輸出、選擇採取路徑並承擔結果。戴季全則從企業角度指出，成功導入 AI 的組織，往往具備決策層投入與跨部門協作的文化，這正需要具備協作、溝通、判斷與承擔後果的能力，東海大學設計能在 AI 參與系統中設定目標、具備判斷並能創造新價值的 AI 教育，正可滿足 AI 時代的職場人才需求。
在因應 Learn to Innovate AI 概念設計課綱的同時，東海大學深度連結「大渡山 – 東海人工智慧中心」，由該中心擔任產學媒介平台角色，讓校內各院系可與企業、醫療機構、公部門順利對接。對學校而言，此平台可協助師生瞭解場域真實需求、規劃 AI 專案並驗證應用；對產業而言，則有助於理解並導入 AI 系統，同時提前培育 AI 人才。張嘉修以東海「光點計畫智慧製造跨域班」為例，此課程就是以企業出題、教師協作指導、學生以專案回應需求，縮短教育現場與產業需求之間的落差。
目前，「大渡山 – 東海人工智慧中心」的合作已有具體成果，台中榮總的智慧醫療就是指標案例之一。東海大學與台中榮總醫療顧問團隊，將 AI 應用於急診、重症照護等場景中，可見這套模式已從教育延伸至產業，並產生可驗證的效果。
致力讓 AI 成為深化人文與專業的催化器
對於未來的 AI 世代人才，張嘉修描繪出清晰面貌，「他擁有技術能力，但不被帶著走，同時也具備專業能力、人文素養與社會關懷，能帶著價值判斷與責任感成為 AI 的主體，而非被動的跟隨者。」觀察東海大學現況，AI 已逐步深入不同院系，除了理工系所，文學、社科、法律等科系，都能找到應用案例，學生與教師也透過課程與專案共同學習。
戴季全指出，AI 正在改寫台灣高等教育的人才培育思維與選校邏輯，對學生與家長而言，忽視 AI 教育的大學將快速失去吸引力。而在學校層面，積極投入 AI 教育與創新實驗的院校，將可累積更高能量，「當 AI 成為引擎、創新成為方向盤，這些力量將逐步匯聚，帶動高等教育改革，東海大學的教育理念與策略，無疑是在這場變革中具指標性的重要案例。」
張嘉修則重申，AI 使用能力與專業能力將是未來人才競爭力的兩大支柱，但最底層仍需有人文素養與社會關懷，才能在判讀、協作與創新時不被技術牽引，而能做出負責任的價值選擇。因此，東海的目標並非訓練工具操作者，而是讓 AI 成為深化人文與專業的催化器，培養能在技術浪潮中保有人味、承擔後果並創造公共價值的行動者。
此方向也回應了台灣的產業現況，在全球供應鏈中，台灣以硬體製造見長，但在 AI 應用、軟體整合與跨域創新人才上仍相對稀缺。許多企業擁有先進設備與資料資產，但仍缺乏能將需求轉成模型、將模型轉成服務、再將服務轉成商業場景的人才。東海大學推動的「Learn to Innovate」不僅是教育革新，更精準補足了台灣產業「跨域創新」所需的關鍵拼圖，讓學生能理解需求、掌握技術、連接場域並實踐創新，使 AI 在產業與社會中真正產生價值。