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中國直播電商達9000億美元 規模直逼美國整體電商市場

商傳媒

更新於 2小時前 • 發布於 2小時前 • service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA)
圖/示意圖

商傳媒|方承業/綜合外電報導

尼爾森愛科資料顯示,2025年亞太地區約占全球電子商務營收55%,中國直播電商交易規模接近9,000億美元。不過,該公司也特別註明,這兩項數字是報告引用的市場估計,並非全部由尼爾森愛科直接測量,因此報導時宜使用「約」、「接近」或「市場估計」等字眼。

這種現象並非單純因為亞洲人口多,也不只是中國電商價格便宜,而是亞洲率先把傳統零售的多個環節,整合成一套高頻率、低摩擦的消費系統。消費者不必先搜尋商品、比較價格、前往網站、註冊會員,再等待數日收貨;只要觀看短影音或直播,就能在同一平台完成詢問、下單、付款與配送。

一、亞洲跳過傳統零售,直接進入行動商務

歐美零售業發展較早,百貨公司、連鎖超市、信用卡、品牌官網及大型購物網站已相當成熟。既有系統運作良好,企業反而缺乏全面改造的急迫性。

亞洲許多市場則是在智慧型手機普及後,才迎來大規模消費升級。部分消費者甚至跳過桌上型電腦、傳統信用卡及品牌官網,直接使用手機、電子錢包、社群平台與超級應用程式購物。

這種「後發優勢」就像部分地區尚未全面鋪設市內電話,便直接進入行動通訊時代,不必背負龐大的舊系統成本。

二、社群平台不只是媒體,也直接成為賣場

西方社群平台最初以廣告及內容傳播為主,消費者通常看完廣告後,再跳轉至其他網站購物;亞洲平台則逐漸把內容、創作者、交易、客服與支付放在同一個生態系統內。

以中國市場為例,抖音、小紅書、微信小程式等平台不只負責「讓消費者看到商品」,也能直接完成購買。尼爾森愛科調查顯示,抖音已進入中國前五大購物管道,使用比例達65%,接近淘寶、京東及拼多多等傳統電商平台。

這代表零售邏輯已從「先有需求,再搜尋商品」,轉變為「先看到內容,才產生需求」。購物不再只是採購行為,而是娛樂、社交與情緒消費的一部分。

三、人口密度讓30分鐘配送有機會成立

快商務能否獲利,關鍵不只是物流技術,而是訂單密度。

中國、印度及東南亞許多城市人口密集,同一個微型倉儲周邊數公里內,可以涵蓋大量消費者。配送員一次出勤的距離較短,訂單頻率高,倉儲與人力成本也較容易分攤。

相較之下,美國人口分布較分散,住宅區距離遠,若要在30分鐘內送達,業者必須設置更多倉庫、配送人員與庫存據點,營運成本自然升高。尼爾森愛科也指出,人口分散、平台費用與配送費偏高,是快商務在西方市場擴張較慢的重要原因。

因此,快商務不是單純比誰送得快,而是城市密度、倉儲布局、訂單規模及供應鏈效率的綜合競賽。

四、超級應用程式降低消費門檻

亞洲市場另一項優勢,是超級應用程式相對普及。

消費者可以在同一個平台叫車、點餐、付款、購物、繳費及使用金融服務。平台早已掌握地址、支付方式與消費紀錄,購物時不必重新註冊、輸入信用卡或填寫配送資料,交易阻力大幅降低。

歐美市場則較重視資料分散、反壟斷與隱私規範,不同服務往往由不同企業提供。這有助於維持競爭及保障個資,但也使支付、社群、物流與購物系統較難快速整合。尼爾森愛科指出,亞洲超級應用程式已由支付或叫車服務擴展至餐飲、雜貨與零售,西方市場則受監管及競爭結構影響,類似平台相對較少。

五、價格競爭與促銷文化提高使用頻率

亞洲電子商務的成長,也與高強度促銷密不可分。

直播限時折扣、滿額優惠、免運、平台補貼、團購及紅包機制,讓消費者產生「現在不買就會錯過」的心理。直播主持人還能即時回答問題、示範商品及公布庫存,降低消費者對陌生商品的不確定感。

這套模式尤其適合美妝、服飾、食品、家用品及平價消費品,因為產品容易示範、單價相對有限,也較容易形成衝動購買。

然而,補貼也可能掩蓋真實成本。一旦平台減少折扣、提高抽成或配送費,消費者是否繼續使用,將成為商業模式能否長期成立的考驗。

六、供應鏈集中,讓新品能快速測試

亞洲不只是消費市場龐大,也擁有高度集中的製造與供應鏈。

品牌可以根據直播或社群數據,小量生產商品,觀察點擊率、留言、轉換率及退貨率,再迅速追加訂單。過去產品從設計、製造到上架可能需要數月,如今部分商品可在數週內完成測試與改版。

直播間因此不只是銷售管道,也像即時市場調查室。哪些顏色受歡迎、哪個價格容易成交、消費者抱怨什麼,都能快速回傳工廠。

這種「內容測試需求、數據指導生產」的模式,使亞洲零售商能以更快速度推出新品。

七、AI讓商品主動尋找消費者

傳統電子商務依賴消費者輸入關鍵字;新型零售則依靠演算法預測需求。

平台可以根據停留時間、觀看內容、購買紀錄、地點、價格敏感度及互動行為,決定下一件應推薦的商品。AI也可協助生成商品影片、即時翻譯直播、調整售價、預測庫存,甚至由虛擬主播長時間銷售。

尼爾森愛科認為,AI正逐漸從協助購物的工具,轉變為影響甚至代替消費者作出購買決策的「決策引擎」。未來的競爭,可能不再只是爭取消費者注意力,而是爭取被AI推薦系統選中。

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