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生活

布局下一個10年的零售力!7-ELEVEN用純影像AI降低成本、擴大未來店可複製性

食力 foodNEXT

發布於 2025年11月12日16:00 • 食力FoodNEXT

整理=編輯部

7-ELEVEN為進一步探索未來超商可能,自2018年起即開始每年開設一家X-STORE計畫,更抓緊時下年輕Z世代首批數位原住民「I人商機」,將未來超商陸續開進校園商圈,目前已有5家,從中發現2024年位移至高雄科大的「X-STORE 3」,已較其他街邊店型的X-STORE來客數多三倍、業績翻倍,由此顯示未來超商成功搶佔年輕Z世代心佔率、布局「I人商機」有成。

「X-STORE 9」全面改以純影像辨識AI技術為核心。(圖片來源:7-ELEVEN提供)

7-ELEVEN持續嘗試各種科技實驗,至今已成功將X-STORE系列實驗場域中的智能化服務擴散到全台超過 2,000個門市據點,累計吸引超過4,000萬人次體驗。繼世新大學「X-STORE 6」、海洋大學「X-STORE 8」,2025年再於中央大學進駐「X-STORE 9」,不僅導入AI影像辨識升級版「拿了就走智慧商店解決方案」,並設置全台首座「自動化門市取貨微型倉」(簡稱微型倉),期望讓更多年輕學子體驗未來零售購物樂趣。

純影像AI技術登場 打造「拿了就走」全自助購物

「X-STORE 9」是第三間實現「拿了就走」購物體驗未來超商,採用工業技術研究院研發複合式AI影像追蹤辨識技術,結合多維度AI影像分析與人型骨架辨識,透過逾140支功能複合型攝影機以及光學雷達(LiDAR),可即時掌握入店者移動軌跡與商品取放深度動作,搭配手機自助結帳,讓消費者離店時即自動完成結帳,全程無須掃條碼與排隊,最快30秒就能完成體驗未來零售樂趣。

「X-STORE 9」是第三間實現「拿了就走」購物體驗未來超商。(圖片來源:7-ELEVEN提供)

相較「X-STORE 8」使用的AIoT與影像辨識技術,「X-STORE 9」全面改以純影像辨識AI技術為核心,無需在一般貨架內安裝重量感測器或攝影鏡頭,大幅降低建置與維護成本,具備未來大範圍複製性,同時讓販售商品項目突破過往限制,首次支援吊掛式陳列,包含冷藏即食雞胸肉、御料小館系列與一般文具、隨手包零食等,全門市多達6,000種商品皆透過AI智能監控配合自助結帳,為未來超商系列中商品最豐富多元,等同於一般7-ELEVEN門市。

全台首座微型倉上線 AI機械臂開啟取貨新時代

不僅如此,「X-STORE 9」更結合全台首座「微型倉」,在經濟部商業發展署「流通服務智慧加值推升計畫」支持輔導下,由工研院整合串聯商流、資流、物流、金流端到端流程,與合作夥伴立保科技、騰鴻系統與漢錸科技進行硬體建置、介面設計與系統串接,並導入人工智慧(AI)與物聯網(IoT)演算法技術,運用工研院開發「微型倉智慧調度系統」,倉內儲格採彈性設計,控制系統會依據包裹高度自動調整存放空間,主打「小坪數、大容積」包裹寄存管理,可在有限空間內高效收納上百件包裹。

「微型倉」透過高效能儲位模組化與最佳空間配置演算法等優勢,較傳統包裹取貨流程縮短逾5成。(圖片來源:7-ELEVEN提供)

「微型倉」亦透過多任務雙軸移動機械臂處理技術,以多負載高速取放路徑演算法自動完成包裹入庫與出庫管理,可同時處理2件取/放任務(平均20秒/件),由自動化代替人工作業,門市夥伴僅需將包裹投入機台,而消費者取貨只需報到繳費機輸入取件資訊,支付完畢,包裹就會自動送到取物口,全程零接觸、不必排隊等店員,平均2〜4分鐘就能完成取件流程。

經過測試,「微型倉」透過高效能儲位模組化與最佳空間配置演算法等優勢,較傳統包裹取貨流程縮短逾5成,門市包裹入店整理作業時間可節省超過3成,包裹退貨處理效率亦提升超過一半,相較其他無人取貨店,「微型倉」打破傳統取件高度限制,納入天花板空間規劃儲物,效益更高出3到4倍,不僅有效提升服務效率,更打造智慧零售全新體驗,充分展現AI智慧零售新價值。

7-ELEVEN領先零售業界、自2018年嘗試各種場域進行科技實驗,已於北、中、南各地陸續實驗發展,甚至將部分智能科技應用複製於全台各地,如辦公商圈引進手機自助結帳、應用AI銷售預測系統協助門市數位化營運、智FUN機深入購物不便場域等,其中「X-STORE 7」首次與工研院開始合作「拿了就走智慧商店技術」,加上海大校園「X-STORE 8」,累積已有超過30萬人次體驗拿了就走。

審稿編輯:林玉婷

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