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AIDC用電量遠超預期 用綠電可減少社會反彈

NOWNEWS今日新聞

更新於 1天前 • 發布於 1天前 • 記者鍾泓良/台北報導
▲台灣長期關注綠能媒體《Reccessary》今(15)日發布AI資料中心(AIDC)能源政策白皮書,提到2020年原先預估資料中心用電量持平,但實際上這些年AIDC卻是成長逾6成。(圖/記者鍾泓良攝影)

[NOWNEWS今日新聞] 台灣長期關注綠能媒體《Reccessary》今(15)日發布AI資料中心(AIDC)能源政策白皮書,提到2020年原先預估資料中心用電量持平,但實際上這些年AIDC卻是成長逾6成,2030年更可以達到746 TWh,約2.6 個台灣的全年總用電量,而單靠儲能設施無法擴充整體容量,認為廠商還是要設法擴充綠電,更可以消弭社會對於設置AIDC的反彈聲浪。
隨著AI蓬勃發展,代表背後算力的AIDC以及其支撐的電力也備受關注。Reccessary新能源資深分析師、白皮書共同作者蔡宥潔表示,2010年到2018年資料中心是每一年平均成長4.4%,2020年當時也推估會按照此增幅,但實際上是2023年資料中心的用電量,成長62%,2025年更是比2023年再增加3成。
2030 年全球 AI 晶片帶動的資料中心年用電量將達 611 至 877 TWh,基準情境為 746 TWh,相當於2.6 個台灣的全年總用電量。
而用電量僅是一部分的問題,AIDC同時面臨饋線不足的問題,根據國際能源署(IEA)預估,2031年,5座申請的AIDC就會有1座是因為饋線的關係而延遲。
AIDC用5%就會引起民怨 9%就是電網上限
而即便有辦法排上饋線,同樣也會面臨社會問題。蔡宥潔說,當AIDC用電占全部總電網用電量5%,就會影響到民生生活;6.25%政府就會開始介入管制,而當達到9%就是國家電網的上限,將會有民眾開始抗議AIDC不應該存在,強調AIDC不像是設廠可以帶來就業機會,GPU使用龐大電力卻且不雇用人,社會觀感只會更差。
對此,白皮書探討 AIDC 透過盤點自主發電、再生能源配置、設施級儲能、UPS/BBU 與供配電、微電網控制、算力與能源調度、冷卻與熱管理,以及模組化擴充等 8 項設計。
儲能不是萬靈丹 使用綠電可減少社會反彈
蔡宥潔提到,很多廠商可能直覺儲能可以解決問題,但首先儲能電池不同功能,如安全負載及控制供電穩定等,但就如一台手機電池不可能永遠百分之百健康,儲能電池不會充到百分之百,也不一直維持健康狀態,因此實際容量會來得更低。
「儲能對於AIDC來說是完全不夠用的」,必須要搭配電池儲能系統(BESS)、不斷電系統(UPS)、備援電池模組(BBU)才可以充足,更要考慮到自建燃氣發電機組。
再者,在綠電部分,有些廠商會認為自己本身電力都不夠了,怎麼可能再使用綠電。但她表示,以馬來西亞為例,據說新申請的AIDC需要用至少30%的綠電,更應該退一步想,如果AIDC本身就是用電怪獸,「如果它還是一個碳排很多的用電怪獸,這樣社會可不可以接受這件事情」,應更前瞻性地思考,採用部分用電是綠電,這會讓社會接受度提升。
她總結,台灣政府應該要公布現有饋線容量,以及針對自行準備儲能的業者提供補助,因為這些廠商正在減少台灣電網壓力,也要鼓勵AIDC採取光儲合一系統,達到產業發展與地方和諧的雙贏。

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