TVBS TECH/把AI當能力的加速器！專訪MIT專家林家樑
走進台北東區一處秘密空間，學生們正埋頭忙著專案。這裡是國立臺北科技大學與全球頂尖跨領域機構——麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）攜手打造的駐台實驗室（The City Science Lab @ Taipei）。
幕後推手林家樑畢業於逢甲大學建築系，專攻未來城市交通與自駕車，現職MIT Media Lab 城市科學實驗室亞洲區總監。他從小在北科大陪父親上班，深厚情感成為他將頂尖資源帶回台灣的種子。待在 MIT 21 年的他，自 2016 年起頻繁回台舉辦黑客松，如今更成功將 MIT 獨特的競爭環境與創新制度部署在台北。
「不部署就淘汰！」用在地經驗解決全球問題
「Media Lab 創辦人Nicholas Negroponte以前常說『Demo or Die』（不展示就淘汰），但現在我們更強調『Deploy or Die』（不部署就淘汰）。」林家樑一語道破實驗室的核心實踐文化 。
台北作為全球十個城市科學實驗室網絡的一員，專注於用在地解方去解決全球問題。不論是都市減碳、永續發展或未來交通，林家樑正帶領團隊，試圖將台北豐富的在地經驗透過科技移植到全球 。
面對 AI 焦慮 人類最不可替代的核心價值
面對各行各業集體焦慮「AI 是否會取代我」時，林家樑顯得十分坦然。
「AI 是一個加速器，真正會取代人的不是 AI，而是會用 AI 的人。」
面對技術唾手可得的時代，林家樑特別借用黃仁勳提過的人類最不可替代的核心價值，與 MIT Media Lab 的核心理念結合。
第一是黃仁勳強調的「敘事力（Storytelling）」，在 MIT Media Lab指的正是論述科技如何為人類社會創造「價值」；第二是「創意（Creativity）」，這與 MIT Media Lab 衡量創意的三項指標——「Uniqueness（獨特性）、Impact（影響力）與Magic（魔法感、具啟發性）」不謀而合；最後則是「判斷力（Judgement）」，這必須仰賴 MIT Media Lab「 Anti-disciplinary（反學科）」的文化與訓練，訓練學生跨領域的判斷力。
在充斥著標準答案的 AI 時代，林家樑正帶領團隊在台灣推動「AI 小書包」計畫，將高中課程轉化為跨學科的知識圖譜，引導學生如何定義問題，如何尋找答案，而不僅是依賴 AI 給出死板的回答。但在享受便利之餘，他也審慎提醒「由下而上」社群力量與獨立思考的重要性，擔憂下一代若過早依附於 AI，恐面臨價值判斷力的喪失。海量數據雖能輕易產出答案，但如何定義問題，才是未來最昂貴且不可替代的資產。