「台灣將是 AI 使用大國。」簡立峰解析 AI 三大新趨勢與企業關鍵策略
「如果我們今年來談 AI，已經從高峰到逆風，幸好我沒有說衰退，為什麼呢？因為 AI 是真的，」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問、Google 臺灣前董事總經理簡立峰，在台灣 AI 策略發展高峰會中，分享他對於 AI 趨勢的最新看法，並指出企業應對這場 AI 技術演進，需具備的關鍵策略。
簡立峰指出，AI 已經促成人類第一階段的行為變革：和機器能用自然語言對話、生成程式碼、甚至產生新的人機關係：陪伴，「現在我們進入到 AI 發展的第二個階段，叫做 AI 代理。」這種行為轉變，證明 AI 不只是科技熱潮，而是真正改變工作模式的驅動力。
AI 三大新趨勢揭示未來賽局
簡立峰進一步分享 AI 三大新趨勢，首先，AI 不只是改變人類行為，更快速改變整個世界，重塑工作與學習方式──工作上，除了無人計程車、機器人，還有 AI 代理正在成為人類的「副駕駛」；學習上，AI 已經高分通過美國醫師、律師考試，甚至協助人類做筆記、摘要、測驗和長期記憶。
第二個趨勢是 AI 持續變得更聰明，簡立峰表示，AI 能力已從理解、閱讀、問答，進展到數學推理與規劃，接下來邁向代理。不過，簡立峰雖以 AI 解開 20%「人類最後的考試」說明 AI 的強大，他也提到，AI 目前對人類與生俱來的感知能力是一竅不通，「它取代不了我們的先天，但它取代我們的後天。」
隨著 AI 越來越聰明，加上中國新創 DeepSeek 橫空出世，簡立峰認為 AI 發展焦點已從訓練，轉移到使用端的推論，而當模型縮小到邊緣推論效能不減，企業端就可以開始導入內部小模型，開發者也能以較低門檻建立應用，讓 AI 正邁向真正的「親民化」。
第三個趨勢，AI 成為美中冷戰核心。簡立峰強調，AI 美中競爭的核心是通用型 AI，他比喻，通用 AI 相當於一個組織的決策者，而美中競爭最終是爭奪賦予 AI 決策能力的權力。
AI 是台灣供應鏈轉型的機會
面對這三大 AI 新趨勢，台灣的機會是什麼？新一波冷戰中，台灣與美國之間的關稅被大幅升高，似乎使台灣供應鏈不得不「美國化」，但簡立峰認為這是台灣重新轉型的機會，因為「使用 AI」將成為關鍵。
簡立峰舉例，台積電在 COVID-19 期間以遠端管理方式操作中國南京廠後，發現竟能提升良率、成本只增加一成，這種人機協作模式，意味著台灣在全球部署生產線，需研發如何在台遠距管理海外生產，「其實台灣未來很明顯，是一個 AI 使用大國，」他表示當人力成本降下來，就會產生更大的競爭力。
第二，當邊緣端成為 AI 主戰場，台灣也迎來軟硬整合契機，除了 AI PC、AI Phone，還有機器人、無人機、智慧汽車，且因為現在 AI 缺乏物理世界認知，產業需要新的模型。簡立峰特別引用 Google DeepMind 強化學習副總裁 David Silver 最近發表的論文指出，指出AI 發展正從依賴人類資料，轉向透過自我感知進行「經驗學習」。例如在數學領域，AI 不僅能理解 100 多種人類證明方法，還能衍生出上百萬種推理策略，而未來知識的產出，將依賴算力而非人類資料。
第三，少子化、超高齡化社會壓力下，AI 能協助台灣產業升級，避免落入日本失落 20 年的處境。日本過去因人口老化與經濟結構僵化而錯失轉型時機，簡立峰指出，台灣可以參考芬蘭經驗，也就是不做低階製造業、做高階製造和高階服務業管理， 且 AI 帶給台灣新的機遇，「10 年後台灣在 AI 使用上一定很有經驗，因為沒有人力，你會想出各種辦法來。」
企業應成為「AI-Ready」組織
面對新的 AI 發展趨勢，企業該如何抓住機會？從員工角度來看，簡立峰表示「請記住，當你要做任何事情，先想 AI 可以幫你做什麼。」他強調，使用 AI 不只是加速，而是解決原來做不到的問題。在他看來，人力不是被取代，而是能力提升。
至於企業層面，簡立峰強調，企業要成為「AI-Ready（AI 就緒）」的組織，企業要先參與、掌握 AI，讓 AI 進入每一個環節，其中智慧客服、數位行銷、程式自動化、知識管理等都是標準應用。他強調，任何組織要變成 AI-First（AI 優先），將涉及流程改變、文化改變，以及決策改變。
「最後，不管做什麼事，最重要是學會問問題，而問問題，比我們想像中的難還難」，簡立峰表示，使用 AI 的能力仰賴對於 AI 的理解，以及想要達到的目標，這需要整個社會去學習。
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