11 年大數據揭密，每天滑社群超過 2.5 小時成為憂鬱症預測指標
每天滑 IG、TikTok 或 Threads 多久才算「太多」？美國辛辛那提大學與西北大學團隊一項涵蓋逾 18 萬人、長達 11 年的最新機器學習分析指出，這條警戒線大約落在「2.5 小時」（150 分鐘）。一旦越過此門檻，社群媒體使用時間將成為預測憂鬱症的強烈指標，其影響力甚至超越職業與學歷。該研究近期已發表於《npj Mental Health Research》期刊。
導入機器學習，揪出情緒殺手
過去相關研究常受限於短期數據或粗略的「螢幕使用時間」定義。為找出長期趨勢，團隊匯入 2014 至 2024 年間共 183,300 份美國成年人問卷。
團隊運用「平衡隨機森林」等機器學習模型與 SHAP 值分析，從 1,318 個生活變數中篩選特徵。數據顯示，每日社群使用時間低於 150 分鐘時，對情緒預測大約呈現中性；但一旦突破 2.5 小時，該變數對模型預測「自我回報憂鬱症」（SRD）的貢獻度便會強烈轉正，且此趨勢在過去 11 年的每一份年度數據中皆保持一致。
演算法餵食陌生內容，改變社群本質
為何社群平台比看電視或上網更容易與憂鬱掛鉤？辛辛那提大學研究員 Nicole Vike 指出：「社群本質發生了巨變。最初是與朋友交流，現在用戶卻是耗費大量時間消耗由『陌生人』製作的內容。」
在推薦演算法推波助瀾下，無止盡的短影音讓人陷入滑動迴圈。辛辛那提大學教授 Hans Breiter 直言：「我們不該讓自己暴露在利用『成癮科學』來最佳化觀看時間的產品中。」
現代人的數位防身術
研究團隊強調，此分析證實的是「強烈相關性」而非絕對因果關係。西北大學榮譽教授 Martin Block 將社群媒體比喻為汽車：「它帶來現代化便利，卻也伴隨著如車禍與污染般的負面效應。」
在完全戒除並不切實際的情況下，研究員 Sumra Bari 建議用戶可採取三招簡單的「數位防護」拿回控制權：
設定使用時間限制：善用手機內建健康工具強制提醒。
關閉推播通知：減少被動被 App 喚醒的頻率。
用完即登出：透過增加下次開啟 App 的「摩擦力」，打破無意識滑動的壞習慣。
在這個數位發展快速的時代，社群媒體已是基礎設施，及早意識演算法風險並建立健康的數位界線，將是每位網友的必修課。
Daily social media use beyond 2.5 hours tracks with depression, analysis finds
An 11-year study found the same social media pattern again and again
2.5 Hours of Social Media Spending a Day Could Be a Sign of Depression
（首圖來源：Unsplash）