幫草莓拍張照就知道能不能賣：美連鎖超商的 AI 生鮮品管工具，如何解決人工檢驗標準不一的老問題？
美國連鎖超商巨頭 Albertsons 宣布推出正在申請專利的「智慧品質控管（Intelligent Quality Control）」工具，透過 AI 與電腦視覺技術協助物流中心品管人員進行生鮮蔬果檢測，提升品質評估的一致性與效率。
導入 AI 智慧品管，首波鎖定高損耗水果類
對於大型零售業者而言，生鮮蔬果是供應鏈管理中最具挑戰性的品項之一。草莓、葡萄等水果保存期限短，品質狀況又容易受到運輸、溫度及儲存環境影響，因此如何在商品進入門市前快速且準確地完成品質檢驗，一直是物流營運的重要課題。過去多數品質評估仰賴人工判斷，不同檢查人員之間可能出現標準不一致的情況，也使得品管結果容易受到經驗與主觀認知影響。
Albertsons 推出的智慧品質控管工具，正是為了解決這項問題。系統利用 AI 視覺辨識技術分析蔬果的外觀特徵，包括顏色、成熟度、表面狀況及可能的腐敗跡象。物流中心的品質檢查人員只需透過平板或其他設備拍攝商品照片並上傳至系統，AI 便會依照 Albertsons 內部既有的品質標準進行分析，快速產出品質評分與檢驗建議，再由現場人員確認最終結果。
Albertsons 釋出的示範影片顯示，工作人員在物流倉儲內拍攝一盒草莓後，系統能立即辨識果實顏色與外觀狀態。顏色鮮紅、成熟度均勻的草莓將獲得較高評分，而出現變色、品質不佳或可能開始腐敗的果實則會被標示較低等級，協助品管團隊迅速做出判斷。
目前該工具已在部分物流中心正式上線，首階段應用聚焦於最容易腐敗且檢驗需求頻繁的草莓、紅葡萄與綠葡萄。Albertsons 表示，未來將逐步擴展至整個莓果類產品，接著推廣至更多生鮮品項，最終部署到全美物流網路，建立更標準化的品質管理機制。
效益驗證：加快驗收流程、建立供應鏈品質資料庫
根據該公司公布的早期測試結果，AI 系統已展現出多項營運效益，其中最明顯的是提升品質評等的一致性。過去不同班次或不同檢查人員對同一批商品可能給出不同評價，導入 AI 後，評分標準變得更加統一，有助於降低判斷差異，對於高度依賴品質穩定性的生鮮供應鏈而言，這項改善尤其重要。
另一項效益則來自決策速度的提升。系統能在短時間內完成分析與評分，減少人工檢查所需時間，協助物流中心更快完成商品驗收與分配流程，讓生鮮商品能更迅速送達各地門市。對消費者來說，這代表架上的水果有機會維持更佳的新鮮度與品質。
此外，AI 也為品質管理帶來更豐富的資料基礎。傳統檢查通常僅記錄有限資訊，而智慧品質控管工具能持續蒐集多項品質指標，建立更完整的數據資料庫。這些資料未來可用於品質趨勢分析、供應商管理以及流程優化，協助企業進一步改善整體供應鏈表現。
Albertsons 供應鏈執行副總裁暨供應鏈長 Evan Rainwater 表示：「該工具的目的是協助物流中心的專業品質檢查團隊，而非取代人員工作。」早期成果顯示，AI 在提升品質評等一致性方面已發揮顯著效果，對於水果與蔬菜等高度易腐商品特別具有價值。
【推薦閱讀】
◆ 幽靈庫存讓線上訂單取消、顧客流失：RFID 如何把服飾庫存準確率拉升到 95% 以上？
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Grocery Dive》、Albertsons，首圖來源：Albertsons
（責任編輯：廖紹伶）