【指地上說「清這裡」就能動】不靠 App、不用學操作，Matic 掃地機器人聽懂 70 種語言和人類手勢
當你指著廚房地板上的咖啡漬，說一句「嘿，Matic，把這裡清乾淨」，這台清潔機器人會像人或寵物聽到呼喚一樣，轉身面向你的方向，看懂你指的位置，接著自己移動過去清理，不需要開任何 App，也不用事先替房間建立地圖或標籤。這是加州機器人公司 Matic 近期推出的軟體更新 Matic Cues，帶來的功能體驗。
https://maticrobots.com/videos/Matic_Hero_2026.mp4
能聽懂 70 多種語言與手勢
Matic 機器人配備五顆相機與四支麥克風組成的陣列。使用者說出喚醒詞時，機器人靠麥克風陣列判斷聲音方向轉身面向使用者，接著透過相機辨識使用者的手、手指與眼神，把偵測到的指向動作跟自己在家中的位置比對，判斷指的位置。這整套喚醒詞辨識與手勢偵測，全程在裝置端完成，環境音不會離開機器人本體。
不過，喚醒詞之後實際說出的指令，並非完全靠機器人自己理解。共同創辦人 Mehul Nariyawala 透露，自有模型只負責處理喚醒詞，實際指令則以匿名方式送往 Google 的 Gemini API 解析，不會傳送個人資訊，這個做法讓機器人能支援超過 70 種語言。
面對兒童、口音與噪音環境，Nariyawala 表示整體表現良好，跟 Gemini 本身表現相當一致，這對公司格外重要，因為許多家庭本身就是多語言環境。
被問到這是否意味著 Matic 正朝通用型家用機器人邁進，Nariyawala 表示，這是邁向「機器人蘿西」（美國動畫《The Jetsons》中的家用機器人管家，它會清掃、煮飯、洗碗、照顧家庭，並能與家人自然互動）的一步，只是做法不同。
他認為，機器人產業多數開發邏輯是「先有技術、再找問題」，人形機器人、基礎模型都是令人讚嘆的工程成就，卻沒有回答「一般家庭現在真正面臨的問題是什麼」。他強調，家庭真正想要的是一個會自己打掃、保持整潔的家，機器人只是達成這個目的的手段。
產品策略的核心邏輯
正因為這樣的產品哲學，Matic 的開發順序刻意模仿自然界養成人類的方式，像孩子成長那樣按一套不能被打亂順序的階段前進。
第一階段是感知能力：Matic 先花時間學習在家中定位自己、辨識環境，例如避開濃湯或寵物排泄物、留意樓梯、避免撞到家具。Nariyawala 指出，自駕車有地圖與 GPS 知道自己在路上的位置，但室內機器人要如何知道自己站在沙發的左邊還是右邊，是完全不同的問題，而這正是 Matic 團隊率先解決的問題，公司是全球唯一在即時定位與地圖建構技術上，達到 99.999% 準確率的團隊。
第二階段是操作能力，發展抓取、整理物品、依指示完成任務的能力；第三階段是長期規劃能力，處理複雜、開放性問題。而 Matic 目前正依序分階段部署，先成為值得信賴的地板清潔工具，接著是整理者，最終目標是管家。
裝置端運算是 Matic 認為最重要的優勢，Nariyawala 表示，這種架構能讓消費者享有隱私、低延遲，成本也不必因雲端運算費用飆高。他以自己過去在 Nest（Nest Labs，一家早期智慧家庭公司，後來被 Google 收購）的經驗為背景，說明團隊深刻理解隱私的重要性，因此從第一天起，就決定打造一台重視隱私與安全的機器人。
新版 FCC 規定帶來的合規壓力
不過，這套產品邏輯，卻讓 Matic 碰上棘手的時間點。今年七月底，美國聯邦通訊委員會（FCC）把外國製造的「先進機器人裝置」，正式納入「涵蓋清單」，認定這類技術對美國國家安全構成不可接受的風險，這項規定把大多數掃地機器人與自動割草機，都納入了規範範圍。已取得授權的裝置仍可繼續銷售，但韌體更新受到額外限制。
新機型要取得授權，門檻明顯提高，不過規定設有豁免條款：美國製造成分佔產品價值 65% 以上即可豁免，門檻預計 2029 年提高到 70%。Matic 的處境正好卡在這條門檻附近。公司雖在加州完成設計與組裝，自稱同類產品中「最美國化的機器人」，但目前美製零件占比仍未達到 65% 標準。
Nariyawala 坦言，他們是市場上最美國化的機器人，但要符合美國政府訂下的規範還有努力空間。被問到 FCC 這項新規定是否會為 Matic 帶來意外商業利多，他坦言完全不知道 FCC 這項政策最後會如何發展，並表示如果公司持續打造消費者喜愛的產品、守護家庭隱私與安全，這些事本身就會對公司有幫助。
從實驗室到產線，機器人正重新定義產業的樣貌。如果你也想站在第一線追蹤這場變革、寫出有觀點與洞察力的報導，《TechOrange 科技報橘》正在徵內容編輯！
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Forbes、Shadden，首圖來源：Matic
（責任編輯：鄒家彥）