「人車合一」智慧又節能，物流導入AI、大數據勢在必行

隨著時代與科技演進，智慧城鄉成為國家發展重要計畫。台灣車聯網產業協會秘書長鄭維晃表示，事實上，「城」與「鄉」之間存在頗大的需求區別，但有賴於台灣的產業結構與強項，充分發揮智慧島特性，雲端科技、物聯網(IoT)、大數據等產業近年也漸收獲成果，預期未來智慧交通、環保永續、運輸物流等應用將更加完善。其中，物流業者通常會利用建置配送系統管理營運，為了降低貨物在配送過程中可能遇到的問題，以及監控整體流程順暢無誤，導入智慧化系統已成業者基本功。

勤崴國際資深技術顧問胡威名表示，目前的物流業者仍面臨許多痛點，如定期檢核站所與物流士分配區域內的地址，仍然需要利用人工查看地圖，甚至手動逐條輸入與更新區域地點、仰賴人工比對錯誤或更新地址資料，耗時費力之外還增加成本、物流士需要自行查看規劃路徑，且無法追蹤管理，缺乏效率等問題。但若可以導入大數據或是人工智慧(AI)，問題可望迎刃而解。舉例來說，可以利用AI依據地址分布、最短時間距離、收貨時間等條件，分析最佳路徑與預計送達時間。又或者，導入大數據自動比對地址，降低派送錯誤與物件退回的機率。

除了運送過程之外，駕駛安全分析以及油耗節能分析管理，也是物流業者過去常常忽視、但卻至關重要的部分。

根據統計，當司機疲勞駕駛時，發生車禍意外的機率將增加3倍；若每晚睡眠少於6小時，司機就可能在駕駛過程中「度辜(打瞌睡)」，因此胡威名表示，當GPS軌跡不再只是「司機在哪？」，反而是讓管理者更清楚地知道「司機在幹嘛？」時，將可以大幅提升行車安全。因此，若可以採用AI駕駛安全分析，物流業者不僅可以了解駕駛狀況，也可以針對行為表現待改善的司機予以輔導，最重要的是，可以藉此規劃對應駕駛安全的輔助設備，讓行車過程安全再安全。

此外，根據世界經濟論壇(World Economic Forum)估算，物流和運輸業佔全球碳排放的5.5%，其中陸路運輸就佔了一半，且運輸速度愈快，碳排放就愈多。因此，即便貨車加空運的運輸速度較快，但碳足跡卻是火車加海運的35倍，而這也是不少物流或運輸業者開始考慮轉用電動載具的主因。如亞馬遜(Amazon)便宣布，未來5年將投資超過10億歐元，用於歐洲電動貨車、卡車、低碳排包裹中心等，同時更打算刺激運輸業創新，為電動車提供更多公共充電站。但在全面更換成電動載具之前，想必有一段過渡期，又該如何是好呢？

胡威名表示，針對提升節能駕駛行為表現部分，可以透過駕駛行為數據分析，給予駕駛行車節能指數建議，減少不必要的油耗之外，也需要根據圖資興趣點(POI)，並依據車種規劃最短路徑、避開交通車流壅塞，以提供最佳節能路徑。

至於更精準、即時、智慧計算碳排放方面，則有賴精準資料源串接加油資訊、行車電腦資訊等，避免人為填寫疏漏，並透過資料聯網化監控平台掌握車輛即時油耗狀況，最後車隊管理士必須要智慧化，「人車合一」更便於管控碳排放。