Claude 主導效能衝刺 claude.ai 兩週提速約 3 倍、逾 3000 項變更無事故
Anthropic在內部Slack頻道中讓Claude持續分析使用數據，並透過Datadog找出影響最大的效能問題。以第75百分位數計算，claude.ai全新載入後直到使用者可以開始輸入的時間，從3.1秒縮短至0.55秒；啟動Claude Code工作階段則從0.8秒降至0.3秒，載入Claude Cowork雲端工作階段也從2.6秒縮短至0.73秒。Anthropic估計，相關優化每天可為使用者省下數萬小時的等待時間。
在兩週內，團隊合併超過3000項程式修改，期間沒有發生面向客戶的事故，也沒有需要回滾的修改。Claude除了執行原先規劃的約20項優化專案，也會自行尋找新的測量方式及改善機會。
建立指標避免AI盲目優化
Anthropic指出，團隊建立多項效能基準，讓Claude能在測試環境持續降低相關指標，並將這些指標納入持續整合（CI）流程作為效能門檻。以程式執行指令數為例，Claude分析兩條高負載程式路徑後，分別將指令數降低48%及31%，對應的實際執行時間也下降78%及44%。
此外，Claude還發現網站有部分版面在頁面可使用後仍會發生位移。團隊透過Layout Instability API建立新的監測機制，最終發現有31%的網頁載入會在頁面可使用後仍出現元素位移，之後再逐項修正造成問題的元件。
人類負責設方向與安全把關
Anthropic強調，整個流程並非完全由Claude自主執行。每項修改仍需要至少一名工程師審核，可能影響使用者的變更則會先透過功能開關逐步推出，高風險修改也會先供內部員工測試，再逐步擴大使用範圍。兩週期間，團隊新增近200個功能開關，超過一半已在計畫結束前清理完成。
Anthropic表示，在部分串流內容的效能優化中，Claude甚至逐幀分析畫面，將每幀8.33毫秒的時間預算納入測試。經過近60項程式修改後，長篇回覆阻塞主執行緒的時間由約750毫秒降至約200毫秒。Anthropic稱，目前claude.ai及桌面應用程式的速度約為8月初的3倍，後續也將持續優化其他操作及長篇對話。