Google I/O 2026：皮蔡的AI Agent新入口是什麼？
Google於於今日（05/20）台灣凌晨舉辦年度開發者大會Google I/O，除了推出Gemini3.5、Gemini Omni、Gemini Spark與Universal Cart等更新，也把更多篇幅放在AIAgent。去年的Google I/O，皮蔡要回答的是AI能不能強化Search、Gmail與YouTube等既有入口；今年他進一步挑戰的，則是當使用者開始把更多事情直接交給助理處理時，Google能不能持續將新入口牢牢握在手中。
去年的Google I/O大會上，Google的突破與壓力同樣明確：AI搜尋會不會傷到搜尋這頭金雞母？當使用者從搜尋框轉向對話，AI推論成本會不會影響利潤？加入AI摘要之後，廣告點擊與流量分配是否能夠依舊出色？
時間證明，Google成功替自己革命。
今年4月的財報電話會議上，Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）表示，Google今年Q1搜尋業務表現強勁，AI體驗驅動使用者成長，查詢量創下新高，營收年增19%。
Google資深副總暨商務長辛德勒（Philipp Schindler）也補充，AI Overviews持續推升整體搜尋成長，AI Mode的用戶與使用量也在全球持續上升。
在商業上驗證可行性後，Google今年再度往前，繼續高歌猛進。
除了和去年一樣，把AI能力加進既有產品，同時還要測試，隨著AI Agent全面落地，從回覆問題，走向追蹤資訊、整理工作與代為執行任務，Google能否成功藉著AI Agent，創造並且把握全新的消費者入口？
掌握2026年的Google I/O
整理｜Google I/O 2026：Gemini 3.5、Omni、Spark登場，Google把AI代理帶進搜尋、購物與日常工作
分析｜Google I/O 2026：皮蔡的AI Agent新入口是什麼？
AI搜尋證明賺錢，開始推進AI Agent新入口
從今年I/O內容來看，Google持續深耕舊入口，將AI Agent能力植入搜尋、購物、文件與Gemini App當中。
這也是Google對比競爭者的最大優勢。皮蔡指出，AI總覽目前每月活躍用戶超過25億，AI Mode在一年內月活躍用戶突破10億。
可以說，搜尋是Google最具規模的AI產品，因此正好適合當作繼續承接新體驗的場景。
Google搜尋負責人雷德（Liz Reid）表示，Google將繼續革新搜尋體驗，持續把AI推進搜尋核心。Google提供
Google搜尋負責人雷德（Liz Reid）預告的種種更新，正反映出Google確立的方向：持續深耕AI體驗，的確有機會從中賺取更多收入。
接下來的Google搜尋框會自動展開，支援更長、更口語化的提問；查詢建議不再只是補全（autocomplete），還能幫使用者整理複雜需求；還有宛若Google Alert升級版的Information Agents，從被動提醒走向主動監控、整理與通知。搜尋結果頁本身也往更個人化、更動態的生成式介面前進，朝向具備狀態記憶的持久性任務空間發展。
同樣的思路，也延伸到其他產品。
購物場景裡有Universal Cart與AP2，讓代理沿著比價、補貨到付款一路展開；Gemini App裡則有Daily Brief與Spark，處理收件匣、文件、簡報與待辦任務。
如同皮蔡所說，「我們將代理功能帶給開發者與企業已經有一段時間了。現在，我們非常專注於將這種前沿的代理能力安全、可靠地帶給一般消費者。」
掌握既有的消費者入口，仍是Google最重要的優勢；如今它要測試的，則是這些舊入口能不能隨著AI帶來的新互動方式演進。
通路、產品化循環與全端整合，仍是Google的信心來源
Google之所以能夠不斷革新，和其長期建立的優勢有關。
去年皮蔡提到，Google很幸運擁有15項產品，各自都有5億用戶；今年更進一步，Google已經有13項產品擁有超過10億名用戶，其中5項產品的用戶數超過30億。
對Google來說，除了能夠多元化營收以外，還能夠在搜尋、信箱、文件、影音、瀏覽器和手機作業系統等高頻場景裡，測試並且迭代模型以及Agent的能力。
如皮蔡所言，巨量的符元（token）處理規模，創造強大回饋迴路，協助Google不斷改進Gemini 3.5系列模型。
當各家模型性能差距愈來愈小，領先又難以長期維持，誰距離使用者更近，更有機會自然地將AI放進既有情境裡。
Google的優勢不只有通路而已，過往的實驗方向，也逐漸看到成果發芽。
2024年的Project Astra，談的是模型如何理解世界；2025年的Gemini Live象徵著實驗專案落地。到了今年，擴大推出的Search Live，以及改成即時、內嵌開啟的Gemini Live，還有因為語音模型進步得以實現的Docs Live，都顯示Google正在收成過去埋下的研究軸線，並將其融入產品背景。
與此同時，Google DeepMind長期以來打造AGI的願景、打造世界模型的渴望，以及後來研發出的Genie 3、SIMA 2等累積的科學研究實力，也替脫胎自原先Gemini系列模型的Gemini Omni鋪墊出技術基礎。
Google今年端出Gemini 3.5 Flash與Gemini Omni，前者主打更快、更便宜，後者則進一步強調模型理解世界與即時互動的能力。Google提供
模型和應用得以互相成就，和底層晶片脫不了關係，而這三者背後，也離不開Google反覆強調的全端方法（full-stack approach）。
隨著Google內部與外部產品的符元處理量快速擴張，皮蔡指出，Google的第8代TPU，首次採用區分訓練與推論的雙晶片策略，其中專攻推論的晶片，有望降低每次Gemini、AI搜尋的或者與Google Doc對話的成本。
與此同時，Gemini 3.5 Flash便宜好用，讓Agent得以長時間執行任務、呼叫更多工具；Gemini Omni能夠理解世界，則讓各式產品的即時（Live）功能成為可能。
而且，這種效率與成本優勢，Google已經見到效益。
辛德勒提到，即使搜尋結果頁加入更多AI功能，Google過去5年仍把搜尋延遲降低35%；AI Overviews與AI Mode升級到Gemini 3後，核心AI回應成本也下降超過30%。
Google敢於擴大Agent應用，不僅依賴領導者的願景而已，它已經先在最重要的業務裡證明，自己有能力把AI做得更快、更便宜。
Google想把Agent推向前，但新入口還沒有定論
去年Google回頭改造AI搜尋，拿搜尋業務開刀；今年則試圖回答，當使用者開始把更多任務直接交給助理處理時，誰能掌握那個新的前台入口？
搜尋仍是核心，因為它承接的是Google最有價值的商業關係；但隨著Gemini與Agent的重要性劇增、成為I/O主線，可以看出Google希望在使用者不再直接打開個別服務的未來來臨，仍能守住流量。
不過，在搜尋服務以外，即便深度整合AI功能，甚至直接讓AI Agent接管Gmail、Docs、Calendar等應用程式，並不會損及既有的業務邏輯，反而讓Google繼續把資料、權限與工作流程打包，加入同一層助理服務裡。
雖然想處理的議題更具未來性，但因為沒有直接損及既有利益，受關注的力道更小。
這場競爭也不只發生在Google體系內，包含Google、OpenAI、Anthropic乃至於Meta，都在積極搶佔新的消費者與開發者入口。
Google今年推出Gemini Spark，讓AI代理能整合Gmail、文件與其他Workspace產品，並在背景持續運作，承接更多原本由使用者自己處理的任務。Google提供
皮蔡分享，Gemini App目前每月活躍用戶已超過9億，較今年2月的7.5億又見成長。相比之下，ChatGPT在今年2月的每週活躍用戶同樣達到9億，但兩者統計基準不同，難以直接比較。至少從這組數字來看，新入口之戰還遠遠沒有分出勝負。
在此背景之下，Google希望把Gemini從聊天工具推向新的接觸點，讓Agent在背景長時間運作，並逐步接上Chrome、MCP與更多第三方工具，因此Spark、Daily Brief值得關注。
不過，新產品仍在Beta階段，從展示中尚且看不出足以甩開OpenAI等對手。
若要歸結今年的Google I/O，可以說，Google先證明了AI能強化既有入口；今年則再往前一步，測試Agent能不能成為新的接觸點。
當使用者愈來愈習慣把任務直接交給助理處理時，皮蔡要防守的，不僅限於搜尋流量，而是起床以後，Google能否成為使用者第一個打開的入口。
回顧2025年的Google I/O
整理｜Google I/O：除Gemini 升級！還有哪些更新？
分析｜Google I/O ：從搜尋老本到AI工廠，皮蔡如何革命？
延伸閱讀：