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Google解密16.6萬個果蠅神經元!工程師拿去玩《毀滅戰士》、炒比特幣,結果真的賺了1美元

數位時代

更新於 09月15日06:26 • 發布於 09月15日06:26

Google研究團隊與霍華休斯醫學研究所(HHMI)旗下的珍利亞研究園區(Janelia Research Campus)等機構,今年6月公開成年雄性果蠅完整中央神經系統圖譜MaleCNS v1.0,相關研究並於9月正式發表。然而,該開源資料一經發布,便迅速遭民間工程師拿去執行各類實驗,從訓練果蠅大腦遊玩經典電玩《毀滅戰士》(Doom)與《超級瑪利歐64》,到讓果蠅操盤比特幣——而且動手的還是加密貨幣交易所Coinbase自家的工程師。

Google繪製完整果蠅大腦圖譜!MaleCNS收錄16.6萬個神經元

果蠅長期以來在基因學與神經科學領域扮演關鍵角色。本次發布的MaleCNS v1.0模型,代表人類首次完整繪製出成年雄性果蠅的中央神經系統,除了大腦,還一併納入功能類似脊髓的腹神經索。這項計畫由珍利亞研究園區、英國MRC分子生物學實驗室、劍橋大學與Google研究團隊共同完成,運用AI技術將數百萬張2D顯微圖像,重建出包含逾16.6萬個神經元及約1.25億個突觸接點的3D模型。

Google與眾多學者合作,繪製出了果蠅大腦的完整圖譜。

雖然果蠅神經元數量與人類大腦估計約860億個神經元相比仍有極大差距,但這仍被視為加速人類理解大腦運作機制的劃時代成就。Google指出,該突破將大幅推動基礎神經學研究。然而模型開源後,科技社群的關注焦點迅速轉向了意想不到的方向。

果蠅大腦也能玩Doom?16.6萬個神經元如何操控《毀滅戰士》

在圖譜公布僅數日後,這項研究成果已經被民間工程師用來嘗試各種遊戲與模擬挑戰,例如遊玩《節奏光劍》、解魔術方塊,甚至是讓果蠅大腦嘗試開車。而包羅萬象的趣味嘗試中,自然少不了《毀滅戰士》。

Alex Wormuth讓果蠅大腦遊玩《毀滅戰士》,不過截至截稿時尚未破關。

「它可以跑《毀滅戰士》嗎?」(Can it run Doom?)是科技界存在已久的迷因,這款1993年推出的經典遊戲因為程式開源、硬體需求極低,被認為可以在任何裝置上運行,即使不是一般意義的電腦或遊戲主機。而這款遊戲也成為各種新興技術測試的場域。

軟體工程師Alex Wormuth便展示了利用果蠅神經模型遊玩《毀滅戰士》的成果。他開發的專案將遊戲的畫面影格轉換為模擬視覺神經的刺激訊號,並將神經脈衝對應至遊戲控制鍵;當角色受到傷害時,系統會向特定的多巴胺細胞注入刺激訊號,作為負向回饋,藉此充當學習機制。不過開發者也說明,這些只是工程上設計的增強訊號,並非真的在模擬痛覺。

Wormuth還架設了「Doomfly」網站,實況果蠅大腦遊玩《毀滅戰士》的過程。截至撰稿時,果蠅已經遊玩超過1萬輪,暫時還沒能夠通關這款遊戲。

延伸閱讀:ChatGPT指令大全!復古海報風、風景照變紀念徽章、模擬80年代的你⋯130組提示詞一次整理

不只Doom!果蠅大腦挑戰《超級瑪利歐64》,結果一直撞牆

另一方面,一位名為Jessica Paquette的開發者,則讓果蠅神經模型控制《超級瑪利歐64》中的角色移動,同樣是把遊戲畫面轉為感覺神經的刺激,再將神經活動對應到操作指令。在其公布的影片中,可以看到瑪利歐反覆跳躍並撞牆,顯然還沒搞懂3D空間該怎麼走。Paquette也在GitHub上坦言,這份程式碼「100%是用GPT Astra隨興寫出來的」。這些實驗將原本嚴肅的神經科學模型,轉化為測試人工生命體適應能力的數位試驗場。

果蠅大腦還能炒比特幣!Coinbase工程師投入100美元實測

且不只讓果蠅大腦玩遊戲,Wormuth隨後更推出名為Stonkfly的開源專案,把神經網路的感知來源換成金融市場數據。值得一提的是,Wormuth本身正是Coinbase的軟體工程師,這也解釋了這隻果蠅為何會在Coinbase開戶。

Stonkfly的運作邏輯,是把Coinbase的公開行情繪製成K線圖,分送給模型的模擬複眼,再將神經脈衝轉譯為「買入、賣出或觀望」三選一的指令,最後透過Coinbase AgentKit自動下單。為模擬生物學習,系統會在獲利時刺激大腦中的獎勵型多巴胺神經元,虧損時則刺激趨避型的多巴胺細胞,藉此引導果蠅大腦調整反應。

至於戰績,Wormuth實際投入100美元(約新台幣3,100元)真金,第一天替果蠅賺進約1美元。不過專案文件坦承,目前尚未證實該模型具備持續獲利或自我改善策略的能力,甚至直言在比特幣價格上漲的行情下,任何買家看起來都像操盤高手。換句話說,這1美元比較可能來自運氣,而非果蠅的悟性。

真正讓這個專案超出研究範疇的,則是Wormuth緊接著在Robinhood Chain上發行了名為STONKFLY的社群代幣,讓這隻果蠅一腳踏進迷因幣的世界。

這份耗時多年、集結跨國研究學者的神經科學成果,在開源釋出後短短數日內,就被社群丟進遊戲與加密貨幣交易裡。科學家原先期待它加速人類理解大腦運作機制,不過看來短時間內最快被加速的,是網路迷因的產出速度。

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資料來源:Tom's Hardware、X、Google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

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