試穿購買率達 60%！Reformation 如何靠科技試衣間，把實體店做出電商效率？
有些人逛街時，覺得掛在展示空間的衣服很好看，但試穿之後反而尺寸不合、風格不搭等等，往往最後什麼都沒買就離開。
然而，美國女裝品牌 Reformation 卻交出一項令人矚目的數據：門市試穿後的購買轉換率高達 60%。這個數字的背後，並非單純來自產品本身，而是一整套將電商邏輯完整移植到實體門市的科技架構。
顧客選一件，後台自動推薦延伸搭配！試衣像逛網拍
走進 Reformation 的門市，首先映入眼簾的是「極簡」的陳列方式。店面只展示每款商品的一件樣品，所有庫存集中於後場。消費者不需要抱著多件衣服在架上穿梭，而是透過三種方式建立自己的試衣清單：由店員使用手持裝置協助加入商品、在牆面螢幕瀏覽完整目錄並點選欲試穿款式，或是以手機掃描商品標籤，自行建立數位試衣間。當顧客按下「建立試衣間（Build me a dressing room）」，系統便會啟動後台流程。
門市後方的運作模式像是一個微型物流中心，而非傳統倉庫。專責人員依照系統指示，將顧客選定的商品配送至指定試衣間。更關鍵的是，系統會根據消費者選擇的品項與過往數據，自動加入「你可能也喜歡」的延伸搭配，模擬電商推薦頁的邏輯。當顧客走進試衣間，等待她的不只是原本挑選的衣服，還有經由演算法建議的完整造型提案。
試衣間本身同樣數位化。螢幕顯示當前試穿清單、搭配建議等，並提供不同燈光模式，讓顧客模擬各種場合情境。若需要更換尺寸，只需透過螢幕發送請求，後台即可即時補送。這套體驗設計大幅降低試穿過程中的摩擦，讓消費者專注於穿著感受與風格判斷，也使品牌得以追蹤每一次互動。
應用數據，讓產品設計和開發都建立在真實穿著行為上
除了運用數據優化消費者的試穿體驗之外，Reformation 也把試穿數據回饋在產品開發上。它透過精準掌握每一件商品的試穿次數與購買轉換率，甚至細緻到單品層級，比方說某款洋裝被頻繁試穿卻銷售不佳，團隊便會進一步分析原因：是否版型在胸圍處過窄？拉鍊設計是否影響穿脫？材質是否在特定燈光下顯得不理想？這些來自試衣間的行為數據，成為產品優化的重要依據。
為了將這些前端數據有效整合進產品開發流程，Reformation 導入 Centric Software 的產品生命週期管理系統。透過這個系統，設計、打版、採購與永續資訊得以集中管理，並與實體門市回傳的試穿數據連動。產品經理可以將門市反饋以視覺化方式呈現，直接回溯至原材料選擇、供應鏈節點與設計規格。這意味著，試衣間所揭示的問題不再停留在營運層面，而是被納入產品生命週期管理，成為下一輪設計調整的依據。
對於以每週兩次限量上架聞名的 Reformation 而言，這種高頻率產品節奏需要更精準的資訊流與決策依據。這個系統也進一步協助商品企劃與開發團隊對齊時程。由於商品開發與銷售季節規劃並非完全同步，視覺化協作工具讓不同部門得以在同一平台上調整系列配置與上市規劃。
當多數零售品牌仍在思考如何串聯線上和線下的流量時，Reformation 選擇把電商的數據邏輯、推薦機制帶入實體空間。試衣間因此從單純的更衣空間，轉變為數據採集與產品驗證的核心場域。高達六成的試穿轉換率，既來自消費者對產品的喜愛，也來自一套可追蹤、可優化、可快速迭代的數位基礎架構。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Time》、Centric Software ，首圖來源：Reformation
（責任編輯：廖紹伶）