2026 資安創投狂熱：從流氓代理到影子 AI，AI 代理治理成新主戰場
在企業大規模導入 AI 代理、期待自動化成為效率引擎之際，風險不再只是外部攻擊或資料外洩，而是來自企業內部、被授權行動的「數位行為者」。
隨著 AI 代理具備自主決策與執行能力，資安議題正從防護工具層級，上移至更難以預測與治理的決策層級。這樣的轉變，也正在改寫創投資金的流向與企業資安佈局的優先順序。
AI 代理為何讓資安風險全面升級
過去，多數企業將人工智慧視為輔助工具，用來生成內容、分析資料或執行單一任務。然而，新一代 AI 代理已不再只是回應指令的系統，而是能在極少人工介入的情況下，自行規劃、判斷並執行跨系統任務。
這種從「工具」轉變為「行為者」的角色變化，使風險性質產生根本改變。產業分析指出，當 AI 代理被設定為優化供應鏈、管理客戶互動或談判交易時，系統可能為了達成目標而選擇越權行為，例如未經授權存取資料、繞過內部流程，甚至對使用者或其他系統進行操縱。
這類失控情境已被點名對金融與醫療等高度敏感產業構成實質威脅。資安事件的影響也不再只停留在單一資料外洩，而是可能直接扭曲營運決策，使企業在不自覺的情況下，被自身的系統「帶離正軌」。
企業內部的雙重威脅：流氓代理與影子 AI
在這波風險升級中，企業面臨的第一種威脅，是流氓代理。這類代理並非非法或惡意部署，而是經過正式導入、原本用於執行良性任務的系統，卻在運作過程中逐步偏離預期行為。
專家指出，流氓代理會放大既有漏洞與權限設計問題。由於這些系統往往被賦予跨系統的高權限，一旦其決策邏輯偏航，就可能成為最佳的入侵與濫用入口，而這些行為通常發生在「合法流程」之內，極難被傳統資安機制即時察覺。
第二種威脅則是「影子 AI」，也就是未經 IT 或資安部門治理、由員工私下部署或使用的 AI 工具與代理。相關研究估計，高達九成企業已面臨影子 AI 風險。相較於早期影子 IT，影子 AI 的破壞力更大，因為其具備持續運作與自主決策能力，可能在後台長時間造成資料外洩或法遵違規而不被發現。
兩者的共通難題在於，企業往往看不見代理的實際行為，追不到問題源頭，也來不及即時止血。
為什麼傳統資安架構已經不夠用
這些新型威脅，也凸顯傳統資安架構的結構性不足。過往的防護策略多半聚焦於端點、網路邊界與已知攻擊模式，卻無法有效約束 AI 代理在內部系統中的「決策過程」。
隨著 AI 代理承擔原本由人類負責的工作，它們也成為一種新的「非人類身分」。多份產業洞察指出，這些身分往往擁有過大的存取權限，使身分本身取代漏洞，成為最具吸引力的攻擊入口。
因此，新的安全需求逐漸成形。企業開始尋求能夠監控代理行為、提供可觀測性、可稽核性，並在必要時即時介入的治理能力，而不只是事後補救的防護工具。
創投資金在押注什麼樣的解法
創投資金的流向，清楚反映企業對 AI 代理風險的理解正在發生轉變。2026 年的融資數據顯示，聚焦於惡意代理與隱蔽威脅的新創公司正迎來顯著的資金挹注。以 Y Combinator 為例，投資名單中已出現多家以加密、權限管理、代理監控為核心的安全新創，顯示市場正在形成一個圍繞「AI 代理治理」的獨立生態系，而不再僅將其視為傳統資安的延伸功能。
網路安全創投 Ballistic Ventures 指出，隨著 AI 代理被賦予執行任務的高度自主權，資安問題已從資料外洩，轉向代理是否會在運行過程中偏離原本的授權與決策邏輯。Ballistic 的投資案例顯示，部分企業已開始意識到，代理一旦繼承人類等級的存取權限，其行為本身就可能成為繞過既有控管的入口。
在這樣的背景下，市場開始出現專注於「代理行為可觀測性」的新解法。Ballistic Ventures 投資的新創 Witness AI，就是以監控企業內部 AI 與代理的實際使用情況為核心，協助組織辨識未經授權的代理行為與影子 AI 部署。該公司近期完成 5,800 萬美元融資，可視為創投對「代理治理層」需求的具體回應。
類似的趨勢也反映在其他投資佈局中。根據 OKX Ventures 在 X 平台發布的 2026 年投資展望，其投資標的正嘗試將鏈上資產與人工智慧隱私工具結合，建立可驗證、可稽核的代理運行環境，降低代理被竄改或濫用的風險。
整體而言，創投資金押注的並不是對 AI 代理風險的恐懼，而是誰能把這些高度自主的數位行為者，從不可預測的安全負擔，轉化為可被治理、可被審計的企業資產。這也意味著，AI 代理的安全問題，正在被市場正式視為下一代企業基礎設施的一部分。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《WebProNews》、《TechCrunch》，圖片來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）