微軟發表首款串流轉錄與語音合成模型，主打低延遲即時對話與聲音複製

微軟人工智慧部門 Microsoft AI 1 日發表三款新模型，包括首個串流轉錄模型 MAI-Transcribe-2-Streaming，以及兩款文字轉語音模型 MAI-Voice-2.1 和 MAI-Voice-2.1-Flash，Microsoft Foundry 提供公開預覽。這組模型鎖定可即時對話的語音代理應用，讓開發者能在使用者尚未說完話時就開始處理語音內容，縮短互動等待時間。

MAI-Transcribe-2-Streaming 支援 60 種語言，能自動連續語言偵測，接收音訊後約 100 毫秒內先產生初步辨識結果，並以更多上下文逐步修正，待發話結束後再輸出穩定版。微軟表示，這款模型 Artificial Analysis 最終與部分轉錄準確率評比名列第一，且兼顧準確度與延遲率。定價方面，年底前有每小時音訊 0.54 美元導入價。

語音合成部分，MAI-Voice-2.1 主打更自然、具表現力的多語言輸出，支援 23 種語言，並可在切換語言時維持相同聲線與近母語口音。高速版 MAI-Voice-2.1-Flash 則專為高頻、低延遲場景設計，約 150 毫秒點到點延遲產生最多 45 秒音訊，價格也較低。微軟兩款 Voice 模型都支援聲音複製功能，但需經審核授權，且僅能使用已取得本人同意的聲音。

除了 Microsoft Foundry，也可經 MAI Playground、Azure Voice Live、Vercel 與 OpenRouter 等平台使用，微軟並在 MAI Playground 展示結合三款模型的語音代理示範 Chatter。微軟表示，這次更新擴充 MAI 音訊產品線，目標是提供開發者更快更自然的即時語音互動工具。

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（首圖來源：Microsoft）

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