《Hit AI & Blockchain》政治大學傳播學院特聘教授林日璇：元宇宙跟AI是個爆發性的成長，因爲對虛實整合來說是基礎建設

「現在面對的是3D的世界，不再是2D的資訊世界。在3D的世界裡面，生成式AI技術非常重要，所以我們非常關注發展虛實整合空間運算的多模態的生成式AI，它必須要能夠串起所有資料。」政治大學傳播學院特聘教授林日璇在第八屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。

隨著AI技術快速演進，近期Deepseek與Groq兩大模型的突破性發展，為產業帶來新契機。林日璇分享，Groq以十萬張H100晶片打造出「地表最強模型」，而Deepseek則採用Native Sparse Attention技術，僅需十分之一的運算資源即可達到相當效能。

林日璇分析，中國AI發展策略著重於效率提升，善用稀疏化技術；相較之下，美國資本市場則傾向全力投入，由NVIDIA主導晶片與軟體生態系。這種差異也帶來新思考：企業是否能透過更有效率的方式，自主訓練AI模型，降低對特定平台的依賴。

「AI發展不只是技術問題，更涉及地緣政治與數位主權。」林日璇強調，企業在選擇AI解決方案時，需要全面考量硬體、軟體與平台依賴性，以及語言主權等議題。

在虛實整合領域，Meta去年推出搭載AI的Ray-Ban智慧眼鏡，為產業開創新方向。這款產品具備多模態AI模型，不僅能處理文字、語音、影像等常見形式，更整合了空間感知、熱量偵測等功能。然而，目前僅在18個國家販售，且主要支援英語、法語及西班牙語，顯示數位落差問題日益嚴重。

「虛實整合將是下一代網路發展的重要方向。」林日璇表示，OpenAI近期註冊6項與穿戴裝置相關的商標，顯示已開始布局IoT領域。她認為，AI、IoT與穿戴式裝置的融合，將為產業帶來更多創新可能。

在談及台灣的機會時，林日璇特別提到國科會「晶創人文」計畫的重要性。該計畫從人文需求出發，探索2049年台灣所需的晶片技術。她指出，在3D虛實整合世界中，AI生成內容（AIGC）技術將扮演關鍵角色，包括透過語音指令創建3D場景、處理空間地理資料等應用。

「未來每個人都將擁有大量的空間與地理的虛實整合資料，AI將在多模態轉換與空間辨識上扮演重要角色。」林日璇展望，台灣應及早布局相關技術，建立完整的資料處理與運算平台，為下一代網路生態系統奠定基礎。

林日璇強調，元宇宙結合AI的發展將呈現爆發性成長，這不僅是技術演進，更是數位時代的基礎建設。