吳穎沺：在AI時代成為清醒的浮士德，會使用AI也要會拿回「自主能動性」
作者：吳穎沺（演講整理：楊淑娟）
使用生成式AI會讓人們變懶、甚至變笨嗎？會取代人腦嗎？對學生究竟有什麼影響？要怎麼教孩子才能取其利而避其害，拿回我們的主導權？
我們可以從「解構」工具的本質來看生成式AI；藉此「建構」如何教與學AI素養；「再解構」——從AI素養來探索與建立AI時代的素養。
解構：從工具的本質來看生成式AI
這看起來很曲折又嚴肅難懂，但是我們用大家熟悉的相機與攝影舉例，就很容易理解。要了解生成式 AI 對人類思考的影響，可以從工具的演進軌跡尋找答案。
相機是一種意義表達的工具，而攝影是一個意義建構的過程，攝影是攝影師運用相機呈現自己看世界的方式，攝影師透過觀察後，思考想要表達的意義，也思考如何透過空間（含景深）、時間、光線、焦點四個維度的控制，呈現自己所要表達的意義。
在使用傳統相機的年代，攝影本身就是一個思考與意義創造的過程，攝影師的每一張照片，都充滿了各種構思與設計。
到了傻瓜相機年代，我們都體驗到了簡化的攝影思考。人們不需要受很多訓練、也不用想太多、更不用自己對焦、調光線跟焦距就可以拍出清晰的照片。這不僅降低了拍攝者的認知負荷，也簡化了意義創造與思考的過程。
然後，我們有了智慧型手機，人們的攝影思考跟意義創造思維幾乎不復存在。更常見的，是把拍照變成紀錄。甚至，智慧型手機有美肌、濾鏡、自動調整光線等功能，人們還常常被迫與演算法共創意義，同時也喪失了部分的意義創造自主權。
同樣的，從科技的進展看寫作，也有類似的歷程。在用毛筆或手寫作文的時代，人們要先有大量的思考，想好起承轉合、打好草稿，再開始下筆寫作。到了用電腦打字的時代，寫作方式演變成一邊想一邊寫，也一邊修改，不見得要先想好文思布局與要用什麼文句表達，隨時可以刪掉重來。然後，有了生成式 AI（例如：ChatGPT），人們可以不再思考，直接下指令就可以自動生成一篇文章，甚至還加倍奉贈，問你要不要再幫你做A或B。我常想，為什麼要選A或B？難道我不能有選項C嗎？但如果沒有這樣的自我察覺跟批判思考能力，就會被AI牽著走了。
圖片提供：教育部AI素養前導計畫
從上述例證與觀點，我們進一步來思考使用生成式 AI 帶來的 trade-offs（代價、得失互換）。
首先是很多人已經開始注意到的「認知卸載」，這讓我們有思考惰性，不再主動思考，而當大腦不再思考，緊接而來的就是「用進廢退」的隱憂。
第二是「認知黑箱」，我們不知道生成式 AI 是如何產出內容，最後只會「知其然，不知其所以然」，重點是我們也無法好好駕馭它。
第三是「能力錯覺」。很多人用生成式 AI 生成了很多圖、文、各種結果，或是完成作業，就以為這些成果都是自己產出的，也認為自己也已經具備那樣的能力，這可能會讓使用者對高估自己的能力，而當不用生成式 AI 時，卻可能什麼都做不出來。
我們要思考如何讓 AI 幫助我們成為更好的人，也要規避使用生成式 AI 可能帶來的問題，特別是「認知卸載」和「能力錯覺」，那我們應該怎麼辦呢？如何扭轉呢？「以人開始，以人結束」與「反思」是兩個最重要的關鍵。什麼是「以人開始，以人結束」指的是在使用生成式 AI 完成一項任務的過程中，不要直接讓 AI 代工，一定要人先思考，有所產出之後，再請 AI 協助修正或給建議。而「反思」是一種內化的過程，在進行任務與完成後，一定要進行「反思」，才能更有效地內化與提升自己的學習：例如， AI給我的修正或建議有沒有道理？或是比較原先自己的版本跟AI修正後的版本有什麼不同？原先自己的版本跟按照AI給的建議自己所修正的版本有什麼不同？
圖片提供：教育部AI素養前導計畫
建構：AI素養的教與學
現在大家都說要培養 AI 素養，但是 AI 素養如何教？如何學？一般來說，素養可以分為功能性素養與批判性素養兩種層次，而 AI 素養中的功能性素養，例如：UNESCO AI 素養框架中的「AI 知識和技能的應用」與「設計 AI 系統」兩個面向，可以透過傳統的講述、練習、考試等精熟學習的方式獲得，就像學其它知識和技能一樣。而 AI 素養中的批判性素養，像是 UNESCO AI 素養框架中的「人本思維」與「AI 倫理」兩個面向，則需要透過體驗、統整、反思、應用等素養導向的學習活動，才能有效學習。
面對使用生成式 AI 所可能產生的副作用，教育不應只是傳遞功能性的AI素養，而應轉向兼顧功能性與批判性兩種層次的「素養導向」的 AI 學習。這意味著我們必須引導學生在體驗中統整與反思，例如比較自己獨立撰寫與 AI 協作程式的差異。
AI的時代要有哪些素養？
在 AI 時代，除了 AI 素養，其他素養都不重要了嗎？事實上，AI 時代所需要的素養，除了 AI 素養之外，還有傳統基礎素養的深化與人本的素養或關鍵能力。而有一些傳統基礎素養或進階素養是 AI 時代所需要的素養的重要基礎，例如：閱讀和寫作是傳統基礎素養，而其深化後則分別是批判性閱讀 AI 生成內容的素養與對人及 AI 表達的寫作素養。而人本的素養或關鍵能力則包含後設決定的能力、發現問題的能力、創造力、文化力、同理與共感的能力、意義建構的能力等，都是目前生成式 AI 無法比得上人類的素養和能力。
此外，在 AI 時代，我們也必須重新思考「專業」的意涵。一般而言，一個專業領域的「專業」可以區分為 adaptive expertise（適應型專業） 與 routine expertise（常規型專業）兩個部分，前者強調可以因應新的問題情境、靈活調整與創造性回應，體現的是 wisdom（智慧），而不僅是 intelligence（智能）；後者則著重於日復一日的重複性操作的熟練技能，這類能力最容易被 AI 所取代。而無論 AI 再如何強大，或許終究只能覆蓋人類能力中偏向程序化與重複性的那一大部分，真正難以被取代的，是那剩餘卻關鍵的「適應型專業」——涉及判斷、價值取捨、創新與責任承擔的「智慧」，而這正是我們在 AI 時代應當努力培養並持續精進的核心專業。
當我們使用生成式 AI 的時候，它確實能幫我們完成很多事情、實現很多願望；但同時，我們也往往在不知不覺中，把一部分屬於自己的「自主能動性」（agency）交了出去。這其實很像《浮士德》的故事。浮士德為了追求無限的知識、權力與享樂，和魔鬼簽下契約；得到了一切，但代價是交出自己的靈魂。
今天，我們面對的不是魔鬼，而是 AI。當我們越來越依賴生成式 AI，讓它替我們完成許多事，我們也必須誠實面對一個問題：把自主能動性與 AI 共享，代價是什麼？如果我們要和生成式 AI 共處，甚至像浮士德依靠魔鬼那樣，靠它完成許多事情，那我們就必須成為一個「清醒的浮士德」，絕對不能把思考的靈魂交出去。所謂清醒，是要真正理解這個「魔鬼」是怎麼運作的；所謂清醒，是在享受效率與便利的同時，仍然保有自覺，也要透過反思，時時提醒自己，在運用生成式AI追求效率的同時，思考與創作的主導權，必須牢牢握在自己手中。