微創近視雷射技術整合AI大數據，近視、老花雷射更精確「個人化」！
隨著近視雷射技術成熟，臨床關注焦點邁向應用AI新科技提昇手術穩定性及精準性，以更接近預期矯正目標。一項以智慧型微創近視雷射技術為核心，整合13萬實例新建立的「i精準Cloud」AI大數據平台，進入微創3.0時代並結合AI導航，將近視雷射從標準化流程，朝向更精準的個人化標準邁進。
而這項臨床應用結果也發表於國際眼科專刊《Cake Magazine》的研究指出，將數位化工作流程與數據整合導入屈光手術，可提升整體流程效率，術前平均準備時間減少約11%，手術時間大幅減少約25%，顯示數據應用已成為近視雷射穩定發展的重要基礎。
眼科醫師林丕容表示，SMILE Pro 3.0 Max微創近視雷射技術整合眼科診所累積的13萬例SMILE／SMILE Pro系列完整術前、後數據，建構以本土實證為核心的「i精準Cloud」AI 大數據平台。將眼睛大小、度數、角膜弧度與厚度、用眼習慣與年齡等關鍵差異參數納入分析，近視雷射得以從既有的標準化流程，進一步發展為以個別條件為基礎的「量眼訂製」，為不同需求族群設定更貼近需求的矯正目標。
此外，「i精準Cloud」平台整合完整近25項術前檢查、精準驗光、設備參數設定與醫師臨床經驗值，術後回診狀況，搭配AI數據即時回饋，提供近視、老花雷射更精確及「個人化」的參數建議，提升術後精確度與穩定性。
術前、術中與術後資料全面整合，建立近視雷射完整決策支援系統
從近視、老花矯正設定、透鏡與雷射深度規劃，到實際雷射參數及術後回診狀況，相關資料皆可被去識別化後完整保存與比對；在相同醫師、設備與術式條件下，得以對照不同患者條件的實際手術表現，完整記錄的機制，為醫師提供龐大的術前、術中及術後參考資料庫，追求「誤差趨零」的成果，大幅提升手術結果的精準度。
微創近視雷射應用「i精準Cloud」數據，近視老花精準矯正
多數近視族群在考慮是否接受近視雷射時，除了矯正近視外，也會同時考量老花矯正或是日後面臨老花後的因應。眼科醫師葉威毅指出，臨床上合併近視與老花的中高齡族群比例明顯升高，詢問度成長約四成，與臺灣人口中位數「約46歲」的結構相呼應；這類型民眾在遠近視物切換（如開車看導航、外出看手機）及生活場景轉換中感受強烈不便，且常伴隨乾眼困擾，因此傾向尋求一次解決近視與老花困擾。
葉威毅醫師說明，近視及老花的矯正，個人化的數據極為重要，微創近視雷射技術應用「i精準Cloud」數據，根據每位患者的術前檢查資料、日常用眼習慣，以及模擬遠近交替試戴結果，結合大數據輔助優化相關參數，讓醫師能更精準為患者制訂個人化近視老花矯正方案。
微創近視雷射傷口約0.2公分、約筆尖大小，雷射精準作用於角膜基質層，透過極小截口取出角膜透鏡，有助於保留角膜結構完整性；微創、快速、10秒的優勢及雲端大數據庫雷射參數，協助醫師在定位與規劃上更精準。
醫提醒：術後照護與良好用眼習慣，是維持視力品質的關鍵
林丕容醫師提醒，近視雷射後的照護並不複雜，但需適度調整生活習慣。術後初期避免長時間近距離用眼、使用 3C產品時適度休息，並依醫囑使用人工淚液，有助於減少乾澀不適；外出時配戴太陽眼鏡，避免強光與風沙刺激，也能幫助眼睛順利適應。透過定期回診追蹤與良好用眼習慣，有助於維持穩定且清晰的視力品質。
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