川普對 Anthropic 禁令引爆 G7 角力：AI 出口管制戰場，已從晶片變「誰能用模型」
過去談 AI 出口管制，主角多半是 NVIDIA 的高階晶片；如今被擋下的，換成了 AI 模型本身。美國上週以國家安全為由，要求 Anthropic 限制海外用戶存取最先進的 Mythos 5 與 Fable 5 模型。這道禁令在本週於法國舉行的 G7 峰會上成為焦點，被推上檯面的問題，已經不只是這些模型安不安全，而是未來誰有權決定先進 AI 模型如何跨越國界流通。
從晶片到模型：被「一鍵關掉」的恐懼登上 G7 圓桌
根據《Financial Times》報導，Anthropic 執行長 Dario Amodei 在峰會上當著美國總統川普與其他領袖的面表示，各國必須「抗拒分裂的誘惑」。他說自己理解各國想防止 AI 流入危險對象手中的努力，但呼籲民主國家應團結合作。
值得注意的是，這番話得到宿敵、OpenAI 執行長 Sam Altman 的聲援，Altman 強調網路防禦工具應提供給在場所有國家。Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 也一同出席，三位高層共同呼籲由美國主導 AI 模型開發上的合作，同時點出若民主同盟出現裂痕，在生物恐怖主義與網路安全上的風險。
《TechCrunch》指出，這次事件暴露出許多國際企業一直在面對的風險：任何建立在美國 AI 基礎設施上的公司或政府，如今都必須正視一個可能性：存取權可能在一夜之間被收回，而且當事人可能永遠不會被告知原因。
法國總統馬克宏在 G7 會議期間警告，如果美國「從一天到另一天就能關掉開關（turn off the switch）」，不僅可能傷害歐洲經濟，也可能損害正在全球競爭的美國 AI 企業。他提醒，要慎防「民主國家之間不合作」的風險，並表示：「未來幾個月內，我們將打造一個平台，作為多個民主國家之間進行討論與合作的機制，共同因應人工智慧帶來的風險，並攜手制定一套共同的標準。」
印度總理莫迪同樣表達對美方此舉的擔憂，他補充，民主國家必須能存取頂尖 AI 模型，以保護關鍵基礎設施。從這些表態來看，各國擔心的已不只是 Anthropic 一家公司，而是未來 AI 能力是否可能受到單一國家政策影響。
美國為何限制 Mythos 5 與 Fable 5？
根據《Reuters》報導，美國總統 Donald Trump 日前要求 Anthropic 限制海外用戶使用 Mythos 5 與 Fable 5，理由是國家安全風險。Mythos 被設計用於發現程式碼漏洞，部分資安專家擔心這類能力可能被用來強化對銀行等機構技術系統的攻擊，因此引起政府關注。
而根據《WIRED》報導，美國國家安全局（NSA）認定 Fable 5 的安全護欄存在被停用的可能，因此要求 Anthropic 採取更多措施。不過，報導同時引述多位獨立資安專家看法指出，隨著模型能力持續進步，完全消除越獄（Jailbreak）的可能性並不現實。專家普遍認為，模型護欄（Guardrails）更像是一種降低風險的機制，而非永久有效的解決方案。
「可信夥伴」浮現：一套繞過單邊管制的新流通規則
面對限制措施帶來的衝擊，G7 領袖也開始尋找折衷方案。根據《Reuters》報導，多名外交消息人士透露，G7 各國正與美國官員討論建立「Trusted Partners（可信合作夥伴）」機制，讓特定國家或企業能夠持續取得 Anthropic、OpenAI 等公司開發的先進模型。
這些「可信夥伴」可以是國家，也可以是公司，前提是這些對象將模型用於發展更強的防禦能力，以對抗中國等對手。不過《TechCrunch》進一步指出，這套「受信任合作夥伴」制度究竟能涵蓋哪些對象，目前仍不明朗。
事實上，這場爭論也讓降低對美國技術依賴的聲音浮上檯面。法國 AI 公司 Mistral 執行長 Arthur Mensch 在會中點出供應鏈交纏的隱憂：「當供應鏈彼此交纏，你能確定對方無法切斷你嗎？」他指出，這個問題主要由非美國的與會者反覆提及。
加拿大企業級 AI 公司 Cohere 執行長 Aidan Gomez 的態度更直接，他在一份提供《TechCrunch》的聲明中表示，企業與民主國家若持續依賴少數幾家大型科技公司，對自身韌性是危險的，而數位主權的核心，是「誰掌控了未來數十年將形塑經濟安全與國家主權的基礎技術」。
而馬克宏認為，美國若希望全球持續採用其 AI 技術，就有必要支持 Trusted Partners 這類制度，並讓 Mythos 等先進模型的存取權更具穩定性與可預測性。否則，企業很難放心將關鍵產品建立在可能隨時失去存取權的 AI 平台之上。
這番談話也反映出當前 AI 主權辯論的矛盾。一方面，歐洲與其他國家希望降低對美國 AI 技術的依賴；另一方面，美國模型的能力持續領先，使得各國在追求技術自主與取得最先進 AI 能力之間，面臨愈來愈艱難的取捨。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《TechCrunch》、《WIRED》、《Reuters》，首圖來源：Anthropic