「人工智慧」攜手復健 中風病人可重拾身體自主權
AI 技術的整合與應用，正為醫療行業帶來前所未有的創新機會，提升醫療效率、減少錯誤、優化資源運用並改善病患照護品質。臺北醫學大學附設醫院復健科主治醫師康峻宏指出，人工智慧（Al）在醫療場域逐步發展，內容涵蓋大數據疾病分析、機器人手術，甚至大量導入復健治療。
智慧醫療技術發展 掌握復健黃金期
康峻宏說明機器人技術、醫藥物聯網和醫療演算法的應用在臨床醫療上的幫助之多，例如：移位機器人可減少職場傷害並提高病患照護效率；可穿戴感測器能時時監測並遠端監控患者健康；AI 演算法能根據個人數據生成最佳治療方案，提升治療效果並加速臨床決策過程。這些技術的應用正在改變現有的醫療模式，提升醫療品質與效率。
他也進一步補充，智能手部訓練機器人是手部動作復健的新選擇，透過關節活動度、力量或動作控制等評估患者的復原狀況。此外，也可以制定個人化訓練課程，針對手部動作密集加強，同時可透過客觀數據評估復健療效。另一方面，智能手部訓練機器人可與傳統復健相互搭配，加速動作恢復，縮短復健歷程，對醫病雙方都是好事，尤其家中有中風或其他腦部受損困擾的民眾，可於治療中或尚在臥床且情況穩定時，諮詢復健科醫師安排適合的復健課程，把握復健黃金期。
過往北醫學大學附設醫院復健醫學部就曾收治一名年近 60 歲的中風病人，因右側偏癱，嚴重衝擊原有的工作與生活。醫療團隊啟用自奧地利引進的莫札特智能手部訓練機器人 (AMADEO)，利用機器人學習與人工智慧系統打造個人化訓練課程，經過兩年復健療程，病人從雙手無力進步到可以自行綁鞋帶，逐步重拾身體自主權。
不過，康峻宏也說，智慧醫療的發展面臨資料隱私、資料偏見與不平等、可否解釋與歸責性、以及環境衝擊等挑戰。儘管如此，AI 技術的持續進步勢必將在未來的醫療照護中，發揮越來越重要的角色，而智慧醫療的發展也會更加需要多方跨領域整合與循環評估。
智慧醫療科技導入護理 可減少人工錯誤
雙和醫院護理部督導長何文婷指出，智慧醫療科技能有效解決醫療資源不足、成本上升及慢性病管理問題，並提供病人更優質的醫療體驗。
何文婷以雙和醫院經驗為例，指出導入智慧病房系統和自動化監控設備，能即時監測病人數據，及早發現問題，減少人工錯誤，提升效率與病人安全。此外，智慧藥櫃系統能自動分配藥物，降低人為錯誤率，並實時監控藥物存取，確保準確發放。他強調，透過導入智慧醫療科技，可以改善護理流程，減輕護理人員負擔、增進工作效率並降低人為錯誤率。
文／劉一璇、圖／楊紹楚
諮詢醫師：臺北醫學大學附設醫院復健科主治醫師康峻宏
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