特斯拉 Macrohard 在做什麼？xAI 打造全自動「數位勞工」終結繁瑣電腦操作
Macrohard（也被稱為 Digital Optimus）是 Elon Musk 正在推動的一項關鍵 AI 計畫，目標不只是升級工具，而是重新定義「工作」本身。這個名稱最早於 2025 年 8 月以商標形式曝光，帶有一點對既有軟體巨頭的戲謔意味，但隨著特斯拉對 xAI 投入約 20 億美元資金，它已逐漸從概念轉為具體的工程方向。Elon Musk 想做的，不是讓 AI 更好用，而是讓它直接接手人類在電腦前的大量操作。
本文主要內容
xAI 聯合團隊：Ashok Elluswamy 接手領軍 技術架構：像人一樣看、想、再操作 算力基礎設施：從充電站到每一輛車 市場競爭：從整合軟體到直接取代操作 未來數位勞工：從電腦操作到現實世界
在這個框架下，Macrohard 不再是傳統意義上的軟體，而更接近一種能「上班」的數位勞動力。它透過觀察螢幕、操作滑鼠與鍵盤，自行學習並完成任務，跳過 API 與系統整合的限制。當 AI 可以直接在既有環境中工作，辦公室流程也開始出現新的分工方式，從人機協作逐步轉向由 AI 主導的自動化運作。
xAI 聯合團隊：Ashok Elluswamy 接手領軍
Macrohard 的關鍵轉折點出現在 2026 年 3 月 11 日。Elon Musk 正式確認計畫進入全面推進階段，並由特斯拉 AI 軟體副總裁 Ashok Elluswamy 出任負責人。自 2014 年加入特斯拉以來，他長期主導 Autopilot 與 FSD 的核心開發，是特斯拉自動駕駛技術的重要推手。
這項人事安排釋放出明確訊號：特斯拉正把過去在「讓車看懂世界」的能力，帶進數位工作場景。Ashok Elluswamy 隨後也在 X 上啟動大規模招聘，邀請 AI 代理人與工程人才加入，並將其稱為「史上最大 AI 項目之一」。Macrohard 不再只是概念，而是一個正在被快速推進的工程專案。
技術架構：像人一樣看、想、再操作
Macrohard 的核心設計建立在「雙系統」架構，靈感來自人類的認知模式。系統一（System 1）負責即時感知與操作，由特斯拉 AI 團隊打造。它不依賴截圖，而是讀取電腦螢幕過去約 5 秒的連續畫面，能理解動畫轉場、視窗變化等動態內容，並精準模擬滑鼠與鍵盤操作。這種能力來自特斯拉長期累積的即時視覺處理技術，使 Macrohard 在操作細節上更接近真人，而不只是執行指令的工具。
系統二（System 2）則由 xAI 的 Grok 模型負責，專注於推理與決策。當系統一在執行任務（例如填寫報表）遇到不確定情境或邏輯衝突時，Grok 會介入分析並提供下一步指令。兩者分工明確，一個負責「動手」，一個負責「思考」。這樣的設計帶來一個關鍵變化：AI 不再需要軟體提供 API。只要畫面能顯示，它就能學會操作。即使是多年未更新的舊系統，也能直接上手，打破長期存在的軟體互通限制。
算力基礎設施：從充電站到每一輛車
為了支撐這套運作方式，Elon Musk 規劃了一個結合能源與分佈式硬體的算力架構。其中一個核心，是將超級充電站轉為運算節點。計畫在全美站點部署專屬算力設備，利用總計約 7 GW 的電力資源，提供穩定且成本較低的邊緣運算能力。
另一個更大規模的想法，是讓每一輛特斯拉車輛都成為算力的一部分。當車輛停放或充電時，車內的 AI4 晶片可以加入運算網路，協助處理任務。單顆 AI4 晶片成本約 650 美元，使這種分散式部署具備極高效率。當大量車輛同時參與運算，閒置硬體開始被重新利用，也讓「共享算力」成為一種可能，甚至有機會轉化為車主的潛在收益來源。
市場競爭：從整合軟體到直接取代操作
Macrohard 與 Microsoft 推出的 Copilot Cowork，代表兩種不同的 AI 發展方向。Microsoft 選擇把 AI 嵌入既有軟體，需要依賴程式碼與 API，定位仍是輔助工具；Macrohard 則直接從操作層切入，透過畫面模擬取代使用者行為。這種「介面級」策略不依賴整合，反而讓它在跨平台與多系統環境中更具彈性，也讓 Claude Cowork 等產品面臨更直接的競爭。
在企業場景中，差異更加明顯。許多公司仍在使用彼此無法串接的舊系統，而一個能看懂畫面、完成對帳、填表或報稅的數位勞動力，能直接跨越這些限制。相較之下，只能在單一軟體中提供建議的 AI，影響範圍較為有限。
比較項目 傳統 AI 工具 (如 Copilot Cowork) Macrohard (數位勞動力) 操作邏輯 應用程式內 API 整合 介面級模擬，像人一樣操作介面 相容性 需軟體商授權與技術支援 通用於任何作業系統畫面與老舊系統 技術優勢 仰賴軟體架構更新 特斯拉實時視覺與 AI4 硬體整合 核心定義 協助人類工作的生產力工具 可規模化的自主數位勞工
未來數位勞工：從電腦操作到現實世界
Macrohard 預計在未來數月推出測試版本，開放部分企業客戶參與實測。短期目標，是讓 AI 能完整模擬人類在電腦上的操作流程，逐步接手日常辦公任務。
接下來的延伸，將會出現在物理世界。當這套數位能力與 Optimus 人形機器人結合，AI 不只處理螢幕上的工作，也能參與現實中的勞動任務。數位操作與實體執行開始連動，工作型態與生產方式也會隨之改變。
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