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只問AI「我哪裡不好」等於白問!換上這3個顧問框架,表達回饋立刻變具體

數位時代

更新於 07月03日09:11 • 發布於 07月03日09:10 • 韋惟珊

貓貓 LINE 貼圖上架囉,我做了兩款:不爽問AI啊,和貓貓的荒謬奇想。喜歡的話,歡迎購買哈。

我在網路上看到,一名老師這樣用 AI:每堂課錄音轉逐字稿、存進資料夾,AI 每周依照他指定的框架,標出本週教學亮點、卡點和下週可以改的一件事。

這套邏輯完全可以移植到職場!

當然啦,像是激勵演說、個人故事,還是要靠真人給你回饋才能進步,肢體動作和語氣也無法單純靠 AI 幫忙修正。

但口語表達是否清楚、邏輯是否通順,AI 幫你觀察其實夠精準了。

我整理請 AI 幫忙修正表達的框架,除了問「我哪裡不好」,你下次可以請 AI 從 3 種面向來解析,給你改進的具體回饋。(還順便跟你說逐字稿怎麼轉!)

試試看吧!喜歡這樣的分享?在文末點點大拇指 👍 留言,我都會看!

錄音後,逐字稿怎麼拿

我都用 iPhone 和 Mac 的語音備忘錄:錄完音後,就可以「拷貝逐字稿」,錯字很多沒關係,AI 都能讀懂。

Windows 可以用 Word 常用選單裡的謄寫轉錄功能,上傳音檔變成逐字稿。

評贅詞:Toastmasters 語言鏡

請用國際演講會的 Toastmasters 語言評估標準,分析這份逐字稿:(1)我說了幾次無意義填充詞(如:然後、那個、就是說)?(2)有哪些句子過於冗長、邏輯破碎?(3)有沒有哪些詞彙太單調,能幫我換成更生動的修辭?

評邏輯:McKinsey 金字塔原則

請用麥肯錫金字塔原則評估這份逐字稿:(1)我有沒有在前 60 秒說出主要結論?(2)之後的內容是在支撐這個結論,還是鋪墊到最後才說?(3)哪段話可以改成「先說結論、再給理由」的結構?

評連結:BCG So What / Why So

請用 BCG 的 So What/Why So 框架檢查這份逐字稿:(1)我每個主要論點,有沒有說清楚對聽眾的價值(So What)?(2)每個論點有沒有給出數據或事實依據(Why So)?(3)哪個論點最空洞、需要補強證據?

每次只改一件事,不要貪心

AI 給的回饋通常比你預期的多。每次同時想改三件事,往往什麼都沒改成。選出最刺眼的那一個,下次練習只針對它。

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延伸閱讀:
不會寫程式,他用AI Studio做出飲控App!關鍵技巧是讓Gemini「分飾三角色」

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