AI能幫整理健康資訊？兒科醫：當心病情「愈查愈亂」 揭1使用時機
【健康醫療網／記者林則澄報導】不少家長遇到孩子發燒、咳嗽或嘔吐時，會先透過人工智慧（AI）查詢可能原因及照護方式。中華民國基層醫療協會理事、小兒科醫師詹前俊表示，AI可快速彙整疾病及其相關衛教資訊，但幼童往往無法清楚描述自身症狀，加上許多疾病初期表現相似，醫師仍須透過實際觀察、身體檢查及病程變化綜合判斷，家長不宜僅憑AI提供的答案自行判斷或調整專業人員給予的治療方式。
AI看不到孩子本人 發燒背後原因仍須檢查
詹前俊醫師接受《健康醫療網》採訪表示，AI的優點之一是能將不同醫學文章收集、分類及整理，協助家長初步理解疾病。然而，兒科臨床與成人醫療不同之處在於，年幼孩子的表達能力可能還不成熟，也未必能清楚告知大人自己哪裡身體不適，因此醫師必須從孩子的精神、活動力、呼吸狀況、進食與排泄及外觀變化等指標中尋找線索。
發燒、嘔吐、倦怠病因多 AI難排除重症
其中以常見的發燒為例，AI可能會提供體溫過高時的警訊與後續建議處理方式，但無法親自檢查孩子是否合併其他疾病；然而，兒童多種疾病初期症狀缺乏特異性，以腦膜炎等重症為例，年齡較大的孩子或成人可能出現明顯頭痛等典型表現，但在疾病初期可能只有持續發燒、倦怠及嘔吐，症狀可能與病毒性腸胃炎或其他感染症相似。若在孩子無法清楚表達不適時，將症狀告知AI，系統可能一次列出多種可能的原因或診斷方向，家長未必能判斷孩子的實際情況，反而可能愈查愈混亂，甚至因看到「腸胃炎」等常見答案而失去警覺。
詹前俊醫師指出，兒科醫師除了會對成人照顧者及幼兒詢問症狀，也會進行身體檢查，並結合臨床經驗進行個人化診斷。此外，疾病的病程也會隨時間改變，部分孩子在發燒首日可能症狀近似流感，隨著時間推移，等到口腔出現潰瘍後，才會讓醫師進一步朝腸病毒等疾病進行診斷，因此醫師在部分疾病初期，也須持續觀察及追蹤才能確認病因，這些也是僅依單一時間節點症狀產生答案的AI，難以取代的環節。
搜尋方式影響答案 先入為主可能放大偏見
詹前俊醫師也提醒，AI提供的內容會受到資料來源與使用者的提問方式影響，其中針對資料來源，當今不時出現的「AI假醫師」就是很好的例子，部分網路文章或影片可能會掛上知名醫師、教授的姓名或圖像，內容卻未必出自本人，資訊正確性存疑外，甚至夾帶產品、療法或特定立場的宣傳，也導致AI在整理相關資訊時受影響。
至於使用者的提問方式，詹前俊醫師說，家長若原本便對某項治療存有疑慮，再以帶有立場的口吻請AI協助搜尋資訊，系統可能整理出較符合使用者提問方向的資訊，使部分用戶更加深信原先的判斷與理解。以兒童氣喘治療為例，臨床上會依治療指引評估是否使用吸入型類固醇等藥物，但當用戶只搜尋「類固醇副作用」，便可能只接觸大量強調風險、忽略劑量與治療情境的資訊，進而拒絕原本需要的治療。在此情況下，醫師後續除了處理病情本身，還可能要花更多時間重新對患者說明藥物用途及相關風險。
AI適合看診前整理資訊 資訊衝突可再詢問醫師
不過家長在帶孩子就醫前，仍可藉由AI協助整理資訊，將AI當作健康資訊的輔助工具。詹前俊醫師說，當孩子生病後，家長若有自行記錄孩子何時發病、最高體溫為何，及後續進食情況，甚至是嘔吐或腹瀉次數等，再透過AI總結重點，並於看診時主動完整告知，通常有助於主治醫師更快掌握患者病程，也讓醫病雙方溝通更有效率，但AI仍無法直接代替醫師為患者診斷病因。
另一方面，家長查詢資訊時應優先參考醫療院所、政府衛生單位、醫學會及具名醫師提供的資料，若AI內容未清楚標示來源與作者、結論過度絕對，或與主治醫師說法差異很大，家長不宜自行停藥或更換療法，而應將疑問帶回門診，與醫師進一步討論，而不是繼續等待AI提供更多答案。詹前俊醫師也提醒，不同AI模型及資料來源可能產生不同回答，但最終仍應回到醫師的臨床評估與專業判斷。
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