陳立武的背水一戰！英特爾宣布進軍 GPU，能否挑戰 NVIDIA 霸權地位？
在生成式 AI 帶動資料中心運算需求爆發之際，陷入轉型壓力的英特爾正試圖重返 GPU 市場，為自身尋找新的成長引擎。英特爾執行長陳立武近日在 Cisco AI Summit 上宣布，公司已聘請一名 GPU 首席架構師，推動開發 GPU。
陳立武表示，這次挖角並非一蹴可幾，而是花了一點時間說服對方加入團隊。他告訴《Reuters》， GPU 計畫將瞄準資料中心，英特爾正在與客戶密切合作，並確認客戶的需求。
《CNBC》指出，陳立武的發言，正值英特爾持續面臨多重挑戰之際，包括核心 CPU 業務市佔率下滑、晶圓代工業務虧損擴大，以及來自傳統競爭對手與新興業者的競爭日益激烈。
從消費級顯卡走向 AI 加速器
這並非英特爾首次涉足 GPU 領域，過去幾年，英特爾曾以 Arc 系列切入獨立顯卡市場，但相關產品多被視為偏向消費級定位，難以與資料中心級 GPU 抗衡。如今重新布局 GPU，被外界視為一次「押上未來」的戰略轉向。
根據《Reuters》報導，陳立武已確認新任 GPU 架構師將主導資料中心晶片開發，並直接向資料中心業務高層回報。《IT News》指出，這顯示英特爾此次並非只針對現有 GPU 技術進行漸進式改良，而是準備投入龐大資源，開發全新架構，以優化現代 AI 應用所需的工作負載。
英特爾的市場機會
過去三年，因為生成式 AI 的快速成長，GPU 市場的經濟結構出現劇烈變化。根據 Constellation Research，陳立武在演講中強調，企業客戶對 AI 的採用速度持續加快，帶動對專用運算硬體的長期需求，而 GPU 的供應能力也成為吸引客戶的重要競爭關鍵。
《WebProNews》分析，這波需求激增，造就了一種罕見狀況：NVIDIA 幾乎可以把所有生產出來的 GPU 以高價賣出，高階晶片甚至要等好幾個月才能交貨，而這對英特爾來說，這同時是機會也是警訊。
一方面，市場急需替代供應商，只要能提供穩定貨源與較合理價格，即使效能稍弱，也有機會搶下一部分市占；但另一方面，這個市場機會不會永久存在：隨著台積電與三星擴大先進封裝產能、NVIDIA 供應鏈逐漸成熟，目前的缺貨狀況可能緩解，屆時後進者要打進市場，難度將大幅提高。
球員兼裁判的雙面刃：自有產品與代工業務的平衡難題
此外，英特爾的 GPU 策略與其晶圓代工業務（Intel Foundry）的轉型密不可分。理論上，英特爾若能利用自家先進製程（如 14A）生產高效能 GPU，將能證明其代工實力並改善成本結構。然而，這種垂直整合策略也引發了外界對其業務平衡的質疑。
一方面，英特爾必須說服外部客戶其代工服務不會偏袒自家產品；另一方面，若將產能優先分配給自家 GPU，又可能損及代工業務剛建立起的信譽。業界資深人士 Ben Bajarin 在 X 上指出，如何在自有產品與代工客戶之間取得微妙的平衡，將是英特爾必須面對的棘手挑戰。
軟體生態系是隱形戰場，打破壟斷的兩大考驗
相較於硬體效能，英特爾面臨的最大挑戰之一，更來自軟體生態系。NVIDIA 的 CUDA 平台已在開發者社群築起深厚的護城河，英特爾若想突圍，必須提供具競爭力的軟體堆疊（如 oneAPI）來降低用戶的轉換成本。
除了軟體生態系，英特爾還需正面迎戰 AMD 在 AI 加速器市場的競爭，以及雲端業者自研晶片帶來的壓力。
《WebProNews》分析，英特爾的未來將面臨兩大終極考驗：首先是能否在人才爭奪戰中建立具競爭力的研發團隊；其次是能否獲得雲端巨頭與企業客戶的早期採用。若英特爾能成功突圍，將有望打破目前單一供應商壟斷的局面，緩解市場對於 AI 基礎設施供應鏈過度集中的焦慮，為全球客戶提供 NVIDIA 以外的第二選擇。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《WebProNews》、《CNBC》、《IT News》、Constellation Research、Ben Bajarin，首圖來源：英特爾