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理財

【Google 2026 網路安全預測報告】資安長的關鍵難題:誰來監管 AI?治理失控將比外部攻擊更早發生

TechOrange 科技報橘

更新於 01月23日09:34 • 發布於 01月23日22:29 • MTJ

在 AI 代理快速滲透企業日常的同時,網路攻防的規則也正被徹底改寫。由 Google 發佈的《Cybersecurity Forecast 2026》報告,從攻擊者與防禦者雙重視角出發,描繪 2026 年企業將面對的真實威脅樣貌:影子代理失控、提示注入成真,代理式 SOC(AI 驅動的安全營運中心,Security Operations Center)與鏈上犯罪經濟的崛起。報告揭示的不只是趨勢預測,更指引企業如何在 AI 時代重建安全邏輯。

📌 這份報告適合誰閱讀?

這份報告協助不同職能角色,從傳統防禦轉向 AI 安全設計,以因應自動化犯罪與國家級駭客威脅,特別推薦以下讀者閱讀:

  • 資安工作最高決策者,包括 CISO、CIO、CTO、CEO 等
  • 資安專業人員,包括威脅情報分析師、紅隊/藍隊演練人員
  • 軟體開發與 DevOps 團隊,包括軟體架構師、DevOps 工程師、前端/後端開發人員
  • 雲端架構師與基礎設施管理員
  • 金融犯罪調查員與區塊鏈安全專家

🔴 報告洞見

2026 年標誌著 AI 代理時代的全面來臨,攻擊者不再只利用 AI 生成釣魚郵件,而是部署能自動執行攻擊鏈的代理系統;相對地,防禦者也將轉向「代理式 SOC」,由 AI 承擔第一線的分析重任。以下摘要拆解資安工作者將面臨的轉型挑戰與應對策略。

💡 影子代理失控:企業內部治理已先於外部攻擊崩解

報告預測,到了 2026 年,影子 AI 將升級為更棘手的「影子代理(Shadow Agent)」危機。

這意味著員工不再只是私下使用 ChatGPT 查詢資料,而是獨立部署具備自主執行能力的 AI 代理來處理工作任務,且完全繞過 IT 部門的審批。這些不受控的代理將成為企業內部的「隱形管道」,極可能在毫無察覺的情況下,將敏感數據外洩或違反合規要求。

然而,報告強調「全面禁止」並非良策,因為那只會讓活動轉入地下。領導者必須建立全新的 AI 安全與治理紀律,採用安全設計的方法,既允許創新,又能監控所有代理的流量與行為。

在外部威脅方面,勒索軟體的經濟破壞力將達到新高。數據顯示,僅在 2025 年第一季度,數據洩漏網站上列出的受害者數量就達到了 2,302 家,創下歷史新高。

當企業內部治理失控時,外部攻擊者也正同步調整目標,轉向能放大經濟衝擊的關鍵節點。攻擊者現在鎖定的是供應鏈中的關鍵節點(如零售與食品批發商),造成的經濟損失高達數億美元。這意味著資安投資不能只看自身的防禦,還必須評估供應商的韌性。

此外,地緣政治下的網路攻防正出現結構性轉變,企業已難以用單一防禦邏輯,應對不同國家行為者:俄羅斯正從戰場導向的即時支援,轉為對北約與歐美國家進行長期情報蒐集、選舉干預與輿論操控;中國則持續維持高強度運作,聚焦半導體、邊緣設備與第三方供應鏈,透過長期潛伏累積戰略優勢;至於伊朗與北韓,前者刻意模糊間諜活動與破壞性攻擊的界線,後者則結合加密貨幣攻擊與人員滲透企業內部,進行系統性的資金與技術掠奪。

💡 資安職能進化:「警報疲勞」到「指揮 AI」

對於第一線的資安從業人員,傳統「被警報淹沒」的日子即將結束,取而代之的是代理式 SOC 的新工作模式。

在這個模式下,資安工作者的角色不再是手動關聯數據,而是成為 AI 代理的指揮官,比如在進行威脅獵捕時,只需用自然語言下達指令:「搜尋環境中與 UNC5221 相關的戰術、技術與程序並回報異常。」AI 代理會自動在大數據中撈取證據,甚至自動撰寫包含歸因分析與緩解建議的完整威脅報告。資安工作者的工作會轉向高價值的戰略判斷與決策。

然而,攻擊者的手段也在進化。企業必須警惕 AI 賦能的社交工程攻擊,比如利用 AI 語音複製技術進行高仿真的語音釣魚,假冒高階主管或 IT 人員。這種攻擊繞過了技術堆疊的防禦,直接攻破「人」的弱點。防禦者必須建立多重檢查機制,並針對 AI 生成內容引入新的檢測工具,因為傳統的 MFA(多因素驗證)在面對即時且逼真的語音詐騙時可能失效。

💡 提示注入成真,AI 系統必須從設計階段防禦

隨著 AI 被整合進企業的核心應用,開發團隊也面臨新型威脅:提示注入。

報告指出,這將是 2026 年針對企業 AI 系統最嚴峻的攻擊手法。攻擊者透過在輸入數據中隱藏人類不可見的指令,操控 AI 模型繞過安全協議,執行惡意行為。目前這類攻擊多處於概念驗證階段,但預計兩年內將升級為大規模的數據竊取與破壞行動。

因此,開發者必須落實「系統級護欄」。僅僅依賴模型本身的安全性是遠遠不夠的,企業需要構建多層次的防禦體系:

1. 輸入過濾:使用機器學習內容分類器,在不可信數據進入模型前先過濾掉惡意指令。

2. 意圖強化:透過提示工程,持續強化模型專注於用戶的原始意圖。

3. 輸出清洗:嚴格檢查 AI 生成的內容,防止敏感數據外洩。

4. 人工確認:對於高風險動作(如刪除資料、發送郵件),必須強制要求用戶確認。

💡 被忽略的底層戰場:虛擬化成勒索軟體新目標

基礎設施管理者則需要關注兩個極端:最底層的虛擬化架構,以及最上層的 AI 代理身分。

首先,報告發出嚴重警示:企業虛擬化基礎設施正成為駭客的新寵。由於資安團隊長期專注於客體作業系統的防護,導致底層的虛擬機管理程式(Hypervisor,如 ESXi)缺乏足夠的 EDR 監控,成為巨大的盲點。

攻擊者利用這一點,完全避開既有的作業系統與端點監控層,直接在底層加密虛擬磁碟,能在幾小時內癱瘓數百台系統,造成毀滅性的營運中斷。對此,企業需要考慮轉向託管服務以減少攻擊面,或針對底層架構部署專屬的監控機制。

其次,隨著 AI 代理開始獨立執行工作流,傳統的身分管理已不敷使用。企業需要建立「代理式身分管理」。這意味著將 AI 代理視為獨立的數位行動者,賦予其專屬的身分,並實施比人類更嚴格的存取控制。核心原則包括:

即時存取:僅在代理執行特定任務的當下給予權限,任務結束即收回。

委派鏈:嚴格追蹤代理權限的來源與傳遞路徑,防止權限擴張。

對於負責營運技術與工控系統的管理員,勒索軟體對 ERP 等商業層軟體的攻擊,將間接導致工廠停擺。因此,網路分段仍是鐵律,必須嚴格隔離 IT 與 OT 網路,並確保有離線且不可篡改的備份機制。這代表企業必須同時從「最底層基礎設施」與「最上層代理權限」兩端,重新定義防禦邊界。

💡 鏈上犯罪經濟崛起

最後,對於追蹤金融犯罪的專家,戰場正在轉移至區塊鏈。報告預測,以區塊鏈為基礎的犯罪經濟體系將在 2026 年成形。攻擊者將不再只是用加密貨幣洗錢,而是利用區塊鏈技術來構建指揮控制基礎設施、儲存外洩數據,甚至進行資產的代幣化交易。

這種去中心化的架構,讓傳統的「伺服器扣押」與「網域封鎖」手段幾乎失效。

北韓是此領域最活躍的國家級威脅。他們在 2025 年就犯下了價值 15 億美元的加密貨幣搶案,並持續派遣 IT 員工滲透全球企業,利用職務之便竊取加密資產與技術機密。

面對這種趨勢,調查人員必須具備新的技能:區塊鏈鑑識能力。工作者需要學會追蹤複雜的錢包交易歷史、解碼惡意的智慧合約邏輯。

好消息是,區塊鏈的不可篡改性也是雙面刃。攻擊者在鏈上的每一個動作都會留下永久紀錄,這將徹底改變歸因分析的方式。即使相隔數年的攻擊行動,也可能透過重複使用的錢包地址或合約代碼而被串聯起來,讓執法機構有機會對整個犯罪企業進行戰略性打擊。

🧭 對手不是人,而是一整套機器

2026 年的網路安全樣貌,不再是單純的人與人對抗,而是「人機協作」對抗「自動化犯罪」的新時代。

無論身處哪一個職位,單點的防禦工具都已不足以應對。唯有從治理層面的 AI 規範、架構層面的虛擬化防護與身分管理,到執行層面的 SOC 自動化與安全代碼設計,進行全方位的升級,企業才能在這場 AI 賦能的攻防戰中立於不敗之地。

*閱讀完整報告內容,請見:Cybersecurity Forecast 2026 report

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*初稿由 AI 協作,首圖來源:Unsplash

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